Apache Doris一篇入门

作者&投稿:云李 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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在数据处理的领域,Apache Doris犹如一颗璀璨的明星,它凭借其独特的MPP架构(基于分布式并行处理模型),专为实时分析而生,能够提供亚秒级的响应时间,让复杂的数据分析变得轻而易举。无论是报表制作、实时监控还是交互式探索,Doris都能胜任。


其卓越的性能体现在高TPC(Transaction Processing Capacity)表现上,能够轻松应对高并发场景,让大规模数据的处理如行云流水。同时,Doris以MySQL的兼容性为设计原则,使得上手门槛大大降低,即使是数据库新手也能快速上手。集成存储的设计更是锦上添花,简化了数据管理的复杂性。


在扩展性方面,Doris展现出了强大的生命力。通过水平扩展,用户可以根据需求增加更多的节点,以应对不断增长的数据量。而且,为了确保服务的高可用性,Doris采用了多副本元数据策略,如常见的leader+2 follower模式,即使有节点故障,服务也能无缝切换,保持数据的不间断。


Doris的数据存储体系由FE(前端,接收请求并管理元数据)和BE(后端,负责数据存储和执行查询)两部分构成,融合了Google Mesa、Apache Impala和ORCFile技术,为高效存储和SQL查询提供了坚实的基础。FE节点中的follower和observer角色分工明确,确保了在高并发下的稳定运行。


元数据管理是Doris高可靠性的关键,它采用Paxos协议,配合Memory+Checkpoint+Journal机制,确保了数据的一致性和恢复能力。数据备份采用多副本策略,默认是3副本,提供了物理层面的可靠性保障。对于资源敏感的用户,虽然可以选择2副本,但强烈建议至少保留一个副本,以避免数据丢失的风险。


部署Doris,用户可以选择官方提供的压缩包或推荐的Docker开发镜像,前者适合轻量级部署,后者则为快速搭建环境提供了便捷。总的来说,Apache Doris是大数据管理和分析的理想选择,特别是对于处理海量数据的场景,黑马程序员的大数据Doris视频教程将为你揭示更多细节,助你深入理解和使用。




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