matlab中用下面程序拟合线后如何求曲线曲率半径半径最小处坐标

知道一些坐标，怎么用matlab画出曲线并计算出曲线的曲率。~

没有函数咋求导啊！正解如下：
1、由已知坐标拟合出函数近似曲线。选择什么样的拟合函数，要把坐标大致画出来，人为观察根据经验看看近似什么类型的函数，然后设定合适的拟合函数，用matlab拟合出坐标的近似函数。（拟合的近似度，要看你实际坐标的数量了）
附：matlab不同的曲线拟合举例http://wenku.baidu.com/view/1a20a6da50e2524de5187e3b.html
2、函数曲线知道了，再做其他的就很容易了吧，求导啥的都没问题了吧。要是拟合的曲线函数是简单函数或易求导函数，直接手工求导就可以了。不行的话再用其他办法，比如matlab。
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顺便问一句楼主，你提问时是对我“求助提问”的吗？问什么我这里提示我收到求助，而且不只是你，每天都弹出不少。我是想知道，要是人为求助的，我就看看，要是系统自己瞎搞的，我就全忽略了！麻烦回一下！

拟合出f（x）分布的系数然后，根据xy分别是离散点的横纵坐标（数值至少10组以上）首先，进行参数估计*p(Xn;P)*p(X2。然后求一个P。不妨假设有高斯噪声干扰ML估计是这个意思，现在只需要写出上面的概率密度函数就可以了。按你的模型，数据X的分布是与参数有关的.，理想情况下数据y是由完全由参数决定的确定性量，则这组数据出现的总概率是，使这个总概率最大：设待估计参数P，即p(X.;P);你现在已经有了一组数据X：p(X1; P);P)*

clc;clear;close all
x0=[0 0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 1.19 1.31 1.45 1.57 1.69];
y0=[0 0 0 0 0 0 1 2 4 7 12];
x=0:0.01:1.7;
y=spline(x0,y0,x);
plot(x0,y0,'o',x,y),grid on
dx=diff(x);
dy=diff(y);
dydx=dy./dx;
x=x(1:end-1);
dx=diff(x);
d2ydx2=diff(dydx)./dx;
x=x(1:end-1);
r=abs((1+dydx(1:end-1).^2).^1.5./d2ydx2);
[minr,ind]=min(r)
rx=x(ind(1))
ry=y(ind(1))
hold on
plot(rx,ry,'r*')

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西林区17357158480： matlab中用下面程序拟合线后如何求曲线曲率半径半径最小处坐标 - ？
亓壮龙百： clc;clear;close all x0=[0 0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 1.19 1.31 1.45 1.57 1.69]; y0=[0 0 0 0 0 0 1 2 4 7 12]; x=0:0.01:1.7; y=spline(x0,y0,x); plot(x0,y0,'o',x,y),grid on dx=diff(x); dy=diff(y); dydx=dy./dx; x=x(1:end-1); dx=diff(x); d2ydx2=diff(dydx)./dx; x=x(1:end-1); r=...

西林区17357158480： 如何用matlab拟合曲线方程 - ？
亓壮龙百： matlab中拟合用polyfit和polyval. b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值. yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy)%画拟合图.

西林区17357158480： matlab做出拟合曲线后,怎么用拟合结果预测后面的X的预测值 - ？
亓壮龙百： 1、用fit()函数求出拟合方程,fit()函数功能与cftool工具是基本一样的. 2、用ftype()函数求出x对应的y1(拟合值) 3、用diff()函数求出y1求导 4、用solve()函数求出y1'=0时的x值 5、x对应的y1值,此时的 (x,y)为极大值的横纵坐标

西林区17357158480： matlab 显示拟合后的直线 - ？
亓壮龙百： x1=x; y1=polyval(p,x1); plot(x1,y1);%由于拟合的是直线,所以用plot命令时所需的x点很少时,效果仍然很好,当%为曲线时,可能新的x1应该密一些了,保证曲线的精度,太稀时曲线会想折%线一样.

西林区17357158480： matlab中如何进行曲线拟合 - ？
亓壮龙百： 拟合用polyfit和polyval. b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值.就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值. yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值 plot(x,yy)%画拟合图

西林区17357158480： 用MATLAB怎么实现曲线拟合 - ？
亓壮龙百： MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令.1 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计...

西林区17357158480： 用matlab拟合趋势线并写上公式,代码,截图 - ？
亓壮龙百： x=[0.25:0.25:0.75,1:0.5:5,6:16] y=[30,68,75,82,82,77,68,68,58,51,50,41,38,35,28,25,18,15,12,10,7,7,4]; plot(x,y,'o') %做出数据的散点图.然后调用基本拟合工具箱进行拟合,可以直观观察拟合效果,选择相对最好的拟合曲线.拟合方程和图形如下:

西林区17357158480： 如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合 - ？
亓壮龙百： 方法一、用数据拟合工具箱 Curve Fitting Tool1. 打开CFTOOL工具箱.在matlab的command window中输入cftool,即可进入数据拟合工具箱.2. 输入两组向量x,y.首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据...

西林区17357158480： MATLAB怎么用最小二乘法拟合数据曲线? - ？
亓壮龙百： 用polyfit函数拟合就行了,这个函数就是利用最小二乘法原理的.也可以使用数据拟合工具箱cftool拟合.

西林区17357158480： 如何用MATLAB实现生长曲线拟合,如用Logistic模型等 - ？
亓壮龙百： 这是某大学某同学提供的数据,要求用Logistic模型拟合其生长曲线实现方法:1、自定义函数fun=inline('a(1)./(1+exp(-a(2)-a(3).*x))','a','x');2、根据数据,使用nlinfit()函数来拟合Logistic模型的系数,b=[000];%初值a=nlinfit(x,y,fun,b)3、运行结果