选择题:如何学习计算机思维

如何培养训练计算机思维~

我也在做这方面的尝试，计算机思维刚开始时觉得不太复杂，慢慢接触才觉得深奥无比。我认为最核心的技术应该在于：通过程序运行再次产生新的代码段即为学习，记得有人说过，人工智能很好理解，只要有足够多的IF语句就能实现，道理是跟撬地球一样如此的简单，但问题是支点在哪？这么长的杠杆在哪？人类不可能把一切可能都IF进程序代码中，只有让计算机通过学习产生新代码，以实现新的能力，才能真正实现学习。程序产生的新代码有一个至致命的问题：编译。有人提出用终止程序的方式实现再次编译，但我个人认为，通过再次定义一些特殊的关键字来处理代码可能更好。
没有参考资料，个人观点，希望对你有所帮助

人脑有140亿个神经元及10亿多个神经节，每个神经元都与数千个神经元交叉相联，它的作用都相当于一台微型电脑。人脑总体运行速度相当于每秒1000万亿次的电脑具有的功能。
人脑是最完美的信息处理系统。从信息处理的角度对人脑进行研究，并研制出像人脑一样能够“思维”的计算机，一直是科学家的梦想。20世纪80年代初，在美国、日本，接着在中国，都掀起了一股研究神经网络理论和神经计算机的热潮。
用许多微处理机模仿人脑的神经元结构，采用类似人脑的结构设计就构成了神经电脑。神经电脑除有许多处理器外，还有类似神经的节点，每个节点又与其他许多节点相连。若把每一步运算分配给每台微处理器，它们同时运算，其信息处理速度和智能会大大提高。科学家预计，将来，有了利用纳米技术制造的超级计算机，完全有可能模拟出具有人类智能的电脑。这种电脑又被称作人工大脑。
对于德国神经科学家彼得·佛雷莫兹来说，研制神经计算机这一目标稍嫌远了点。他正致力于研究如何使生物有机体和硅芯片结合起来，用以研究神经元的自学习和记忆。
去年，佛雷莫兹领导的研究小组把两个蜗牛神经元固定在硅芯片的中间，看起来像在芯片上刻蚀出的尖状“篱笆”圈住了神经元。在以后的两天时间里，两个蜗牛的神经元长出突触，彼此连接到一起，相互间还能够交换电信号，或与芯片上的电极交换电信号。
神经元的连接使佛雷莫兹明确地看到细胞是怎样回应这些电信号的。伴随着更多的神经元的采用，他计划研究神经网络的物理变化与记忆的存储问题。佛雷莫兹说：“我们有最基本的部件，它们能把数字电子元件和神经网络结合起来。下一步的工作是让硅芯片上有更多的神经元。目标是创造一个小型的自学习网络。”美国杜克大学的科学家正在研制一种“猴脑计算机”。他们想了解并开发出服务于瘫痪者的神经弥补术。目前，他的研究小组正试验让猴脑发出信号来控制一个机器人的手臂。当猴子伸手抓取食物时，在它的脑皮层中埋植着的微电极就会读取神经信号。计算机分析这些信号，辨别大脑活动的模式，预知猴子上肢的运动方向，从而引导机器人的手臂运动。试验中，当猴子移动自己的上肢时，机器人的手臂也随着一起移动，动作协调得令人称奇。
进行这个试验的科学家认为，将来人脑也许能用导线跟外部其他的人脑或计算机连接起来，可以直接传送信号和接收反馈。利用这种技术可以创造出虚拟现实系统。在这样的系统里，登陆火星的宇航员在离开地球前，他们的大脑就能学会如何对付火星上的重力问题。
俄罗斯科学家也进行了模仿人脑的研究，并于2阗r年研制出第一个人造脑：具有人脑一样智慧的“神经电脑”。
俄科学家瓦利采夫说，俄罗斯的新式电脑模仿脑细胞(或称神经元)的运作方式，采用神经生理学和神经形态学的最新发现，超越过去的脑模型，制造出真正会思考的机器。但他警告说，这个科学突破也有其潜在危险，他说，新式人工脑如果处理失当会变成科学怪物。他说：“这个机器必须像新生儿一样接受训练。使它成为我们的朋友而不是罪犯或敌人，这是非常重要的。”
日本科学家已开发出制造神经电脑需要的大规模集成电路芯片，在1.5平方厘米的硅片上可设置4印万个神经元和4万个神经节，这种芯片能实现每秒2亿次的运算速度。富士通研究所开发的神经电脑，每秒更新数据速度近千亿次。日本电气公司推出一种神经网络声音识别系统，能够识别出入的声音，正确率达99.8％。美国研究出由左脑和右脑两个神经块连接而成的神经电脑。右脑为经验功能部分，有1万多个神经元，适用于图像识别；左脑为识别功能部分，含有100万个神经元，用于存储单词和语法规则。现在，纽约、迈阿密和伦敦的飞机场已经用神经电脑来检查爆炸物，每小时可查600～700件行李，检出率为95％，误差率为2％。
神经电脑将会广泛应用于各领域。它能识别文字、符号、图形、语言以及声纳和雷达收到的信号，判读支票，对市场进行估计，分析新产品，进行医学诊断，控制智能机器人，实现汽车自动驾驶和飞行器自动驾驶，发现、识别军事目标，进行智能决策和智能指挥等。

