如何利用Python绘制学术论文图表方法

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论文中图表形式多样，常用的处理工具有excel、MATLAB以及Python等，excel自处理的方法有两个缺陷：
1.当数据较多时，容易出现excel“翻白眼”的现象；
2.需要使用subplot功能或批量处理时，使用MATLAB或Python更为方便；
3.excel处理的图在美观程度上较论文图表标准有一定的距离。对比MATLAB以及Python的plot功能，从图的美观角度出发，Python稍占优势，下文讲简要介绍将excel中的数据提取到Python中并利用Python的matplotlib库制图的过程。
一.如何将Excel中的数据导入Python中：
此部分主要介绍如何将Excel中的数据导入python中（原始数据可能在.txt或.out文件中，且数据较为繁杂，可以先利用MATLAB或python将数据进行处理存入Excel中，包括一些简单的计算、排列等，以便于之后的绘图，或直接利用python提取.txt中数据，在此不做详细介绍），主要方法是利用python的xlrd库，流程如下：
# 导入xlrd库
import xlrd
# 读取指定Excel文件(此处为excel_dir)中的数据
data=xlrd.open_workbook(excel_dir)
# 读取指定data中某sheet(此处命名为sheetname)中的数据
table=data.sheet_by_name(sheetname)
#读取table中某一列的数据
needs=table.col_values(0) 其中有几个需要说明的点：
1.excel_dir和sheetname如何定义？
excel_dir应写成字符串的格式（即' '或者" "），最终应以.xls或.xlsx等Excel的后缀结尾，比如读取Administrator桌面上的名为result.xls的文件可写为：
excel_dir = 'C:UsersAdministratorDesktop
esult.xls'data=xlrd.open_workbook(excel_dir)sheetname定义的方法同上，除此之外sheet还有通过索引顺序的读取方法：
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取2.如何读取某单元格或者某行的数据？
流程中所示为读取某sheet中某列的数据，同理某行数据为：
table.col_values(i)读取某单元格数据命令为：
table.cell(i,j).value 3.读取某行或某列数据时，数据的范围是什么？
举个例子：当某sheet中表格如下时，会读取4×3表格中的数据。

即若想读取B列数据，代码应写为
table.col_values(1)注意：python是从0开始计数的，故column number应为1，此时计入的信息为：[u'',u'',4,u'']
且注意table的维度由各个sheet决定，及若某excel表格有多个sheet，可能出现list长度不同的情况。
4.如果想取某列2-5行如何做呢？
table.col_values(i)[1:5]5.若想取到最后一个数字，应如何编写代码？
由于各行/列的数据类型可能不同，可能会出现第一列仅4个数字，而第二列有9个数字，而最多的一列有100个数字等类似的情况，若直接用取整列的命令，会使list中掺入u''，导致下一步的绘图出错，此时可以使用如下方法：
a_col=table.col_values(i)
a=a_col[0,a_col.index(u'')]但需注意，此命令不能对控制行数的列使用，否则也会报错，可编写其他判断语句进行鉴别是否使用该命令。
二.如何利用Python进行绘图：
此处介绍利用matplotlib库进行绘图的方法，首先应导入matplotlib库：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt绘图方法很简单，大致流程如下：
# 绘图命令，1为图号，并设置figsize
fig_drift= plt.figure(1,figsize=(12,4))
# 设置数据在x轴和y轴的坐标，以及颜色、标签等属性，此处用了两组数据
plt.plot(drift[0], story,"g-",label='$Damped$')
plt.plot(drift[1], story,"r-.",label='$Undamped$')
# 设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel('Drift')
plt.ylabel('Storey')
# 选择显示数据组标签
plt.legend()
# 设置x轴和y轴的间隔及范围
plt.xticks((0.000,0.005,0.010,0.015))
plt.yticks(range(1,5,1))
# 设置图名
plt.title('minor')

