求助:做收敛效度时AVE小于0.5怎么处理

作者&投稿:战元 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
求助,AMOS7.0怎么做区别效度~

有很多方法:第一种是约束模型法,设置相关系数等于1的模型和只有估计的模型之间有无差异;第二种方法是求AVE和相关系数,看AVE是否大于相关系数的平方;第三种是不同因子结构模型的竞争性比较。(南心网 Amos结构方程模型区分效度分析)

这个平均方差抽取率一般要求0.5以上吧,这样才能说明收敛效度良好。(南心网 结构方程模型)

可考虑进行模型MI指标调整。

AVE平均方差提取值衡量收敛效度,CR建构信度反映了每个潜变量中所有题目是否一致性地解释该潜变量,当该值高于0.70时表示该潜变量具有较好的建构信度。验证性因素分析AVE和CR值,可以通过AMOS或者Mplus输出的因子负荷和误差变异,手工求解,也可以用R。

如果目的在于进行聚合(收敛)效度分析,则可使用AVE和CR这两个指标进行分析,如果每个因子的AVE值大于0.5,并且CR值大于0.7,则说明具有良好的聚合效度,同时一般还要求每个测量项对应的因子载荷系数(factor loading)值大于0.7。

扩展资料:

注意事项:

结构效度包括收敛效度和判别效度,收敛效度是指测量同一概念不同题项之间应该具有显著的相关性,可通过验证性因子分析(CFA)法进行检验。验证性因子分析(CFA)法专门用于验证一般意义上的确认因素在特定环境和样本中是否继续存在,变量之间的关联性是否有效,因素之间是否有明显的互相涵盖性等。

过比较模型拟合度来检验鉴别效度是CFA的常见做法,其效果与比较latent constructs之间相关系数基本相同。

参考资料来源:百度百科-效度

参考资料来源:百度百科-AVE




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