计算机思维建立的基础是计算机处理的能力及其局限性，不管是由人还是机器来执行。计算机方法和模型使我们有勇气去解决问题，设计出无论哪个个人都无法独立担纲的系统。计算机思维面对着有关机器智能的不解之谜：人做什么比计算机强？计算机什么比人好？最根本的问题是：什么是可以计算机做的？今天，我们对这样的问题仍然一知半解。
计算机思维是每个人的基本技能，不只属于计算机科学家。在阅读，书写和算术之外，应该把计算机科学加入每个儿童的分析能力培养。和出版社促进了3个R（阅读，书写和算术Reading, Writing & Arithmetic）的传播相类似，计算机和使用电脑促进了计算机思维的传播。
计算机思维采纳计算机科学的基本理念，可运用于问题的解决，系统设计和理解人类行为。计算机思维包含了一定范围内的思维工具，反映出计算机科学领域的广泛性。
在解决一个问题时，我们会问：这有多难？怎样做是最佳的方法？计算机思维站在坚实的理论地基上给予这样的问题精确的答案。问题的难度要说取决于机器的能力－用来解决问题的计算工具。要考虑机器的指令，资源的约束和运行环境。
为了有效率地解决问题，我们也许要进而问道，貌似的解决方案是不是最好的呢，我们可以随机化优势吗，是否允许主动错误或者被动错误。计算机思维通过简化，嵌入，转换或者模拟，将看来困难的问题转化为可以解决的问题。
计算机思维是递归思维，并行处理。它将代码译为数据，又将数据译成代码。它用维度分析的泛化进行类型检查。承认异化的优缺点。给某个人或物多个名字。它同时意识到间接寻址和程序呼叫的代价和用处。它不只用正确程度和效率来评判一个程序，还判断美感，系统设计的简洁和优雅。
计算机思维利用抽象和分解来对付复杂的大型任务或者来设计复杂的大型系统。它使你远离担忧。它挑出合适的代表性的问题或者给问题的相关方面建模使问题易于处理。它使用不变量来概要地或者陈述性地描述系统行为。它确信我们无需理解系统的每个细节就可以安全地使用，修改或者影响一个大型复杂的系统。它设想多个不同的用户建立不同的模块，为了设想的未来的使用进行预加载或缓存。
计算机思维都以最糟糕的情形来考虑预防，保护和复原，方法可以是冗余，容错和纠错。 它采取呼叫高压封锁，死锁或者约定界面的方法。它还学习在发生同步相遇时避免竞争的情形。
计算机思维使用启发式推理找到解决之道。它在不确定的情况下进行计划，学习和安排。它是搜寻，搜寻，再搜寻，找到一长列的网页，赢得游戏的攻略或是一个反例。它是使用大量的数据来提高计算的速度。它是在时间和空间中，在处理能力和存储容量中找到平衡。
来看这些生活中的事例：您女儿早上去上学，她把这一天要用的东西放到背包里；这就是预加载和缓存。当您的儿子弄丢了他的手套，你建议他到经过的地方找；这是回溯。到什么时候下您会自己买一套而不再租用滑雪用具呢？这是联机算法。在超市排哪条队伍？这是服务器系统的性能建模。为什么停电时电话还可以用？这是失败的独立性和设计的冗余。那么如何进行用来分辨计算机和人的完全自动化的图灵测试，即CAPTCHAS，人类仿真?；这是利用解决人工智能的难题来给计算机代理商做宣传的。
计算机思维将植根于每个人的生活当中，那时算法，前置条件等词汇将成为每个人的词汇， 非决定论和垃圾收集不再是计算机科学家使用的含义；人们将会从上往下来画一棵树。
我们目睹了计算机思维对其他学科的影响。例如，机器学习改变了统计学。统计的学习正用于考察问题的规模, 以数据的大小和角度的方式，这在几年前还是不能想像的。各种组织的统计部门都在招聘计算机科学家。计算机学校包围了现有的和新成立的统计部门。
计算机科学家近来对生物学产生了兴趣，因为它们相信，生物学家将可以从计算机思维中获益。计算机科学对于生物学的贡献远不止于可以通过大量搜索序列数据来寻找图谱。希望的是利用数据结构和算法－计算机的抽象思维和方法， 通过阐述功能来表现出蛋白质的结构。计算机科学家正在改变生物学家的思维方式。 相似的，计算机游戏理论正改变着经济学家的思维方式。量子计算对物理学家也是。
这样的思维不会仅是其他科学家们的技能，它将是每个人的。普适计算的今天就是计算机思维的明天。昨天普适计算还是梦想，今天它已成为了现实。计算机思维在明天也会成为现实。
是什么，不是什么
计算机思维是研究计算的－ 什么是可以计算的，怎样进行计算。因此，计算机思维有下面的特点：
是概念化，不是编程
计算机科学不是计算机编程。计算机科学家式的思维不是说给计算机编程。它要求在多个抽象层面进行思考。
是基本技能，不是机械技能
基本的技能是每个人在现代社会都必须学会运用的。机械则意味着机械的重复。具有讽刺意味的是，要是计算机科学家真解决了人工智能的使计算机象人一样思考的大挑战，那时思维可就真要变机械了。
是人的思维方式，不是计算机的
计算机思维是人解决问题的方式，不是要人象计算机一样思考。计算机是愚笨无趣的，人聪明富有想像力。是人类使得计算机令人振奋。使用计算机设备，我们运用才智处理问题，那些在计算机时代之前我们不敢挑战的问题，构建具有只要想像得到的功能的系统。

