python和c语言的区别是什么
几年python语言非常受大家欢迎,所以我也想学习了解下python语言,但是学习之前总是有很多疑问。 因为我现在只会汇编和C语言,所有我想在学习它之前先了解一下py
前者为 脚本语言 需要虚拟机 解释执行 ..一般情况下 不能生成exe(要使用打包工具)
后者为 为编译型语言 ..可以直接转换为 二进制 代码 ...执行速度 也相对较快 ..
两者可以混合编程
Python可以说是目前最火的语言之一了,人工智能的兴起让Python一夜之间变得家喻户晓,Python号称目前最最简单易学的语言,现在有不少高校开始将Python作为大一新生的入门语言。本萌新也刚开始接触Python,发现Python与其他语言确实有很大的区别。Python是由C语言实现的,因此想把Python与C语言做一个简单的比较。
1、语言类型
Python是一种基于解释器的语言,解释器会逐行读取代码;首先将Python编译为字节码,然后由大型C程序解释。
C是一种编译语言,完整的源代码将直接编译为机器代码,由CPU直接执行。
2、内存管理
Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。
在C语言中,程序员必须自己进行内存管理。
3、应用
Python是一种通用编程语言,一个多范式。它主要支持面向对象编程,程序编程,函数编程。
C是结构化编程语言。允许使用函数,选择(if / else等),迭代(循环)。它主要用于硬件相关的应用程序。
4、速度
Python编程语言因为历史原因,有一个GIL锁,导致其对多线程支持不够好,运行速度较慢;而C语言很快,C语言是比较底层的语言,运行效率上要优于Python。
5、复杂度不一样
在Python中,不需要声明变量类型。而在C中,必须声明变量类型。
Python程序更易于学习,编写和阅读。而C程序语法比Python更难。
Python中的测试和调试更容易;而在C中测试和调试更难。
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知识点扩展
大的区别。Python是由C语言实现的,因此想把Python与C语言做一个简单的比较。
一、C语言是编译型语言,经过编译后,生成机器码,然后再运行,执行速度快,不能跨平台,一般用于操作系统,驱动等底层开发。
Python是编译型还是解释型这个界限并不明显,但大致上可以理解为解释型语言,执行速度慢,由于Python虚拟机,Python是可以跨平台的,Python高度集成适合于软件的快速开发。
二、
C语言中需要事先定义变量类型,以int类型为例,当定义一个int型变量后,就会在内存中开辟4个字节,再来进行初始化,由于长度是指定的,在运算过程中需要考虑,溢出,精度等问题。
Python中的数据类型:
1.Number:数字
·Int
·Float
·Bool
·Complex
2.String:字符串
3.List:列表
4.Tupel:元组
5.Sets:集合
6.Dictionary:字典
Python不需要事先定义变量类型,以a=3为例,在内存中存放一个整数3,然后再用变量a指向3,变量a是没有类型的,我们所说的类型是指变量所指的内存中对象的类型。
从数据类型上就可以看出Python的友好性,基本数据类型变少了,没有烦人的指针,不需要考虑数据溢出和精度的问题,当在程序中需要使用某个变量时,就能够直接使用,而不需要在程序开头定义变量。除此之外,Python还提供了str,list,dict这些强大的数据类型,让程序开发变的更为简单。
三、Python还提供了一个交互界面,输入python进入交互界面,输入exit()退出交互界面,类似于Linux终端,输入一行命令,执行一行,为学习Python提供了很大的便利。
四、在运算符和优先级上面,两者并没有大的区别,但在python中没有自加和自减运算符,在逻辑运算符上Python也区别于C语言,Python中是and,or,not ,而C语言中则是&&,||,!
