常用的数据可视化软件有哪些？
一.数据可视化库类
Echarts
一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。
亿信BI
亿信BI让数据可视化。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果.。
评价：非常好的一个数据可视化软件，里面的图形丰富，不需要二次开发，可以直接拿过来用，操作很简单。能够将表格数据和预警部署到图上面去。
HighCharts
与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。
评价：同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。
AntV
Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个才用thegrammarofGraphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。
评价：是一个优秀的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是thegrammarofGraphics语法，和echarts相比各有千秋。
二.报表、BI类
百度图说
由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。
评价：可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导入，适合做静态的BI报告。因为数据偏静态，没看到与数据库结合的部分，很难和第三方系统结合展现动态变化的数据，如日报表、月报表、周报表等。
亿信BI
它是一款大数据分析工具，亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘，挖掘数据的蛛丝马迹，提出问题，找到原因，发现内在关系，真正释放企业数据力量，辅助领导决策，驱动企业不断进步。
评价：国内BI工具的领先者，拥有成熟的产品研发团队，优质的售前和售后服务，丰富的成功案例。
Tableau
Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。
Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
评价：全球知名的BI工具，价格6000元/年/人左右，如果不是因为价格以及是国外的产品，我可能就选择他了。以前踩过国外产品的坑，所以知道，不花钱不会为你做任何定制化改动，有点担心售后，所以最终放弃了。
PowerBI
PowerBI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在Web和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。
评价：类似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用，没办法和现有的系统结合到一起。生成的报表没办法引入到我们的系统中。
三.可视化大屏类
亿信BI
炫酷的大屏效果，布局格式随意，丰富的大屏模板让你眼花缭乱。
评价：相比其他的来说，价格很好，功能强大支持数据源
阿里DataV
提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。
评价：产品不错，就是价格把我吓到了，服务版每年5100元/年，本地部署竟然要110万，每年续费也要37万。
地图类
很多工具都能实现数据地图，比如echarts，亿信BI，tableau等。比较专业的有地图慧、我要地图都用对应的地图开发api，不过我的需求不是专业搞地图的，所以没有深入了解。
R-ggplot2
ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包，是RStudio首席科学家HadleyWickham读博期间的作品，是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”
是grammarofgraphics的简称，是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。
评价：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，一般不会用到。
亿信BI
拥有世界、中国各省市的图片地图及GIS地图。通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果，而且还可以设置数据源等。
1.开源大数据生态圈
HadoopHDFS、HadoopMapReduce,HBase、Hive渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2.商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库（费用很高）
IBMPureData(Netezza),OracleExadata,SAPHana等等。
数据仓库（费用较高）
TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。
数据集市（费用一般）
QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongDataMa尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt等等。
前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho,Spagobi,Openi,Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO,Microsoft,Oracle,Microstrategy,QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongZ-Suite等等。
制图软件orange怎么用
除了基本的可视化功能，Orange还提供了强大的数据分析与建模功能。用户可以利用软件中的算法，进行数据挖掘、预测建模等工作。5. 保存与分享：完成制图后，用户可以通过软件的文件导出功能，将图表导出为图片或报告格式。此外，还可以将项目分享给其他人，方便协作与沟通。为了更好地使用Orange软件，建议用户...
数据可视化分析工具有哪些
6. **Google Sheets**：Google Sheets是一款在线表格工具，它具有丰富的数据分析和可视化功能。用户可以使用内置的函数和公式进行数据分析，同时也可以使用图表功能创建各种图表。7. **JMP**：JMP是一款专业的统计分析软件，它提供了强大的数据可视化和探索性数据分析功能。JMP提供了各种图表类型和交互式分析...
数据可视化软件有哪些
1、Deck.gl：它基于MapboxGLJS构建，它使得理解位置数据变得简单。2、DataExplorer：零代码就可以完成可视化项目，支持CSV\/GeoJSON\/KML\/SHP等多种数据格式。3、QlikView：允许用户在工作流程中探索和发现数据，该软件致力于维护数据之间的关联。4、Excel，可制定、学习起来简单、兼容性极强、普遍性强。5...
可视化大屏用什么软件做
可视化大屏一般使用专业的数据可视化软件制作。以下是详细的解释：一、数据可视化软件介绍 数据可视化软件是用于将大量数据以图形、图像或动画的形式展示出来的工具。这些软件广泛应用于大数据分析和报告，尤其是在可视化大屏的展示上非常受欢迎。这些软件一般拥有高度的定制化设计功能，能满足不同的可视化需求。在...
下列哪些可以用作数据可视化软件
即时设计、Plotly、D3.js、Qlik view、Tableau可以用作数据可视化软件。1、即时设计 即时设计是一个非常受欢迎的数据可视化工具，它能帮助设计师轻松做出各种可视化图形，比如折线图，饼图，柱状图等等。2、Plotly 可视化数据图形工具Plotly支持多种动态图表，如在线绘制柱形图、直方图、联合分布图等。绘制时，...