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贡山独龙族怒族自治县15647962258： 选如何学习计算思维? - ---- - ？
邲盛硫酸： 选如何学习计算思维 先从贯通知识的角度学习思维,再学习更为细节性的知识,即用思维引导知识的学习;

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邲盛硫酸： 先从贯通知识的角度学习思维,再学习更为细节性的知识,即用思维引导知识的学习;

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贡山独龙族怒族自治县15647962258： 怎样才能学好计算机？
邲盛硫酸： 1、多花时间把书本上的知识练一练,多在计算机上操作.计算机说白了就是操作,越练越熟的. 2、找对方向.计算机知识范围广,发展快,都想学会有点不可能.所以,找准一个自己喜欢的方向,钻透了,你就是专家.

贡山独龙族怒族自治县15647962258： 怎么能学好计算机??？
邲盛硫酸： 多看书,多请教,多练习,多操作,多提高. 老老实实学,勤勤快快练. 第一,先看一本全面介绍计算机基础知识的书籍,看不懂美关系多看几遍.增加理论知识. 第二,自己独立安装几个操作系统,熟悉各个版本的软件环境以及性能比较. 第三,试着多安装一些应用软件,出现问题后,先自己独立思考,然后借助书籍和网上的资料,把问题结局. 第四,申请一个域名,自己独立建个网站,碰到不懂的反复学习,直到网站可以正常工作. 第五,随着时间的推移,你的水平会越来越高的,切记少去一些垃圾论坛请教问题,这样既耽误时间有学不到东西. 第六,最后祝你如愿以偿.

贡山独龙族怒族自治县15647962258： 计算机怎样才能学好??？
邲盛硫酸： ...多动手.多动脑,要具备良好的逻辑思维能力...如果你逻辑思维能力不是很好的话,也可以学习的...只要你肯动脑,肯动手就可以了...

贡山独龙族怒族自治县15647962258： 怎样学好计算机? - ？
邲盛硫酸： 计算机是一门以实践为主的学科,这与我们从小到大接触到的许多纯理论学科,学习的方法是有很大差异的.所以,在学习的时候,方法必须有所突破,才能有好的学习效果. 一、预习 “预习”是学习中一个很重要的环节.但和其他学科中的...

贡山独龙族怒族自治县15647962258： 怎样才能学好计算机??? - ？
邲盛硫酸： 以计算机为龙头的现代信息科技教育在学生的素质培养中占有重要的地位,多年实践表明,学习“人类通用智力工具”,掌握有关计算机知识与技能会对提高学生的智力与能力,促其成长与成才大有益处.那么,怎样才能使学生学好计算机呢? ...