其中需要说明的几点：
1.如何绘制多图？
很简单，只需在设置了图号名之后，插入：
ax2 = plt.subplot(132)
plt.sca(ax2)后面的命令与前述一致，值得一提的是，plt.subplot(131)指的是绘制一个含有1×3子图的图，且ax1代表的是第2张图，而plt.sca(ax2)表示选择该子图。
2.设置x轴、y轴以及其他命令如何判断是赋予哪张图的属性呢？
matplotlib会直接将该属性赋予上一plot对象。
3.如何绘制散点图？
把pl.plot(x, y)改成pl.plot(x, y, 'o')即可。
4.其他一些设置参数：
# 设置x轴和y轴的上下限
pl.xlim(i, j)
pl.ylim(m,n)
# 显示图
pl.show()
# 保存图，自动存为png格式
plt.savefig(dir+name.png,dpi=600）除此之外还支持设置x轴（y轴）坐标显示，绘制饼状图、直方图等功能，在此不再一一介绍。
三.说点题外话：
曾经看过一句话：“世界上没有烂语言，只有写语言的烂人”。
每种语言各自有其优势，也有其劣势，在此不做过多评价。如何利用语言实现绘图或达到更多目标，在于我们如何选择。恰到好处地使用for或def、class等语句，能使一段代码如虎添翼，写在这里，作为给自己的提醒：遇到问题先明确方法、形成体系再进入编写，不要盲目地将看似正确的语言进行强行拼凑，返工率极高。
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江汉区17357322248： 如何用Python绘制学术报告图表 - ？
穰盼聚明： 当数据较多时,容易出现excel＂翻白眼＂的现象; 需要使用subplot功能或批量处理时,使用MATLAB或Python更为方便; excel处理的图在美观程度上较论文图表标准有一定的距离.

江汉区17357322248： 如何利用Python绘制学术论文图表 - ？
穰盼聚明： 进入python shell,执行下 import matplotlib 看看,如果提示错误,就是没有正确安装,安装应该也简单pip install matplotlib应该就行了.我用的是python2.7,3.5没试过

江汉区17357322248： python怎么使用matplotlib画出下面这样的图 - ？
穰盼聚明： 最简单的柱状代码应该是这样的# coding: utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randint(0, 10, size=10) y = np.random.randint(100, 1000, size=10) plt.bar(x, y) plt.show()

江汉区17357322248： 论文研究思路结构图(论文研究思路图怎么画) ？
穰盼聚明： 1、1.案例是一个实际情境的描述,在这个情境中,包含有一个或多个疑难问题,同时也可能包含有解决这些的方法.2、2.“教学案例描述的是教学实践.3、它以丰富的叙述形式,向人们展示了一些包含有教师和学生的典型行为、思想、感情在内的故事.4、”3.教学案例是指包含有某些决策或疑难问题的教学情境故事,这些故事反映了典型的教学思考力水平及其保持、下降或达成等现象.5、这类案例的搜集必须事先实地作业,并从教学任务分析的目标出发,有意识地择取有关信息,在这里研究者自身的洞察力是关键.6、4.教学案例是指“由教师撰写,或由研究人员与教师共同撰写的叙述性的教学实践记录.7、”.

江汉区17357322248： 如何画论文中漂亮的立体示意图 - ？
穰盼聚明： 利用R语言的ggplot2画图 ggplot2是R的一个package,画图风格相当文艺小清新.看论文看到用ggplot2画图都是一种享受哦!极为擅长于数据可视化.可惜ggplot2功能没有Python或者Matlab全面,画不出稀奇古怪的电路图不支持三维立体图像哦~不过作为一个统计绘图软件那些功能也不算很重要啦.ggplot2有一个最大的特点是引入了图层的概念,各位用过Photoshop应该能理解吧?你可以随心所欲将各种基本的图叠加起来显示在一张图上,构造出各种各样新奇的图片!

江汉区17357322248： 如何使用Python绘制GWAS分析中的曼哈顿图和QQ图 - ？
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江汉区17357322248： 学术论文中的图表一般用什么软件来画 - ？
穰盼聚明： 可以用OriginLab作统计分析结果图,如果是照片一般用PS

江汉区17357322248： 怎样使用Python图像处理 - ？
穰盼聚明： 安装一个 PIL(python imageing Library) 拥有常见的操作 缩放 模糊 旋转 切片 滤镜 输出文字 调色板 等等

江汉区17357322248： Python的turtle库画图使用中的问题 - ？
穰盼聚明： 当turtle.seth(0),箭头指向0,就是→,因为你后面是turtle.fd(-400),面向右方后退400个单位 turtle.seth(0),箭头指向180,就是←,turtle.fd(400),-400变为400,就是想要的效果

江汉区17357322248： 如何在论文中画出漂亮的插图 - ？
穰盼聚明： 科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式.表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息,比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等.一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力,它的效果往往胜过大段的文字...