《三节课策略产品经理》课程笔记

~ 本次课程能学到很多干货和通用方法论，希望之后有机会实践。

以下是策略产品课程的思维导图：

策略无处不在，策略是一种实现目标的手段

例如电商：搜索策略、推荐策略、广告策略、补贴策略、配送策略

策略四要素：待解决问题、输入（影响解决方案的因素）、计算逻辑（将输入转换成输出的规则）、输出（具体解决方案）

策略pm主要关注待解决问题、输入；而策略rd关注计算逻辑，而pm最后要给出结论，效果是否用户想要的。

策略产品经理要努力想象不同人在同一个场景什么样，和适应想不同人不同场景。

策略是 降低成本实现个性化 的手段

1、发现问题：功能： 一个人 相对聚焦的需求；策略： 一群人 更多样和更有统计意义的需求

2、撰写需求：功能：流程和原型表达产品实现效果；策略：逻辑描述和效果示例表达产品实现效果

3、跟进开发评估：功能：更关注结果，验收呈现效果；策略：更多参与过程，多轮评估深入参与开发过程，与策略rd一起发现各要素中的问题

4、上线后效果回归：功能：更快达到理想态；策略：永无止境的产品循环，复杂且受多因素影响

收集用户问题-用户反馈分析-整理撰写需求-落实产品改进

1、收集：自有渠道、外部渠道

2、分析：数据处理-问题整理

数据处理：浏览了解数据内容-删除无效数据-对有效反馈标注理解背后的问题（不是问题、已知问题、未知问题）

局限性：沉默的是大多数，随机、影响面和优先级男判断

小结：每个反馈背后都是一个真实用户的情感表达，以敬畏心态深入分析每个问题。

针对相对稳定的产品，数字性指标收集、观察、字段、实时发现问题的有效手段

搭建：

定义待监控的指标、定义报警规则

1、定义指标

产品框架拆解：白盒【效果监控】、黑盒【策略监控（策略产品、技术监控（功能产品）】

2、定义报警（重要程度、波动幅度）

条件：在正常区间外

方式：电话、短信、邮件

#界定波动区间#

数据敏感度：波动是否超越历史波动范围

三西格玛理论：正太分布，u+-3o

#评估指标重要程度#

x=影响程度 y=影响面

效果监控（白盒部分）

搜索案例：用户搜索-看到结果-用户点击/翻页

【满足效果】

小时级监控：同比上周同期波动>50%短信

天级监控：同比上周同日波动>5%邮件；>20%短信

【覆盖情况】

小时级监控：同比上周同期波动>5%短信；>20%电话

效果监控（黑盒部分）

*以搜索为例

1、识别策略

理想：覆盖程度、准确程度（机器识别不了）

现实：只能监控「识别到多少」

覆盖率：识别为图片需求的流量/网页搜索总流量

需求强度分布：强、中、弱需求的比例

*图片需求=强需求量+中需求量+弱需求量

小时级监控：同比上周同期波动>5%短信；>30%电话

2、检索策略

通过检索结果的质量来衡量

监控指标：相关性打分=每个搜索词对应结果的相关性打分均值

小时级监控：同比上周同期波动>20%短信，50%电话

3、展现策略

监控表现：样式占比、点击率

小时级监控：同比上周同期波动>5%邮件 >20%短信

监控的局限性：

1、精度不高

2、不能直接定位问题

相对人工排查：监控自动、实时、针对效果

使用场景：制定产品接下来的计划；修正巩固自身方法论

阶段性调研：最能代表产品的全貌，有效指导下阶段计划

时间节点：

1、接触新产品（方向）：接手某个产品方向的时候

2、周期性回顾：每个月/季度/半年固定周期的回顾

3、不定期回顾：其他需要临时回顾整个产品全貌

通用方法论：

定义理想态-拆解未达理想态的情况-提出解决方案-验证是否解决

1、找到理想态：数字化指标或其他明确标准

2、抽样分析：不到理想态的case分析，统计分类，明确不好的原因

