spss如何看两组数据是否存在显著性差异？
1， 首先，分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据。
2， 然后，进行数据分析，分别把y和x选进各自的对话框，然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig列，看x对应的Sig值，若这个sig值比你之前所设定的a值大，则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。
3， 举个例子，如果你预先设定的a=0.05，求得的sig=0.000，则0.000<0.05，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有显著性差异。
扩展资料：
1， 当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
2， 比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
3， 想知道两组数据是否有明显差异？不知道这个明显差异是什么意思？是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动？如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。
4， 在统计学中，差异显著性检验是“统计假设检验”（Statistical hypothesis testing）的一种，用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法 [1] 。
5， 在实验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出实验的处理效果，但由于个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的因素，使得实验结果最后表现的观察值处理处理效应之外，还包括实验误差的效应。因此对两个样本进行比较时，必须判断样本间差异主要是随机误差造成的，还是本质不同或处理效应引起的。
参考资料：
百度百科 显著性差异
如果数据是分类变量和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为三类，参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中参数检验又包括t检验、方差分析，非参数检验包括MannWhitney统计量、Kruskal-Wallis统计量。以及还可以使用可视化图形进行查看。
如果数据是连续数据和连续变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为四类，相关分析、参数检验、非参数检验以及可视化图形，其中相关分析一般包括皮尔逊（pearson）相关系数以及斯皮尔曼（spearman）相关系数。如果连续变量和连续变量的样本量是相同的，可以考虑使用参数检验中的配对t检验，非参数检验包括配对wilcoxon，可视化图形可以考虑使用散点图。如果数据是分类变量和分类变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为三类，卡方检验、可视化图形，其中卡方检验又包括pearson卡方、fisher卡方、yates校正卡方、cochran-armitage检验、线性趋势卡方，以及还可以使用可视化图形（堆积柱形图、条形图）进行查看。
不同类型的卡方检验pk：
可以使用SPSSAU进行分析：
比如想要分析如下数据：
第一组：44、55、67、45、46、56、69、34、59、78、99；
第二组：49、59、62、56、68、45、77、89、99、102、45；
分析不同组别之间的相关性（差异性）。
分析：由于是分析不同组别之间的相关性（差异性），由于组别是二分类变量，所以考虑使用t检验或者非参数检验，由于数据基本服从正态分布，所以采用t检验和可视化图形进行结合分析。
直方图（正态检验）的结果如下：
从结果中看到直方图呈现类似“倒扣的钟形”，所以认为数据基本服从正态分布。
01、分析流程
T检验的分析流程，大体可以分为四步：
整理成正确的数据格式；
验证t检验的前提条件；（前提条件：正态分布、）
进行操作；
T检验的结果分析；
Step1：
整理数据格式，组别为一列，数据为一列，所以整理的结果如下：
Step2：
T检验的前提条件：
样本独立
正态分布
方差齐性
Step3：t检验操作
上传数据后，点击通用方法的t检验，然后将分析项拖拽到对应分析框内，点击开始分析。
Step4：T检验的结果分析；
从t检验分析结果可以看出，第一组的均值为59.27、第二组的均值为68.27，从均值中可以看出来第二组数据平均水平上大于第一组数据，然后t统计量为-1.077，p值为0.294大于显著性水平，说明模型不显著，也即说明第一组数据与第二组数据之间没有差异性。与此同时我们还可以使用柱形图或者条形图进行可视化分析：
从可视化图形中可以看出第二组数据均值大于第一组数据，但是柱形图中只能看处，两组数据的简单对比，对于模型的分析或者显著性的判断，还是需要进行假设检验。
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牢航安特： 先,分别把这两组数据分别设为x和y,打开SPSS,点击左下角的Variable View选项卡,在Name列那里的第一行输y,第二行输x,返回Data View选项卡,输入对应的数据 然后,进行数据分析(依次点选Analyze——Regression——Linear),...
墨竹工卡县13549795389： 怎么用spss检验两组数据的差异 - ？
牢航安特： 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组; 4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是分组类别,然后点击继续.
墨竹工卡县13549795389： 如何检验两组数据是否具有显著性差异? - ？
牢航安特： 变量说明: 在确定分析方法前,我们需要了解手中的数据类型,这是最基础也是有必要的,在所有的数据类型中,我们将数据类型分为分类变量也为定类变量和连续变量也称为定量变量,那么什么是定类变量?什么是定量变量? 定类变量通俗...
墨竹工卡县13549795389： SPSS 如何检验两组数据的显著性差异 - ？
牢航安特： banner 学习者请关注这里:实例系列教程问题:_问题描述:临时用到spss,一点小问题,请大伙儿帮帮忙~~比如说有两组调查数据,第一组 三个问题 每个问题回答的人数分别是 12 88 5第二组 同样三个问题 每个问题的人数是 60 30 15要检验...
墨竹工卡县13549795389： spss中如何检验两个组独立数据是否具有显著性差异 - ？
牢航安特： (1)由于是沿着河流采样,数据不具有独立性. (2)应上每个采样点进行重复取样(至少有2次取样),才能比较5个采样点的浓度是否存在显著性差异.检验方法:单因素方差分析.
墨竹工卡县13549795389： spss怎样看显著性分析? - ？
牢航安特： 1、凡相差不显著的,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b. 2、一般是看下面的同类子集表格,在同一列就是差异不显著,不在同一列就是差异显著.一般前面的标题是按平均数由小到大排列的.如此重复下去,直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止. 3、spss显著性分析的确定运用显著性差异字母标记法,将全部平均数从大到小依次排列. 4、凡不显著的继续标以字母b,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c,·”如此重复进行下去,直至最小的一个平均数有了标记字母为止. 5、LSD是多重检验比较的方法一直,目的是对每个因素的均值逐对进行比较,以判断具体是哪些水平间存在显著差异.
墨竹工卡县13549795389： 怎样看两组数据的相关性强弱? - ？
牢航安特： 一、一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.但是,往往还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关,这在SPSS里面会自动计算的.二、样本书越是大,需要达到显著性相关的相关系数就会越小.所以这关系到样本大小,如果样本很大,比如说超过300,往往分析出来的相关系数比较低,比如0.2,因为样本量的增大造成了差异的增大,但显著性检验却认为这是极其显著的相关.三、判断强弱主要看显著性,而非相关系数本身.但在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据.
墨竹工卡县13549795389： spss相关分析结果怎么看差异显著不显著(下面是我的一组结果) - ？
牢航安特： 很显然,都不显著,也就是变量之间均不存在相关关系.至于怎么看,其实很简单,只要看下双为检验p值的大小和显著性水平0.01的大小,如果p值大于0.01,则认为相关关系不成立.
墨竹工卡县13549795389： 您好!我想请问用SPSS分析两组数据的差异性是否显著,我用的是SPSS 19该怎么写入数据? - ？
牢航安特： 配对数据还是单组数据,配对数据就是两列按照匹配好了的顺序写入就行了,如:2.3 4.52.2 5.33.2 6.62.3 4.52.2 5.3 采用analysis里面的成对数据T检验 单组就是第一列写组别,第二列写数据,如:1 2.31 3.21 3.31 4.31 3.22 5.52 4.52 5.32 5.62 7.6
墨竹工卡县13549795389： 如何用SPSS计算下面表格里每一行最大值之间是否存在显著差异? - ？
牢航安特： 1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验;3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著
