神经网络方法的输入可以是相互联系的吗
可以，但是网络规模太大，很臃肿，需要调整的参数过多，影响收敛速度。
关于隐层节点数：在BP 网络中，隐层节点数的选择非常重要，它不仅对建立的神经网络模型的性能影响很大，而且是训练时出现“过拟合”的直接原因，但是目前理论上还没有一种科学的和普遍的确定方法。 目前多数文献中提出的确定隐层节点数的计算公式都是针对训练样本任意多的情况，而且多数是针对最不利的情况，一般工程实践中很难满足，不宜采用。事实上，各种计算公式得到的隐层节点数有时相差几倍甚至上百倍。为尽可能避免训练时出现“过拟合”现象，保证足够高的网络性能和泛化能力，确定隐层节点数的最基本原则是：在满足精度要求的前提下取尽可能紧凑的结构，即取尽可能少的隐层节点数。研究表明，隐层节点数不仅与输入/输出层的节点数有关，更与需解决的问题的复杂程度和转换函数的型式以及样本数据的特性等因素有关。
在确定隐层节点数时必须满足下列条件：
（1）隐层节点数必须小于N-1（其中N为训练样本数），否则，网络模型的系统误差与训练样本的特性无关而趋于零，即建立的网络模型没有泛化能力，也没有任何实用价值。同理可推得：输入层的节点数（变量数）必须小于N-1。
(2) 训练样本数必须多于网络模型的连接权数，一般为2~10倍，否则，样本必须分成几部分并采用“轮流训练”的方法才可能得到可靠的神经网络模型。
总之，若隐层节点数太少，网络可能根本不能训练或网络性能很差；若隐层节点数太多，虽然可使网络的系统误差减小，但一方面使网络训练时间延长，另一方面，训练容易陷入局部极小点而得不到最优点，也是训练时出现“过拟合”的内在原因。因此，合理隐层节点数应在综合考虑网络结构复杂程度和误差大小的情况下用节点删除法和扩张法确定。
敏感,尤其是深层网络.数据的整体偏移以及单个节点的饱和或者失活都可能影响到网络.
可以的。这种属于层内有互连的网络结构。这种结构的特点是在同一层内引入神经元间的侧向作用，使得能同时激活的神经元个数可控，以实现各层神经元的自组织。还有两种是：
前向网络：网络中各个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级，网络中没有反馈，可以用一个有向无环路图表示。这种网络实现信号从输入空间到输出空间的变换，它的信息处理能力来自于简单非线性函数的多次复合。网络结构简单，易于实现。反传网络是一种典型的前向网络。
反馈网络：网络内神经元间有反馈，可以用一个无向的完备图表示。这种神经网络的信息处理是状态的变换，可以用动力学系统理论处理。系统的稳定性与联想记忆功能有密切关系。Hopfield网络、波耳兹曼机均属于这种类型。
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神经网络对输入变量个数有没有要求,六十个可以吗?
可以，但是网络规模太大，很臃肿，需要调整的参数过多，影响收敛速度。关于隐层节点数：在BP 网络中，隐层节点数的选择非常重要，它不仅对建立的神经网络模型的性能影响很大，而且是训练时出现“过拟合”的直接原因，但是目前理论上还没有一种科学的和普遍的确定方法。 目前多数文献中提出的确定隐层节点...
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59、在中文Windows环境下,切换汉字输入方法,可以采用___。 A、同时按下Ctrl键和Shift键 B、同时按下Enter键和Shift键 C、同时按下Alt键和Shift键 D、同时按下Alt键和空格键 60、在选定硬盘上的文件或文件夹后,不将文件或文件夹放到“回收站”中,而直接进行删除的操作是___。 A、按Del键 B、用鼠标直接将...
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几个马哲问题,在线等解答!
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浦东新区18917487165： BP神经网络的每一个样本可以是一个矩阵吗?如何输入?谢谢! - ？
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浦东新区18917487165： 人工神经网络的表现是什么? ？
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浦东新区18917487165： BP神经网络能不能有一个输入,4个输出 - ？
旁友智托： 可以是可以,但没有意义啊.神经网络解决的是大量非线性相关联输入的问题,一个输入没有什么意思,权值阈值没什么好调整地.
浦东新区18917487165： rbf神经网络原理 - ？
旁友智托： rbf神经网络原理是用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间,这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间,而不需要通过权连接. 当RBF的中心点确定以后,这种映射关系也就确定了.而隐含层空间到输出空间的映射是线性的,即网络的输出...
浦东新区18917487165： 神经网络算法是什么? - ？
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