3、优先级判断：汇总所有问题，综合影响面、问题严重程度和解决成本确定优先级，作为接下来的项目计划

第一步：找到理想态（阶段性产品目标）

复杂情况：百度：搜到了需要的信息（无法用单一指标衡量）

简单情况：滴滴：到达了目的地（订单成交率）

搜索：平台当前能够给出的最佳产品方案

推荐：在候选集合中是否是最佳结果，用户行为指标为发现问题辅助手段

小结：

工具属性产品理想态：帮用户解决问题，单一指标

推荐、搜索等理想态：复杂的情况

第二步：抽样分析明确问题原因

样本们称为case

一、基本步骤

确定调研目标！！！-确定抽样对象-选择抽样方法-确定抽样数量-样本分析标注-整理汇总问题

1、确定调研目标（很重要）

2、确定抽样对象

通过一定规则筛选出的待分析的全量集合

筛选规则：核心指标未达到理想态，可以代表全体用户的行为的最小时间窗口（一天）的全量数据

样本类型：用户个体、行为片段（session）、搜索词、订单

分析滴滴成交问题：全国一周内所有未成交订单抽样

分析美团搜索问题：（复杂情况）一天全量用户session抽样，认为进行筛选

3、选择抽样方式

简单随机抽样

4、选择抽样数量（？）

精度和成本的balance，代表某类样本数量有统计意义

经验值：尽量使代表某问题的样本数量 >=5，或者影响面>=3%

5、样本分析标注（与用户反馈收集类似）

6、整理汇总问题

上下层级：总分关系

同层级之间：相互排斥、不重叠、不遗漏

问题框架不唯一：有初版预设、不断调整直至完善

第三步：优先级判断

1、单位成本的收益(ROI)从大到小

2、ROI相同时，绝对收益较高的优先级高（也要看时长，市场瞬息万变）

3、待解决问题的恶劣程度

项目收益=待解决问题的影响面（通过调研得到直接的拥挤数据）x 解决后体验提升程度 （问题导致的「实际数据指标与理想态指标的差距」）x 预期解决比例（研发给出）

项目成本=通常仅指研发成本

一、简单策略

给出策略规则：基于历史数据给出、参照竞品给出

二、复杂策略

1、从0到1:描述理想态、怎样的输入下要达成怎样的输出效果

2、策略迭代的项目：更多描述策略现状，待解决问题是什么，针对这些问题，理想的输出效果是怎样的

自检清单：

结构：逻辑清晰、层次分明

背景：描述清楚，待解决问题

目标：产品理想态或考核指标

示例：通过示例辅助，让问题更明确和清晰

策略需求文档核心是将策略四要素描述清楚

针对复杂策略，可以跳过计算逻辑这个要素，但需要case示例

策略质量评估：用来说明策略本身的质量

输出结论：该策略的召回率（对问题的解决程度）&准确率（有没有带来其他伤害）【有矛盾，希望两者越高越好，按照产品阶段，找平衡点】

Diff评估：用户直接感受到产品效果变化是怎样的

diff影响面：用户感知发生变化的比例，通常要小于策略影响面

good：same：bad（g：s：b）：随机抽样有变化的case，站在用户体验角度评估

策略评估：基于理想态找到问题-汇总和抽象问题，提出解决思路or方向-给出结论

有没有解决问题or达成目标：

1、如果有：有没有进一步优化空间、有没有引入新问题、优化/解决手段是什么

2、如果没有：是为什么，如果要达到目标，接下来要做什么

一、项目启动前

第一步：明确预期：产品目标是什么

第二步：指标体系：该目标可以用哪些数据指标来衡量

建立指标体系：

问题和目标是什么：找到核心指标

解决问题和实现目标的关键路径是什么：找到过程指标

新路径伤害了谁：找到观察指标

二、开发上线

全流量上线：评估效果好，仅与本项目有关（实验期同比上一周期变化x%）

