线性回归中的R、 T、 S分别代表什么？
作者&投稿：单于栋 （若有异议请与网页底部的电邮联系）
线性回归中的β、T、R、F、S、Q分别代表以下含义：
β：代表回归系数，即自变量X和因变量Y之间的相关关系，只有在标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确。
T：代表统计量的值，在线性回归分析里，我们的检验的假设是“X的系数=0”，所以T值(的绝对值)越大越好，因为越大，就说明检验的假设越不可能发生，这样，X和Y的关系就越显著。
R：代表线性回归方程的相关系数，描述线性关系的强度和方向，其值范围为-1到1之间，越接近于1或-1表示关系越强，越接近于0表示关系越弱。
F：代表F值，也就是方差分析求出的统计量，用于检验回归方程是否显著。
S：代表离均差平方和，即数据的总变异。
Q：没有明确的定义，在线性回归模型中通常不使用这个指标。
栾盼惠尔： 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
平远县15938075438： 用SPSS做了个回归分析但是不会解释F值T值还有R都代表什么啊?? ？
栾盼惠尔： F值表示方差分析检验统计量,sig=0.00说明建立的模型有较强的预测能力 R square 是0-1之间的一个数,数字越大,说明自变量和因变量之间的相关性越大 T是检验线性回归y=a+bx中拟合参数a,b的显著性
平远县15938075438： 回归直线中r是什么 - ？
栾盼惠尔： 以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为 y=y(x),其中 x={0, 1, 2, 3, 4, 5}, y={0, 20, 60, 68, 77, 110} 如果我们要以一个最简单的方程式来近似这组数据,则非一阶的线性方程式莫属.先将这组数据绘图如下 图中的斜线是我...
平远县15938075438： 回归检验中的t值是什么? - ？
栾盼惠尔： 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
平远县15938075438： excel数据分析线性回归中MS,SS,F,DF分别是什么意思 - ？
栾盼惠尔： SS表示均值偏差的平方和和数据的总变化量.F是F的值,F是方差分析得到的统计量,用来检验回归方程是否显著.DF表示自由度,自由度是在计算某一测量系统时不受限制的变量数.MS代表均方,其值等于对应的SS除以DF. ...
平远县15938075438： 50分献上!Eviews回归中OLS回归各个值代表含义以及之间相关联系 - ？
栾盼惠尔： F反映的是变量总体联合对方程解释的显著性; T反映单个变量对方程的解释是否显著; R方代表回归方程的拟合程度,越高越好.
平远县15938075438： 在spss线性回归中,t、R、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是多少表示什么意思哈~我快纠结死了~ - ？
栾盼惠尔：[答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
平远县15938075438： 线性回归方程中,回归系数的含义是什么 - ？
栾盼惠尔： 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.