可视化分析工具有哪些
2、Tableau Tableau是市场上最受欢迎的数据可视化工具之一，主要有两个原因：它相对易于使用且功能强大。该软件可以与数百个源集成，以导入数据并输出数十种可视化类型—从图表到地图等等。Tableau由Salesforce拥有，拥有数百万用户和社区成员，并在企业层面广泛使用。3、、Zoho分析 Zoho分析是一款数据可视化...
4个最受欢迎的大数据可视化工具
你想像读书一样读数据流吗？这只有在电影中才有可能发生.在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来阅读原始数据的趋势和模式.大数据可视化是解决各种大数据分析的最重要组成部分之一.原始数据流以图像形式表示的话，决定变得容易了.介绍四种最受欢迎的大数据可视化工具.Jupyter:大数据可视化的一站式商店 Ju...
数据可视化软件哪家好?
数据可视化软件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等这些，有需要的朋友可以参考一下。1、FineBI 简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告...
prevision软件是做什么用的
其次，Prevision软件在数据可视化方面表现出色。它将复杂的数据以直观、易懂的图表形式展现出来，如折线图、柱状图、饼图等，使得数据背后的信息一目了然。这种可视化的呈现方式不仅降低了数据解读的门槛，还提升了数据报告的吸引力和说服力。比如，在汇报工作成果时，使用Prevision软件生成的数据图表能够更直观...
处理数据软件有哪些
SPSS数据分析软件。SPSS是一款专门用于统计分析的软件，可以处理各种类型的统计数据，包括描述性统计、推断性统计等。它提供了丰富的统计测试方法和图表展示功能。四、数据可视化软件 Tableau数据可视化工具。Tableau是一款直观的数据可视化工具，可以将数据以图表、图形等形式展示出来，帮助用户更好地理解数据。Pow...
善脉文亭： 数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功...
太湖县19562798221： 有哪些值得推荐的数据可视化工具 - ？
善脉文亭： 1、Tableau :是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,只需要简单的拖拖拽拽,就可以做出数据分析.Tableau可以快速上手,对于不太掌握统计原理的人,也能完成非常有价值的分析.功能丰富,数据可视化独具特色,大数据处理速度非常...
太湖县19562798221： 常使用的可视化数据展示工具有哪些 - ？
善脉文亭： 1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成. 开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差.2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库...
太湖县19562798221： 大数据可视化工具都有什么 - ？
善脉文亭： 大数据可视化分析工具,既然是大数据,那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力.能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新. 这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下.国内阵营的话,有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如FineBI为代表.
太湖县19562798221： 数据可视化一般用什么工具? - ？
善脉文亭： 1、Google ChartsGoogle Charts是一个免费的开源js库,使用起来非常简单,只需要在标签中将src指向然后即可开始绘制.它支持HTML5/SVG,可以跨平台部署,并特意为兼容旧版本的IE采用了vml.在新版google charts 发布之前,google有个...
太湖县19562798221： 大数据可视化工具推荐,求? - ？
善脉文亭： 可视化工具目前比较主流的有growingIO, finebi,国外比较主流的有tableau 和powerbi,这些工具大都支持数据联动,切片和下钻等操作,而且可以接入多种数据源.
太湖县19562798221： 大数据可视化的分析工具有哪些? - ？
善脉文亭： 国外主流的有tableau,powerbi,前不久tableau刚被全球领先的CRM厂商Salesforce以157亿美元高价收购.国外的工具都是付费才能使用的.国内有一款BI工具TempoBI,它虽然也是付费的但是可以免费申请试用一到三个月呢,这一点还是很人性化的,并且价格也相对比较亲民.
太湖县19562798221： 国内比较好的数据可视化分析工具有哪些? - ？
善脉文亭： 国产工具,我还是觉得DataHunter数据可视化分析工具比较好知用,可以兼容多种数据源,几乎现在大部分数据源都支道持,看板上的数据可以联动,并进行协同专过滤,可以将Dashboard内容投影至TV大屏,支持触摸屏互动,相比于其他产品,优势很明显.属
太湖县19562798221： 国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下,谢谢 - ？
善脉文亭： 指标卡:折线图:环图:对比条形图(人口金字塔):热力地图:轨迹地图:这些图表是我用国产可视化工具—BDP个人版制作的,把数据准备好,拖拽就生成想要的数据图表,不需要编程,有指标卡、柱状图、条形图、折线图、饼/环图、气泡图、GIS地图、漏斗图、词云、旭日图等几十种图表类型,可视化效果很好看.数据也能实时可视化,比较高效~
太湖县19562798221： 数据可视化,该用什么软件来展示数据 - ？
善脉文亭： 可以用 大数据魔镜 数据可视化分析工具,很好用,上手容易,可视化图表绚丽漂亮.
