如何将matlab一张图中多组图分别保存为一张图

作者&投稿:穰看 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
MATLAB中怎样将所有图形集中到一张图上?~

实现的方法和详细的操作步骤如下:
1、首先,打开软件,找到图像输出控制部分语句,此处演示3条不同曲线的输出,并通过图形控制结果显示窗口,如下图所示,然后进入下一步。




2、其次,完成上述步骤后,运行语句,通过此控制方法,结果仅存储在不同的窗口中,而不是存储在同一窗口中,并以多行显示,如下图所示,然后进入下一步。




3、接着,完成上述步骤后,使用“hold on”命令,注意添加多次,运行程序后,可以在同一窗口中看到三个结果,如下图所示,然后进入下一步。



4、然后,完成上述步骤后,使用子图为每个输出添加此语句。函数之后有一个(n,m,a)格式语句,其中n表示所有图中的行数,m表示列数,a表示图数,如下图所示,然后进入下一步。



5、随后,完成上述步骤后,运行此代码,可以获得“2 x 2”的结果。选择m和n的值,这对于所有子图片来说都是完全相同的,并且a表示“第几幅”,根据第一种和第二种方法计数,如下图所示,然后进入下一步。




6、最后,完成上述步骤后,修改代码,代码指示显示为一行三列,如下图所示。这样,问题就解决了。



1、首先,我们随机产生三组范围不同的数据,数据量都为500,他们的边界分别为[10,15],[23,38],,[38,58]。方法如下:
x1=10+5*rand(500,1);
x2=23+15*rand(500,1);
x3=38+20*rand(500,1);

2、下面,我们要分别画出x1,x2,x3对应的曲线,用MATLAB的内置函数plot进行操作,分别用三个plot进行绘图,结果如下:
plot(x1,'r');
plot(x2,'b');
plot(x3,'g');

3、可以看到,图中只有一条曲线,并没有其他两条曲线。这是因为后面plot的语句画的图会将前面plot画的图覆盖掉。因此我们需要用一个语句来保留前面所绘制的图,在需要保留的图的后面加一句hold on,即可将该图保留,使它不被后面的图所覆盖,具体语法如下:
plot(x1,'r');
hold on
plot(x2,'b');
hold on
plot(x3,'g');

4、这样就可以将三条曲线画在一张图上,为了区别,要分别给这三条曲线定义不同的颜色。

5、为了图的美观,我们可以用grid on添加网格线,还需要添加横纵坐标轴标题。方法如下:
xlabel('样本序列');
ylabel('值');

6、除此之外,因为我们画的是多条曲线,因此还需要添加图例,语法如下:
legend('变量1','变量2','变量3')
括号里面按照画图的顺序分别写每条曲线代表的意义即可。

7、最后这样就完成了。

这个应该不难,matlab有个subplot函数是将几个函数图像进行分幅,举例:>> x=-pi:0.1:pi

>> y1=x.^2;

>> y2=x.^3;

>> y3=x.^4;

>> subplot(1,3,1)%进行分幅处理

>> plot(x,y1)第一幅打印y1=x.^2(点积是因为x属于一行多列的数组,不是x^2,因为x非方阵)

>> subplot(1,3,2)

>> plot(x,y2)第二幅打印y2=x.^3

>> subplot(1,3,3)

>> plot(x,y3)第三幅打印y1=x.^4

很遗憾呀,我不能上传图片,反正这个函数可以用来分幅。完成分幅后,如果还觉得不满意,则用木画图工具修改裂块就行。应该很简单了,不会看不懂吧!



  2种方法,
  1. 将每个循环中生成的数据分别存起来,等循环结束后使用plot(sys1, sys2, ...)来同时画多张图;
  2. 将曲线的颜色、线型写成矩阵,然后在每个循环中利用矩阵变量来使每张图具有不同的颜色等属性。
  第二种方法,Matlab代码如下:
  a_color = ['r', 'g', 'b', 'y', 'c', 'm', 'k']; %定义图形颜色
a_line_point = ['.', 'o', 'x', '+', '*', 's', 'd']; %定义点的形状
%a_line_style = ['-', ':', '-.', '--']; %定义线形,(none) no line
  count=4:2:10;
  for idx = 1 : length(count)
  p3 = count(idx);
p4 = count(idx);

A_cl = conv([1 4 8], conv([1 p3], [1 p4]));
  % 计算控制器C(s)的待定系数
A = [0 0 5 1; 0 5 -5 -4; 5 -5 0 -5; -5 0 0 0];
B = [A_cl(2)+4;A_cl(3)+5;A_cl(4);A_cl(5)];
X = inv(A)*B;
p_0 = X(1);
p_1 = X(2);
p_2 = X(3);
l_0 = X(4);

% 得到控制器C(s)
a1=[p_2 p_1 p_0];
b1=[1 l_0 0];
c = tf(a1,b1);

% 计算控制对象的nominal transfrom function P0(s)
a2=[5 -5];
b2=[1 -4 -5];
p = tf(a2,b2);
  %计算闭环传递函数
% Define the complementary sensitivity functions(close-loop transform function)
sys1 = c*p;
T_o = feedback(sys1,1);
  %绘制闭环传递函数的阶跃响应
figure(1);
step(T_o, a_color(idx)); %利用矩阵变量来使每张图具有不同的颜色等属性
%step(T_o, strcat(a_color(idx), a_line_point(idx), '-')); %添加点的不同表示
name = strcat(a_color(idx), ': p_{3,4}=', num2str(p3));
title('Unit Step Response');
text(3, 6-idx, name);
axis([-0.1 3.6 -6 +6]);
grid on;
hold on
%绘制闭环系统的control input
S_uo = feedback(c,p);
figure(2);
step(S_uo, a_color(idx)); %利用矩阵变量来使每张图具有不同的颜色等属性
name = strcat(a_color(idx), ': p_{3,4}=', num2str(p3)); title('Control Input');
text(1.8, 50-5*idx, name);
axis([-0.1 2 -30 +50]);
grid on
hold on
end

自动生成?


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