卡方检验和精确概率法分别在什么情况下使用
卡方检验试用条件
1.随机样本数据；
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件：
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
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卡方检验的列联校正仅适用于2X2表格，并且是否应该使用列联校正目前仍然存在争议（国内统计学教科书主张使用，但国外争议较大，使不使用都可以，只要在结果中标明即可。），但使用fisher确切概率法则无争议。你的情况只能使用确切概率法。在SPSS的主界面中点击Exact按钮，然后选择Exact就可以了。只有在理论频数小于5的Cell数的比例大于或等于20%的情况下你才有必要使用确切概率法（这一点在SPSS的结果表下有标注），否则仍然可以使用Pearson卡方检验。
一般情况都精确概率法除非你有强大的专业理由（非统计理由），已知两组间肯定是某某大于或小于或优于或差于另一组，你就选择卡方检验。卡方检验试用条件
1.随机样本数据；
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件：
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
卡方检验试用条件
1.随机样本数据；
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件：
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
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阳性率比较用什么统计学方法
卡方检验。卡方检验是统计学奠基人，因此阳性率比较用卡方检验统计学方法。基本统计学方法有三类：z检验、卡方检验和Fisher确切概率法。最常见的就是卡方检验(c2检验,Chi-square)和Fisher确切概率法。
fisher精确检验法的适用条件是
fisher精确检验法的适用条件如下：1、Fisher精确概率检验是用来判断两个变量之间是否存在非随机相关性的一种统计学检验方法。其精确检验的例子:两个候选人的得票是否和投票人性别相关、性别和是否节食是否相关、收入高低是否和出行方式(火车\/飞机)相关。2、fisher确切概率法：设n为样本例数，Xo为现有样本某...
fisher精确检验法怎么做?
Fisher精确概率检验是用来判断两个变量之间是否存在非随机相关性的一种统计学检验方法。如：下面判断专业和性别有没有相关性的2×2表格，P值等于0.04，表明专业和性别间存在非随机相关性，具有统计学意义。项目 性别 男性 女性 专业 数学 12 3 生物学 25 26 下面判断转录因子CREB对发...
急!SPSS确切概率法,
你这里的四个表计算出来之后，建议你采用精确概率的方法。精确概率是没有卡方值的，只提供准确的概率。当P值很小的时候，会显示为0.000。你可以在报告里面写成P<0.001.
什么是fisher确切概率法
设n为样本例数，X₀为现有样本某事件发生数，p=X₀\/n,π为总体率，a，b，c，d为四格表中的4个频数，当b+c≤40，且a和d较小时，用确切概率法，令n=b+c，X=b，用样本率与总体率比较的方法检验。相应的假设检验为H₀:π=0.5 H₁:π≠0.05。一种直接计算...
excel中卡方检验能否用于确切概率计算
能。当理论频数（t）小于1，或总例数（n）小于40，或当卡方值处于临界值附近时，可以使用四格表的确切概率法。确切概率法是一种直接计算概率的假设检验方法。主要用于四格表资料各格中有一格理论次数小于5时的独立性检验的方法。先将根据实际资料所列的四格表在边缘次数不变的情况下，排出有一格次数...
R语言卡方检验方法大全
首先，四格表资料的卡方检验有多种选择，如课本例7-1演示的直接使用gmodels包的CrossTable()函数和chisq.test()函数，能处理pearson卡方、连续校正卡方和Fisher精确概率法。配对四格表和行 x 列表资料则分别采用McNemar检验和马赛克图展示。对于行 x 列表资料，需要根据数据特性进行甄别后选择适当的卡方...
fisher精确检验的p值选哪个
前者。fisher精确概率这里看着复杂，其实就是双侧检验和单侧检验而已，fisher精确检验的p值选前者，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。Fisher精确检验是一种显著性检验（significance想），当样本量较小时，用它来代替2×2表的卡方检验。
卡方检验怎么做
2、加权：对频数进行加权，Data→Weight Cases 3、卡方检验：Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs，添加Row、Column，点击Statistics，选择Chi-square，点击Continue，点击OK。（对于非2X2类型的卡方检验，必须选择精确，软件才能进行Fisher确切概率法等检验）4、分析结果：χ2值与P值，依次看“Chi-...