小流量上线：项目效果存在一定不确定性时，abtest（实验流量比基线变化x%）

注意：抽样方法是否随机；样本集合是否有天然差异。先进行流量空跑，避免问题

三、上线后

第四步：收集第二步中的指标，看是否达到第一步预期

第五步：分析问题产出结论

符合预期：产品循环暂时中止

不合预期：新的产品循环开始

1.0 基于用户分层的推送（活跃、不活跃、iphone、安卓）

2.0 个性化的内容推送

1、收集用户历史行为，建立用户标签，用于内容推荐

2、收集上架和价格变化，作为待推送内容和活动信息，作为待推送内容集合

3、根据用户标签和俄候选内容，生成基于每个用户兴趣的内容

4、设置推送频率，在允许频率内，当某男用户存在可推内容时，自动进行推送

3.0 基于反馈的推荐系统

1、推荐时间纳入推荐控制

2、丰富推荐使用的标签数据

3、每个人的点击行为作为推荐优化的重要依据，不停迭代

小结：

消息推送的效率本质：给合适的用户在合适的时间点发送合适的消息

「合适」最初由pm定义，最终根据数据反馈确定

功能导向性：关注单个用户的体验

业务导向型：关注多边平台的利益

「功能导向性」

「业务导向型」

需要考虑多个存在显著需求差异，甚至利益冲突的用户群，策略要在多个利益群直接寻找合适解决路径，使群体利益最大化

*所谓双边/多边市场

1、策略框架-分析每个用户：针对每个角色，都是一个功能导向性的策略框架

2、策略框架-建立多边关系：平衡

1）将阶段性目标拆解为与个用户群利益相关的公式，寻求多方利益的最大化。

2）在此过程中，任何一方的退让以边界值为底线。

【商品定价策略】

买家：低价买商品

卖家：商品售出最高价

边界值：买家购买价格低于心理价位；售价高于成本

1、分析双方利益关系

双方都希望促进交易，矛盾点是价格高低

2、拆解交易过程

背景定义：假设卖家只有一件商品

1）卖家作为定价方，商品成本cost是客观数据

2）买家心理价位price是推测数据

3、定义不同目标下的定价策略

【出行app策略-从0到1】

一、各利益体需求

乘客：希望最近的司机接单（等待时间最短）

司机：希望最挣钱的订单（接驾时间短、距离更长、更不堵车）

二、定义每个利益体的边界值

乘客：最长等待时间最长是x分钟

司机：接受的最远接驾距离是x km

三、寻找平衡公式

1、分析双方利益关系

双方希望促成交易，矛盾是咩个人都渴望最优质的匹配对象

2、定义撮合规则

阶段性目标：成交率最大（更偏向乘客利益），每一时刻订单被最大程度的消化

撮合方案：接近最大，避免宕机

【出行app策略-从1到N】

1、想保证乘客个人的最大价值，但是当一个人打20次车后，就是一个群体，以平台为中心的撮合系统能保护整个群体的利益。

2、机器指派比人更理性，人会因为心情或主观判断导致决策失误没接到单，机器指派整体来说是效果最佳的。

【策略在增长中的应用】

增长：「更有效率的杠杠」

杠杠：通过额外的投入获得更多的回报（超出自然趋势增长）

效率：更低成本/更快速度/更精准的定向

实现增长的流程：触达-认知-转化

不做精细化策略的原因：

1、数据量不够，对用户了解不够

2、外部因素变化大

3、自身能力不足

【策略在风控中的应用】

「风控」=最小成本的避免伤害

避免伤害：

1）对平台的伤害：刷补贴、欺诈、损坏单车

2）对用户的伤害（延伸到平台）：内容垃圾信息

最小成本：大多数风控策略都会给平台/用户造成额外成本

1）期望给用户增加更多限制

2）在高风险倾向选择更严格的策略

3）任何高召回的策略存在一定概率的误伤

核心思路：

降低「作弊者」的收益：滴滴取消司机的补贴

提高「作弊者」的成本（降低相对利益）

