elasticsearch查询所有数据(elasticsearchdsl查询详解)

因此，我将简要概述Elasticsearch的分析器，以便我们可以更好地分析全文查询。每次将文本类型数据插入Elasticsearch索引时，都会对其进行分析，然后存储在反向索引中。根据分析器的配置方式，这会影响您的搜索功能，因为分析器也适用于全文搜索。

Elasticsearch使用的查询语言（DSL）拥有一套查询组件，这些组件可以以无限组合的方式进行搭配。这套组件可以在以下两种情况下使用：过滤上下文（filteringcontext）和查询上下文（querycontext）。

查询语句和过滤语句可以放在各自的上下文中。在ElasticSearchAPI中我们会看到许多带有query或filter的语句。这些语句既可以包含单条query语句，也可以包含一条filter子句。

token过滤器：将分词器拆分的词条进行标准化处理，转换单词小写，无用的词条的删除（a、an等），词条增加等。通过上面的分词器、过滤器的操作文本就可以拆分成最终的词条，我们使用这些词条建立倒排索引就可以进行查询了。

es的批量查询可以使用mget和msearch两种。其中mget是需要我们知道它的id，可以指定不同的index，也可以指定返回值source。msearch可以通过字段查询来进行一个批量的查找。这个是官方给出的例子。

scroll查询用于有效的从Elasticsearch中检索大量文档，而无需支付深度分页带来的开销。

本节主要介绍go语言对Elasticsearch文档的基础操作：创建、查询、更新、删除。

第一阶段查询到匹配的docID，第二阶段再查询DocID对应的完整文档。