统计分析方法有哪几种

作者&投稿:笃洁 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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1、对比分析法

对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比,例如,不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比,不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。

纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化,例如,环比、同比和定基比,也就是本月销售额与上月销售额的对比,本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比,本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等。利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。

2、分组分析法

分组分析法是指根据数据的性质、特征,按照一定的指标,将数据总体划分为不同的部分,分析其内部结构和相互关系,从而了解事物的发展规律。

根据指标的性质,分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等,如姓名、性别、文化程度等,这些指标无法进行运算;而数据指标代表的数据能够进行运算,如人的年龄、工资收入等。分组分析法一般都和对比分析法结合使用。

3、预测分析法

预测分析法主要基于当前的数据,对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为两种:一种是基于时间序列的预测,例如,依据以往的销售业绩,预测未来3个月的销售额;另一种是回归类预测,即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测,例如,根据用户网页浏览行为,预测用户可能购买的商品。

4、漏斗分析法

漏斗分析法也叫流程分析法,它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率,在互联网行业的应用较普遍。比如,对于信用卡申请的流程,用户从浏览卡片信息,到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡。

最后用户激活并使用信用卡,中间有很多重要的环节,每个环节的用户量都是越来越少的,从而形成一个漏斗。使用漏斗分析法,能使业务方关注各个环节的转化率,并加以监控和管理,当某个环节的转换率发生异常时,可以有针对性地优化流程,采取适当的措施来提升业务指标。

5、AB测试分析法

AB 测试分析法其实是一种对比分析法,但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本,并基于样本指标值来分析各自的差异。

例如,对于某个App的同一功能,设计了不同的样式风格和页面布局,将两种风格的页面随机分配给使用者,最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣,了解用户的喜好,从而进一步优化产品。

除此之外,要想做好数据分析,读者还需掌握一定的数学基础,例如,基本统计量的概念(均值、方差、众数、中位数等),分散性和变异性的度量指标(极差、四分位数、四分位距、百分位数等),数据分布(几何分布、二项分布等),以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容,通过相关指标和概念的应用,让数据分析结果更具专业性。




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祝超咖斯: 有以下方法:检验、方差分析 、卡方检验、回归.

孟连傣族拉祜族佤族自治县15852398865: 统计分析方法介绍(两种统计分析方法简介)
祝超咖斯: 1、统计方法包括逻辑思维方法和数量关系分析方法.在统计分析中,两者是不可分割的,应该结合起来.2、逻辑思维方法是指辩证唯物主义认识论的方法.统计分析必须以马克思主义哲学作为世界观和方法论的指导.唯物辩证法要认识事物从简单到复杂,从特殊到一般,从偶然到必然,从现象到本质.坚持辩证的、发展的观点,从事物的发展变化中观察问题,从事物的相互依存、相互制约中分析问题,对统计分析具有重要的指导意义.3、数量关系分析法是运用统计学中讨论的方法,分析社会经济现象的数量表现,包括规模、水平、速度、结构比例以及事物之间的关系.如比较分析、平均与变异分析、综合评价分析、结构分析、平衡分析、动态分析、因子分析和相关分析等.

孟连傣族拉祜族佤族自治县15852398865: 统计有哪两种方法? -
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祝超咖斯:[答案] 一般回归分析,多元回归分析,方差分析,相关分析,主成份分析,因子分析,基本上就上面这些学透了差不多够用了.

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祝超咖斯: 变量处理的 相关分析 因子分析 回归分析 典型相关分析 分类: 聚类分析 预测:回归分析

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祝超咖斯: 大数据处理的信息很大,往往一个分析所需的数据分别存储在数百个服务器中,因此大数据分析就需要协调所需服务器,让他们按照我们分析的需要进行配合运作,这是他和传统统计分析的主要不同,在具体方法上,大数据还可能用到数据挖掘的方法,传统分析法往往事先有个分析目标然后用统计的方法验证,数据挖掘是通过算法,用计算机分析数据,让计算机发现数据之间的联系.两者大体如此,如果要详细了解,可以参考相关书籍

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