数据科学与大数据技术专业的前景怎么样,该选择主攻开发还是算法

作者&投稿:长孙光 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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首先,从近两年数据科学与大数据技术(数科)专业的就业情况来看,整体的就业表现还是比较不错的,虽然该专业是新兴专业之一,但是就业表现已经成为了继计算机科学与技术、软件工程这两个专业之后,又一个就业表现比较突出的计算机大类专业。

从当前大的计算机发展趋势来看,未来在工业互联网逐渐落地应用之后,产业领域会释放出大量大数据专业人才的需求,而且高附加值岗位也会比较多,从这个角度来看,未来数科专业的就业前景还是非常广阔的。

数科专业本身是一个交叉学科,涉及到的内容比较多,所以要想有一个较好的学习体验,同时提升自身的就业竞争力,一定要尽早确定一个自己的主攻方向,围绕主攻方向来制定学习规划。对于本科生来说,如果没有继续读研的计划,可以围绕开发岗的要求来制定学习规划。实际上,当前很多大数据方向的研究生也会从事开发岗。

从大的人才需求趋势来看,未来开发岗的人才需求量依然会比较大,相对于算法岗来说,开发岗的竞争并不算激烈,也有不少进大厂的机会。要想从事开发岗,要重视三方面知识的学习,其一是重视编程语言(Java、Python)的学习,其二是重视大数据平台(Hadoop、Spark)的学习,其三是重视场景开发知识的积累。

总体上来说,计算机大类专业的学习规划需要按照不同阶段来制定,不同阶段有不同阶段的侧重点。

我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!




什么是数据科学与大数据技术?
“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广,就业薪资待遇水平高,缺点可能在于专业设立较新,教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 分析类岗位 分析类工程师。使用统计...

数据科学和大数据技术是什么关系?
数据科学与大数据技术属于计算机类别。大数据是指在承受的时间范围内使用通常的软件工具捕获和管理的数据集合。大数据是一种大规模的数据集合,在过去的存储和管理分析中远远超过传统软件。大数据要学习和掌握的知识与技能:①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。②spark:专...

未来三年内,什么专业比较吃香,好就业?
未来三年内,以下几个专业相对比较吃香,就业前景较好:1. 数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术是指利用计算机科学、数学、统计学、人工智能等知识和技术,从大规模的数据中提取有价值的信息和知识的学科领域。它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和可视化等方面,是一个涵盖面广、需要跨学科知识的...

学大数据技术好吗,就业机会如何?
软件工程,数据科学与大数据技术几个就业机会都很不错的。软件工程专业,是计算机科学与技术的分支专业,主要研究的是软件工程,参考IEEE对软件工程的定义:“软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法”可见,软件工程更偏向管理和方法而非技术本身。当然,软件工程的就业面也是很广的,大型和正规软件...

数据科学与大数据考研方向
其他信息:大数据专业全称是数据科学与大数据技术专业,其考研方向有计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学。 数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,是2016年我国高校新增设置的本科专业。本专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等...

数据科学与大数据技术的就业前景如何?
数据科学与大数据技术:前景广阔挑战并存 在21世纪的信息时代,移动互联网和智能终端的普及推动了信息技术与社会经济的深度交融,数据的洪流以惊人的速度扩张,据新摩尔定律揭示,每18个月数据总量翻一番的历史记录,预示着无尽的潜力与机遇。从2011年至今,中国大数据市场起步迅速,年均增长率超过20%,2015年...

数据科学与技术专业就业方向
数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些 1.大数据系统架构师 大数据平台搭建、系统设计、基础设施。2.大数据系统分析师 面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。3.hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。4.数据分析师 不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据...

数据科学与大数据技术专业就业前景
1、数据科学与大数据技术专业很不错,前景比较乐观,毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。2、大据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意...

数据科学与大数据就业方向及前景
数据科学与大数据技术专业就业方向及前景分析如下:本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业,旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感,具有宽广的国际视野,具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。一、数据科学与大数据...

大数据考研方向专业
一、大数据专业考研方向。 1、数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。 2、计算机科学与技术 计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造,包...

钦南区13917391636: 数据科学与大数据技术(中国普通高等学校本科专业) - 搜狗百科
法唐乐朗: 数据科学与大数据技术方向,也就是我们日常所说的大数据专业主要是培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才.毕业以后能具备信息科学、管理科学和数据科学高吵基础知识与基本技能,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质.能从事各行业大数据分析、戚空侍处理、服务、开发和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作,也可从事大数据研究、咨询、教育培训亏皮工作.大数据专业的就业前景是很好的,但是也对毕业生提出更高的要求,专业基础知识要扎实,同时要关注技术的更新和变化,因为学校的知识基本上是落后社会实践至少5年的.

钦南区13917391636: 如何评价“数据科学与大数据技术”这一专业 -
法唐乐朗: 大数据需要学习的东西: 1.数据分析技能: 数据清洗 建立数学模型 运用合适的统计方法来分析数据 开发运用机器学习算法 检验模型的正确与否 实现数据可视化 2.编程技能: 精通一种或多种数据分析工具(R/Matlab/SPSS /SAS) ...

钦南区13917391636: 大数据技术与应用专业的就业前景如何呢? -
法唐乐朗: 大数据技术与应用专业,属于前沿科技专业.目前已经有不少学校开设了这个专业,但大都采用的是校企合作的方式办学,优势在于能够利用企业和高校的双师资为学生提供理论与实践相结合的教学指导,企业师资的加入弥补了高校教师对行业...

钦南区13917391636: 大数据分析前景好吗?
法唐乐朗: 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析.大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity).大数据作为时下最火热的IT行业的词汇

钦南区13917391636: 大数据发展前景怎么样? -
法唐乐朗: 大数据专业发展前景是非常可观的大数据发展行业的三个方向:大数据开发、大数据分析、大数据科研现今大数据行业是无处不在的,你所知道的每个行业,或多或少都会与大数据沾边,比如,电信、金融、制造、物流、电商等也因此催生出了...

钦南区13917391636: 数据科学与大数据技术专业 -
法唐乐朗: 原发布者:nice淘气的小孩 数据科学与大数据技术专业申报体会与建设初探信息工程学院崔琳2017年7月一级标题华黑/Arial黑色(0,0,0)16-20号提纲一、时代机遇与挑战二、专业申报体会三、深度剖析专业人才培养方案四、初期建设所做的工...

钦南区13917391636: 大数据这个专业就业几率怎么样? -
法唐乐朗: 大数据行业在这几年来非常火爆,许多高校都开设了大数据专业,很多学生选择报考这个专业.毕业生的就业方向也是比较广泛的,可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位.大数据专业的毕业生就业方向有:大数据应用开发类、大数据系统...

钦南区13917391636: 大数据方向的就业前景怎么样?
法唐乐朗: AI人工智能和大数据已经进入了全面的应用阶段,对于各大企业来说,越早布局和应用对公司发展更加有利,而企业大规模布局大数据和人工智能驱动业务的瓶颈,是优秀AI人工智能和大数据人才的稀缺.所以对于IT技术从业人员来说,转型到AI人工智能和大数据领域,对个人发展和收入都是一个不错的选择,如果转型有问题,也可以求助于专业的培训机构做学习和实践以及就业的全面指导.

钦南区13917391636: 大数据未来的发展前景怎么样
法唐乐朗: 随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点.无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值.因此,近年来,各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理,大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等.一时间,仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈大数据.但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”,面对大数据热潮也需要一些“冷思考”.

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