急:统计学中卡方检验的适用条件是什么?
（1）n>40且所有期望频数（T）大于5，用Pearson c2。（2）n>40且1s期望频数（T）<5，用校正c2。（3）n<40或理论频数（T）<1，用Fishers 精确检验。（4）psa时，用Fisher精确检验。（自由度df=(C-1)(R-1)）行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。卡方检验的专用公式：r...
伍傅小儿： 卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个2113独立样本比较可以分以下3种情况: 1.所有的理论数T≥52615并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行4102检验. 2.如果理论数T3.如果有理论数T上述是适用于四格表. R*C表卡1653方检验应用条件: 1.R*C表中理论数小于专5的格子不能超过1/5; 2.不能有小于1的理论数. 若不符合R*C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现. 统计专属业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
宜丰县19379078667： spss数据处理中,精确概率法怎样用 - ？
伍傅小儿： 在spss中进行fisher确切概率法: (1)录入数据 (2)加权:Data——Weight Cases:Weight case by(选入“频数”) (3)卡方检验: Analyze——Descriptive Statistics——Crosstabs:Row(选入性别),Column(选入咨询内容); 点击Statistics:选择Chi-square; 点击Continue,点击OK. 4 分析结果:χ2值与P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,红色字体部分.
宜丰县19379078667： 卡方检验怎么算? - ？
伍傅小儿： 卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度.计算这种偏离程度的基本思路如下.设A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,A与E之差称为残差.显然,残差可以表示某一个类别观察值和理...
宜丰县19379078667： 队列研究专用的卡方检验的专用公式是什么? - ？
伍傅小儿： 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等. 目录 一、卡方检验基本思想 二、四格表资料的卡方检...
宜丰县19379078667： 求助:spss卡方检验 - ？
伍傅小儿： 卡方检验,我们一般需要将人数或其他数目变量加权,加权的目的是需要将改变量作为权重,软件会将这个加权变量乘以表格中每格的数目.当没有加权,表格的每格数就是1.因此做卡方检验必须需要加权.当做卡方检验时,我们要求表中的频数少于5的格子越少越好,当这样的格子达到1/4时,计算出来的卡方值就不太准确,但软件会自动修正计算出的卡方值,当这样的格子数超过一半时,可以通过减少分组数来达到减少频数少于5的格子.
宜丰县19379078667： SPSS非参数检验 - ？
伍傅小儿： 无论参数还是非参数检验,首先要明确的是至少有两个以上的变量.看到你的追加,猜测到你是想把字数作为额外变量吧,既然额外,那就是你不关心但对实验有影响的变量,所以可以采用被试内设计,每个被试接受所有的处理,总共n个被试,还要平衡实验处理的顺序.不甚明白你的设计,so比较难准确回答.比如说上述问题,要是你的字数是关心变量的话,可以把文章进行分类,比如分为科技文、散文、记叙文,再比较三者之间字数到底有木有差异.也就是这里的文章种类(科技文、散文、记叙文)是你的自变量,你关心的字数作为因变量,这样来进行研究.同楼上,你的文章得每组有几篇才可以进行研究.
宜丰县19379078667： 如何用SPSS做Chi - Square检验 - ？
伍傅小儿： 卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别, 正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2, 还有一个变量3是权重,例数 数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里 ,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares, 然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值, 后面是自由度,然后是P值.
宜丰县19379078667： 求SPSS的卡方检验结果分析? - ？
伍傅小儿： 你有37.5%的期望次数少于5,不能和第一行卡方 从自由度看,应该不是4格表,而是R*C表,那就看第二行,也不显著. 线性和线性组合:仅用于行变量、列变量都是等级(序次)数据的时候.不知道你的数据是什么情况.反正也不显著,没有差异.另:做卡方检验前都要先进行加权吗 看你的数据是什么,如果是计数数据,就加权;如果是有一列是否选择这种原始的数据就不用加权.
宜丰县19379078667： 如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 - ？
伍傅小儿： 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
