如何解释双因素方差分析的结果？
双因素方差分析结果解读
单因素方差分析只是考虑了一个自变量（定类）与一个因变量（定量）之间的关系，但是在实际问题研究中可能研究两个或者几个因素与因变量之间的关系，例如，分析产品满意度与学历、品牌满意度等的关系。当方差分析中研究几个自变量和1个因变量之间的关系时，称为多因素方差分析。如果是两个自变量则为双因素方差分析。
有四个品牌的吸尘器在两个地区的不同门店销售，为分析吸尘器的品牌和销售地区对销售量的影响，搜集每个品牌在各地区的销售数据，销售经理根据搜集的数据想要进行分析品牌和地区对吸尘器的销售量是否有显著差异以及两个因素搭配是否对销售量产生新的影响，部分数据如下：
例子中涉及三个变量，一个是“地区”一个是“品牌”还有一个是“销售量”。其中“地区”和“品牌”是定类变量，“销售量”是定量变量，想要进行分析品牌和地区对吸尘器的销售量是否有显著差异，分析究竟是一个因素在起作用，还是两个因素都在起作用，还是两个因素都不起作用。这就是一个双因素方差分析问题。
假设数据已经满足双因素方差分析要求。
主效应
考虑某因素的主效应时，需要考虑除所有因素的效应，简单来说就是X对Y的影响。比如：双因素方差分析中，分别去判断“地区”和“品牌”对销售量的影响。
结果如下：
首先进行查看变量“地区”，发现自变量地区的F值为21.970，并且p值小于0.05所以说明主效应存在，然后对“品牌”进行分析，发现品牌的F值为130.145并且p值小于0.05所以说明主效应存在，具体差异可以进行事后多重比较进行分析。接下来研究“地区”和“品牌”搭配是否对销售量产生新的影响，进行查看交互效应。
交互效应
在双因素方差分析中，如果除了研究品牌和地区对销售量的影响还研究两个因素搭配是否对销售量产生新的影响，例如例子中的某个地区对某种品牌吸尘器有特殊偏好，则为双因素方差分析的交互作用分析，即交互效应。
从上表可以看出，分析项为“地区与品牌的交互项”因变量为“销售量”发现模型的F值为1.649,并且p值为0.218大于0.05，所以模型不显著，即说明没有交互效应。分析完毕。综上，存在主效应但不存在交互效应，接下来进一步分析。
如果进行双因素方差分析，一般是主效应显著后才会进一步查看事后多重比较，对于交互作用显著的模型才会更深一步研究简单效应分析。
简单效应
简单效应是指简单效应指X1在某个水平时，X2不同水平的比较；因为该模型只存在主效应所以进行事后多重比较不进行简单效应分析。如果存在交互效应，则可以进一步分析简单效应。
事后多重比较
因为主效应显著，并且“地区”和“品牌”两个主效应都显著，所以进行事后多重比较，进一步分析（此处利用LSD方法进行，因为该方法对差异最为敏感使用最为广泛，并且检验效能高，对比组别较少时使用，除此之外SPSSAU还提供其它方法，比如：Bonferroni校正等）。
“地区”事后多重比较：
比较不同地区的销量是否有显著性差异，上表可以看出t值为-4.687，p值远小于0.05所以地区1和地区2的销量有显著性差异并且地区1与地区2的均值差值为负数，说明地区2的均值更大，从侧面说明地区2的销量更好。
“品牌”事后多重比较：
比较不同品牌的销量是否有显著性差异，上表可以看出品牌1、品牌2、品牌3、品牌4两两之间比较，p值均远小于0.05所以不同品牌两两之间的销量均有显著性差异，并且从均值差值中可以看出品牌1的均值更大，从侧面说明品牌1的销量更好。
双因素方差分析和重复测量双因素方差分析有什么不同
双因素方差分析是指无交互作用的两个因素的方差分析.重复双因素方差分析是指有交互作用的两个因素的方差分析.还好今年刚参加过再教育培训,刚好报了这堂课.举个简单的例子：例如种粮食,不加任何肥料每亩产量300kgs,只加氮肥产量360kgs,只加磷肥产量340kgs,两种肥料都加产量450kgs.只加氮肥增产=360-300=...
双因素方差分析和重复测量双因素方差分析有什么不同
双因素方差分析是指无交互作用的两个因素的方差分析。重复双因素方差分析是指有交互作用的两个因素的方差分析。还好今年刚参加过再教育培训，刚好报了这堂课。交互作用是什么意思呢？举个简单的例子：例如种粮食，不加任何肥料每亩产量300kgs，只加氮肥产量360kgs，只加磷肥产量340kgs，两种肥料都加产量...
两变量单因素方差分析和两因素方差分析的区别是什么?
方差分析用于研究X对于Y的差异性,根据X的不同，方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时，我们称之为单因素方差；X为2个时则为双因素方差；X为3个时则称作三因素方差，依次下去。当X超过1个时，统称为多因素方差。单因素方差分析（即X为一个时时)使用频率最高,默认称单因素方差分析就是方差分析...
