如何完成哈夫曼结点的初始化参数设置过程？

~ 哈夫曼树（Huffman Tree）是一种用于数据压缩的树形结构，其中每个叶子结点代表一个字符，而结点之间的边权重表示字符出现的频率
1. **统计字符频率**：遍历输入数据，统计每个字符出现的次数或频率。
2. **创建哈夫曼结点结构**：定义一个哈夫曼结点结构，通常包含以下字段：
- 字符（char）：叶子结点所代表的字符。
- 频率（int）：结点所代表的字符出现的频率。
- 左子结点（HuffmanNode*）：指向左子结点的指针。
- 右子结点（HuffmanNode*）：指向右子结点的指针。
3. **构建优先队列（最小堆）**：使用统计得到的频率信息，为每个字符创建一个哈夫曼结点，并将其插入到一个优先队列（最小堆）中。优先队列按照结点的频率从小到大排序。
4. **构建哈夫曼树**：重复以下步骤，直到优先队列中只剩下一个结点：
- 从优先队列中取出两个最小频率的结点。
- 创建一个新的内部结点，将其频率设置为这两个结点的频率之和，并将这两个结点分别作为新结点的左子结点和右子结点。
- 将新创建的内部结点插入到优先队列中。
5. **设置哈夫曼编码**：从根结点开始，遍历哈夫曼树并为每个叶子结点分配一个二进制编码。向左走分配0，向右走分配1。
完成上述过程后，哈夫曼结点及其编码将初始化完毕。在实际应用中，可以根据需求调整哈夫曼树的构建过程，例如使用自适应算法动态更新哈夫曼树。

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