语音识别的原理是什么？
特征提取模式匹配语音识别类比：语音识别的第一步就是语音特征提取。
语音识别的第一步就是语音特征提取，语音信号是在人体中肺喉声道等器官构成的语音产生系统中产生的，它是一个高度不平稳的信号，它的幅度谱和功率谱也随着时间不停的变化，但是在足够短的时间内，其频谱特征相当平稳。
因此在进行语音分析时，我们大多时候采用分帧的方式进行短时的分析，使用帧长为25ms，帧移为10ms的方式进行分帧，并且计算出每帧内的功率谱进行其他的操作。功率谱在一些特征提取技术中得到应用，比如MFCC，Fbank。
基本原理：
所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作。
把要分析的信号从原始信号中提取出来之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率最后根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到最后可能的文本表示。
语音识别原理
音素：单词的发音由音素构成。对英语，一种常用的音素集是卡内基梅隆大学的一套由39个音素构成的音素集，参见TheCMUPronouncingDictionary。7、语音识别是怎么工作的呢？实际上一点都不神秘，无非是：第一步，把帧识别成状态（难点）；第二步，把状态组合成音素；第三步，把音素组合成单词。
语音识别的技术原理是什么
语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。工作原理：动态时间伸缩方法使用瞬间的、变动倒频通过交换字母顺序，用一个含义广泛的词汇定义了一个新的信号处理技术，倒频谱的计算通常使用快速傅立叶变换。运用隐马尔可夫模型的方法，频谱特征的统计变差得以测量。文本无关语音识别方法...
简述语音识别原理。
分类: 电脑\/网络 >> 硬件 解析:语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统，其基本原理和处理方法都大体类似。语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取...
语音识别的技术原理是什么?
揭秘语音识别的奥秘：从声波到文字的旅程 语音转文字技术，如同魔法般将人类的口头表达瞬间转化为文本，其背后的科学原理既神奇又复杂。它并非简单的信号转换，而是通过一系列精密步骤将声音分解，重构为可理解的文字。让我们一起深入探索这一过程的每一个环节。音频处理：基础预处理 首先，音频文件经过精心...
语音识别技术原理是什么
语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。它通常包括两个主要步骤：语音预处理和语音识别。语音预处理步骤包括语音信号的采集、降噪、分帧、特征提取等操作。其中特征提取是指从语音信号中提取具有语音识别意义的信息，这些信息可以是声谱图、倒谱图等。语音识别步骤使用机器学习算法，将特征提取出来的信息...
语音识别系统的原理是什么?
语音识别原理语音信号输入之后，预处理和数字化是进行语音识别的前提条件。其中，预处理主要是进行预滤波，保留正常人的300～3400Hz的语音信号；数字化是要进行A\/D转换及抗混叠等处理；特征提取是进行语音信号训练和识别必不可少的步骤。能够体现语音信号特征的参数包括：(1)基于LPC的倒谱参数；(2)Mel系数...
语音识别技术的原理
语音识别系统提示客户在新的场合使用新的口令密码，这样使用者不需要记住固定的口令，系统也不会被录音欺骗。文本相关的声音识别方法可以分为动态时间伸缩或隐马尔可夫模型方法。文本无关声音识别已经被研究很长时间了，不一致环境造成的性能下降是应用中的一个很大的障碍。其工作原理：动态时间伸缩方法使用瞬间...
语音识别技术的原理是什么?
语音识别的技术框架阶段顺序是：信号预处理、特征提取、模型训练、解码搜索。以下是对这个答案的详细解释：信号预处理 语音识别的第一步是信号预处理。这个阶段的目标是对原始的音频信号进行处理，以减少噪音和干扰，同时标准化信号，使其更适合后续的处理。通常，预处理步骤包括标准化、降噪、分帧和加窗。
如何解释语音识别的技术原理?
目前常用的开源工具有HTK Speech Recognition Toolkit，Kaldi ASR以及基于Tensorflow(speech-to-text-wavenet)实现端到端系统。我以古老而又经典的HTK为例，来阐述语音识别领域涉及到的概念及其原理。HTK提供了丰富的语音数据处理，以及训练和解码的工具。语音识别，分为孤立词和连续词语音识别系统。早期，1952...
语音识别系统的原理
可以对用户的语音进行自学习，从而对“声学模型”和“语音模型”进行必要的“校正”，进一步提高识别的准确率。自动语音识别技术有三个基本原理：首先语音信号中的语言信息是按照短时幅度谱的时间变化模式来编码;其次语音是可以阅读的，即它的声学信号可以在不考虑说话人试图传达的信息内容的情况下用数十个...
萧朱信利： 语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同,语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别.但无论那种语音识别系统,其基本原理和处理方法都大体类似. 语音识别...
施甸县18256562758： 语音识别的原理是什么? - ？
萧朱信利： 推荐使用YQ5969,该模组系列可以支持1--8个咪头,该语音芯片可以根据客户具体需求提供单核--4核 32bit ARM核心的不同方案,可以支持本地和云端识别不同需求.5米内本地识别率 93%以上,云端识别率97%.YQ5969 语音识别模块可以实现固定词汇,非特定人的语音识别.固定词汇并非指词条永远无法改变,而是用户不可以自行更改,但开发者可以根据需求更换词条,之后将词条存储到 YQ5969-24SS 语音芯片里或是外挂的 SPI Flash 里
施甸县18256562758： 语音输入系统的原理 - ？
萧朱信利： 语音输入是根据操作者的讲话,电脑识别成汉字的输入方法(又称声控输入).它是用与主机相连的话筒读出汉字的语音,利用语音识别系统分析辩识汉字或词组,把识别后的汉字显示在编辑区中,再通过“发送”功能将编辑区的文字传到其他...
施甸县18256562758： 语音识别技术原理是什么?例如科大讯飞语音搜索. - ？
萧朱信利： 语音识别是什么原理?为啥知道我们说的是什么?
施甸县18256562758： 语音识别的原理 - ？
萧朱信利： 简单说的话就是提取声波文件之后进行对比,如同文件校验一样. 详细的手打比较麻烦请自行搜索^_^
施甸县18256562758： 语音识别芯片原理是什么? ？
萧朱信利： 语音识别芯片的原理语音识别芯片有哪些语音识别芯片的原理嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理.录入的语音信号首先经过预处理,包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强,接下来是特征提取,用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数.
施甸县18256562758： 语音识别是如何实现的? - ？
萧朱信利： v01ga]是通过浏览器访问,语音类型为文件,不限制提交量,显示的是电信.号码.[v01gb]是通过浏览器访问,语音类型为tts,不限制提交量,显示的是电信.号码.[v01gc]是通过浏览器访问,支持动态菜单,支持回拨,语音类型为文件,不限制提交量,显示的是电信号码.[v01gd]是通过浏览器访问,支持动态菜单,支持回拨,语音类型为tts,不限制提交量,显示的是电信.号码.
施甸县18256562758： 语音识别是如何实现的呢? ？
萧朱信利： 语音识别声学特征编辑语音识别LPC线性预测分析从人的发声机理入手,通过对声道的短管级联模型的研究,认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式,从而n时刻的信号可以用前若干时刻的信号的线性组合来估计
施甸县18256562758： 什么是语音识别技术? - ？
萧朱信利： 音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,...
施甸县18256562758： 什么是语音识别技术? ？
萧朱信利： 语音识别技术即AutomaticSpeechRecognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术