双因素方差分析有几个变量
或属性变项、类别变项)对於某个依变项(观察变项)交互作用的影响。使用时机：当有两个因子时，且这两个因子互为独立，若要了解其对某个观察变项有何交互作用的影响时，可使用此项统计方法。例子：想要了解 A、B 两种药品在使用不同的剂量(轻、重)时对於治疗高血压 是否有交互作用影响。
方差分析的分类举例
单因素方差分析的第三步是通过比较观测变量总离差平方和各部分所占的比例，推断控制变量是否给观测变量带来了显著影响。单因素方差分析基本步骤：提出原假设；选择检验统计量；计算检验统计量的观测值和概率P值；给定显著性水平，并作出决策。2、双因素方差分析 双因素方差分析（Double factor variance ...
双因素方差分析步骤
双因素方差分析的步骤：步骤一：明确研究目的与数据准备 在进行双因素方差分析之前，首先要明确研究的目的，确定自变量和因变量。确保收集的数据完整且符合分析要求，数据应包含两个自变量因素及其各水平下的观测值。步骤二：模型假设检验 双因素方差分析需要检验两个自变量对因变量是否存在显著影响。为此，需...
关于统计学中的双因素方差分析
所以,如果双因素中某个因素对定量变量的现实相关性几乎为零,而只存在数字相关性的话,那么效果肯定将不如但因素。而如果两个分类变量对一个定量变量的都存在现实相关性的话,那么双因素方差分析的效果一般要优于但因素方差分析。但是需要注意的是,如果采用无交互式双因素方差分析,其单个因素的方差分析结果...
2*3双因素方差分析是什么意思
方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响.单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和,组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差,系统误差即为因素不同水平造成的误差,...
单因素和双因素方差分析的实现和结果解释
以0.05为显著性水平，处理分组有显著差异，时间分组无显著差异。两个分组的共同作用（处理分组*时间分组）有显著差异。
数据分析干货集合贴:方差分析!知乎最全!
（一）单因素方差分析 单因素方差分析用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况．例如研究人员想知道三组学生的智商平均值是否有显著差异。单因素方差有以下前提假设：观测值相互独立。没有明显异常值。各观测变量总体要服从正态分布。各观测变量的总体满足方差齐。（二）双因素方差分析 双因素方差分析，...
裔丁云芝： 以0.05为显著性水平,处理分组有显著差异,时间分组无显著差异.两个分组的共同作用(处理分组*时间分组)有显著差异.
大丰市17341476374： 关于统计学中的双因素方差分析 - ？
裔丁云芝： 不是很准确,统计学中的所有统计分析,包括相关分析、因素分析等,首先需要保证变量之间理论或事实相关,否则研究将毫无意义.比如天气变化和股市变化之间也许你用统计分析也能找到相关性,但是这是毫无意义的无稽之谈而已. 所以,如果双因素中某个因素对定量变量的现实相关性几乎为零,而只存在数字相关性的话,那么效果肯定将不如但因素.而如果两个分类变量对一个定量变量的都存在现实相关性的话,那么双因素方差分析的效果一般要优于但因素方差分析. 但是需要注意的是,如果采用无交互式双因素方差分析,其单个因素的方差分析结果与单因素方差分析结果一样.而交互式双因素方差分析结果则应该更能反映实际情况.
大丰市17341476374： 多因素重复测量方差分析结果怎么分析 - ？
裔丁云芝： 重复测量数据的分析思路,采用重测测量方差分析的方法进行主效应,时间效应和交互效应的研究,获取组间整体、时点间整体,交互作用的3对F,P,再整体解释一下.如果交互效应显著,则分析不同时间点组间差异,组内不同时间点差异即可.组间单因素方差分析,组内配对t检验矫正a水平.
大丰市17341476374： 你好!方差分析中如果两个因素有交互作用,需固定每因素每个水平做简单效应检验吗?如何解释最终结果?Thx - ？
裔丁云芝： 如果存在交互作用肯定要看简单效应检验,确定是那两个自变量水平处理存在显著性的差异.比如说A(A1,A2)XB(B1,B2)这两个自变量,那么要看A1B1,A1B2,A2B1,A2B2四种水平处理下的简单效应.最终看哪种自变量水平处理显著.说明该水平处理可能是影响自变量变化的条件. 如果不明白,联系我,百度Hi我!
大丰市17341476374： 小白急问这样的Two - Way Anova结果是什么意思 - ？
裔丁云芝： 两因素方差分析(two-way anova):分析一个因变量在两个自变量所形成的组间的差异,其中一个自变量可看作处理变量
大丰市17341476374： 请教关于spss多元方差分析的结果如何分析 - ？
裔丁云芝： 多因素方差分析,一般分析以下内容: 1、各因素间是否有差异,主要看“主体间效应的检验表”中的F和P 2、同一个因素不同水平情况是否有差异,主要看“性别”、“年级”的多重检验中的t和P
大丰市17341476374： 双因素方差分析的优缺点 - ？
裔丁云芝： 优:一次可以分析两个因素的独立作用,还可以分析交互作用 缺:当水平较多时,进行分析比较次数多,很麻烦
大丰市17341476374： 方差分析的原理是什么? - ？
裔丁云芝： 方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法,它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的,根据所分析的自变量多少,方差分析一般包括单因素方差分析、双因素方差分析以及多因素方差分析.方差分析用...
大丰市17341476374： 双因素方差分析怎么判断是否有交互作用 - ？
裔丁云芝： 双因素方差分析是有交互项的,比如你有自变量a和b,则交互项就是a*b,如果a*b项显著,也就是其p值(即sig)小于0.05,可以认为交互作用显著.