例子：「出行平台司机刷单问题」的反作弊策略进化（提高成本）

抓：区分正常、不正常、异常行为，按照用户使用流程分析

1、定义正常行为

2、定义不正常行为

3、定义异常行为

风控的基础在数据

惩：

1、定义处罚的规则

2、及时止损

在线策略：该异常可以实时召回，偏事前阻止

离线策略：通过需要一定的时间窗口来收集数据，偏事后惩罚

【策略在数据上的应用】

「应用驱动」

支持核心业务：比如搜索推荐的对象，考虑覆盖率、时效性、可用性等

支持增长：比如用户分层、兴趣标签。考虑覆盖率、准确率等

支持风控：比如行为数据、设备数据。考虑覆盖率、可用性等

数据是一切策略的基础！

---

恒山区13028192592： 如何根据遗忘规律来合理安排复习 - ？
贰申穿琥： 课前预习是提高学习效率的一个重要措施,它可以帮助们把握新课的内容,了解重点,增强听课的针对性;在预习过程中,自己能解决的问题尽量自己解决,自己不能解决的问题,作为问题提出...

恒山区13028192592： 如何保证听课质量 - ？
贰申穿琥： 听课第1肯定要专心,认真听老师讲的每一句,上课时,有时老师会叫你抄笔记,你要注意了,如果老师边叫你抄笔记,他就边讲课的话,你千万先别抄笔记,先听老师讲课,下课再找同学借笔记抄,如果老师叫你抄笔记,然后他自己又停下来了,你就可以抄了.抄不及就别在课堂上借别人的接着抄,听课为主!

恒山区13028192592： 女朋友不愿意和我回老家生活我和女友一起3年了从在大学开始到毕业一 ？
贰申穿琥： 他如果对你至这么重要,那就只好委屈了.人有的时候是不太容易从城市到小县城生活的.你能体谅就体谅点吧.

恒山区13028192592： 对对联高手请进来吧.......对对联1天展三春景()2吉祥 ？
贰申穿琥： 对对联 1. 天展三春景 海现一秋情 2. 吉祥如意九州乐 幸福安康合家欢 3. 爆竹声声除旧岁 锣鼓阵阵迎新春 4. 欲知千古事 须读万卷书 5. 山好水好风光好好景永驻 人纯心纯乡俗纯纯情常存 6. 日丽风和到处春花烂漫 山清水秀遍地绿草如茵 7. 绿水青山风景这边独好 俊男俏女人物我方最佳

恒山区13028192592： 如何向公司总经理演示产品?从哪及个角度讲解?软件的企业分别给企业? ？
贰申穿琥：  使用产品:速达5000 3G 工业版 1.我们进销存和财务的软件有速达3000和速达5000,针对不同的需求,有不同的软件 我们软件有组装和拆卸的功能,可以把一车拆卸成...

恒山区13028192592： 产品经理如何快速做好需求分析和原型设计? ？
贰申穿琥： 需求分析就是分析软件用户的需求,细致的进行调查,把用户＂做什么＂的要求最终... 从而推动产品经理在企业内的迅速成长,引领产品创新,成就世界的高度.课程体系...

恒山区13028192592： 艺体生文化课学习的轨迹是什么? ？
贰申穿琥： 文化课: 考完专业课,也就是3月初左右,因人而异.有的人考了10几20几个学校,可能会考到很晚.这个时候可以开始文化课学习了. 3月初到6月6号之前这段时间,对...

恒山区13028192592： 怎样安排作息时间才能有最佳的学习效率 ？
贰申穿琥： 你好! 对于学习来讲,除了要对一年以来高考复习的时间要统筹安排外,合理安排每日时间,最大效率得提高复习效果尤为重要.以下每日学习计划安排,考生可以参考进...

恒山区13028192592： 消费决策平台什么值得买轻松玩转粉丝经济 ？
贰申穿琥： “世界互联网教父”凯文凯利在几年前曾提出过著名的“一千粉丝理论”,表示“只... 在品质上,消费者已不单单从价格来判断产品,追求更多的往往是产品品质. 而这些...