python里面如何生成随机数

python 如何生成和为固定值的N个随机数？~

很简单，不用那么蠢的代码。
如果你不需要最终产生的随机数是整数的话，只需要随机产生10个随机数，然后计算它们的合是多少，然后算下这个合和60之间的比例，把所有的随机数乘以一个比例就可以了。给你两个方法参考，都是可以的。见方法1，方法2的代码。
如果你需要最终产生整数的话，那就随机产生9个随机数，在算比例的时候变一下分母分子，然后最后用原list除以比例的时候用整除就可以了。这样9个数全是整数，然后算一下这九个数和60的差值，把差值补充进去做为第十个数就可以了。见方法1'和方法2’。
import numpy as np
#方法1：产生0-1的10个随机浮点数，然后乘以比例达到最终合为60
x0=np.random.rand(10)
ratio=60/sum(x0)
x1=x0*ratio
#方法2：产生10个0-60之间的10个随机整数，然后乘以比例达到最终合为60
y0=np.random.randint(60,size=10)
ratio=60/sum(y0)
y1=y0*ratio
#方法1'：产生0-1的9个随机浮点数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个
#list的和的差值，就可以了。
x0=np.random.rand(9)
ratio=sum(x0)/60
x1=x0//ratio
x1=x1.tolist()
x1.append(60-sum(x1))
#方法2'：产生10个0-60之间的随机整数，然后除以比例达到9个数为整数，最后补充一个60和这个
#list的和的差值，就可以了。
y0=np.random.randint(60,size=9)
ratio=sum(y0)/60
y1=y0//ratio
y1=y1.tolist()
y1.append(60-sum(y1))

1、使用random模块生成随机数
Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：
'''
python
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
x=random.randint(1,10)
print(x)
'''
这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。
除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：
-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
2、使用numpy模块生成随机数
除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：
'''
python
import numpy as np
# 生成一个1到10之间的随机整数
x =np.random.randint(1,10)
print(x)
'''
与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：
-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。

1、使用random模块生成随机数
Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：
'''
python
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
x=random.randint(1,10)
print(x)
'''
这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。
除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：
-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
2、使用numpy模块生成随机数
除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：
'''
python
import numpy as np
# 生成一个1到10之间的随机整数
x =np.random.randint(1,10)
print(x)
'''
与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：
-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。

import ranodm
random.random() #生成0-1之间的随机浮点数
random.randint(1，10) #生成1-10之间的整数随机数

1、使用random模块生成随机数
Python中有一个名为random的内置模块，可以用于生成随机数。这个模块提供了多个函数来生成不同类型的随机数。例如：
'''
python
import random
# 生成一个1到10之间的随机整数
x=random.randint(1,10)
print(x)
'''
这个程序会生成一个1到10之间的随机整数并将其打印到控制台上。如果你多次运行这个程序，你会发现每次生成的随机数都不同。
除了randint()函数外，random模块还提供了其他生成随机数的函数，例如：
-random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-random.uniform(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
2、使用numpy模块生成随机数
除了Python的内置random模块外，还有许多第三方库可以用于生成随机数。其中一个流行的库是numpy，它提供了许多用于科学计算的函数，包括生成随机数的函数。例如：
'''
python
import numpy as np
# 生成一个1到10之间的随机整数
x =np.random.randint(1,10)
print(x)
'''
与random模块类似，numpy也提供了许多其他生成随机数的函数，例如：
-np.random.random():生成一个0到1之间的随机实数。
-np.random.unifrom(a,b):生成一个a到b之间的随机实数。
-np.random.choice(seq):从序列seq中随机选择一个元素。
-np.random.shuffle(seq):将序列seq中的元素随机排列。
numpy的随机数生成函数与Python的内置函数相比有许多优势。例如，numpy的随机数生成函数可以生成高效的随机数序列，并提供更多的分布类型。

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