五、Python中通过缩进来表示语句体,C语言通过{}来表示语句体,并且在Python中每一条语句结尾后没有分号,判断语句if else,这两者没有区别,循环语句while也没有,只是for循环,Python通过for in来表示。
六、Python有很多内置函数(build in function),不需要写头文件,Python还有很多强大的模块,需要时导入便可。C语言在这一点上远不及Python,大多时候都需要自己手动实现。
七、C语言中的函数,有着严格的顺序限制,如果要调用函数,该函数需要在本次调用之前就需要被实现,或者在程序开头事先声明,而Python中则没有这个限制,Python中还有高阶函数这一概念,即函数名也可当作函数参数,函数名也是一种变量,指向内存中的某个函数,这种写法可以大大减少代码长度。
python中还提供了可变参数和关键字参数,这样使得函数的功能大大提高,原来需要写多个函数,现在只需要一个函数就可以实现这些功能。
八、C语言是面向过程的语言,很多时候都需要自己手动实现函数来完成某一功能。Python中引入了类和对象,是面向对象编程的语言,面向对象使得代码的可重用性大大提高,数据的封装性也更好。面向对象与面向过程的具体比较就不多说了,但有两句非常重要的话:类是抽象的,而对象是具体的。
九、python中既有函数也有方法,常常让人疑惑,我个人觉得也没有必要区分的非常清楚,但是两者还是有较大的区别:函数是自由的,而方法是受限的。在编程的时候需要分清楚调用的是方法还是函数。
总结:Python可以说是非常“简单”的语言,高度集成,代码量少,简单是相对其他语言而言。但编程从来都不是一个简单活,需要我们不断学习,掌握底层实现原理,才是正道。
第一点:语言类型不同
python是一种动态类型语言,又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C是静态类型语言,一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。
第二点:对象机制不同
python中所有的数据,都是由对象或者对象之间的关系表示的,函数是对象,字符串是对象,每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性:实体、类型和值。C中没有对象这个概念,只有数据的表示。
第三点:变量类型不同
python六个标准的数据类型:Number数字、string字符串、List列表、Tuple元组、Sets集合、Dictionary字典,数字类型有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也可分四类:基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型,基本类型:整数类型、浮点类型。
第四点:函数库的使用方法不同
在C语言中使用那个库函数,需要引入头文件用include引入,而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
两者的不同机制是C语言中include是告诉预处理器,这个include指定的文件的内容,要当作本地源文件出现过,而python中的import可以通过简单的import引入,或者是import numpy as np。
第五点:全局变量不同
在C语言中,声明全局变量,如果值是恒定的,那么可以直接用#define声明,如果只是声明全局,并且变量的值是可变的,那么直接类似int a就可以了。
在python中,声明全局变量时,需要加上global,类似global a,在函数里面使用的时候需要先声明global a,否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他,原来的全局变量的值并不变化。
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太仆寺旗15878555680: python 与C的区别?
仲孙良杏雪: python 属于面向对象的语言,在它看来一切皆是对象;而C是一种结构化语言,不支持OOP.
太仆寺旗15878555680: python和C语言区别大吗 - ?
仲孙良杏雪: 蛮大的,python是脚本语言,C是编译语言,语法上 使用上 都有很大区别
太仆寺旗15878555680: 本人最近接触一种编程语言叫python,本人现在很糊涂该继续钻研那种语言,有哪位仁兄能把C语言和python的区 - ?
仲孙良杏雪: 呵呵,很多专家对多种语言的前景都有细致的分析,我不敢妄言... c语言是基础语言,而python只是脚本语言,c语言是编译型语言,在执行之前,需要专门的编译,编译成机器语言,而python是解释性语言,所以python只有在运行的时候才...
太仆寺旗15878555680: python语言和c语言一样吗 - ?
仲孙良杏雪: 不一样 两种不同的语言 python是脚本语言 C是编译语言 语法上 使用上 都有很大区别.
太仆寺旗15878555680: 学python和学C语言的感受有什么不同? - ?
仲孙良杏雪: 好吧. 1、python是个怪物.用了10年了,感觉它与其它语言不太一样.所以C语言是必学的. python语言有些特别.如果同时学可能混淆. 如果你时间不足够,两个同时学也没有大问题. 2、不过最好还是先学习C语言.把它学成优秀,然后...
太仆寺旗15878555680: Python和c语言有什么区别啊?我现在想学编程,是学Python好还是c好?来个懂的 - ?
仲孙良杏雪: 首先,要达到你所述的要求,C语言不仅是必须要学习的,还要学的很好.因为C语言是高级程序语言的基础,掌握了C,就可以对软件运行原理有个基本的理解!C语言的学习中一定要掌握好指针,要知道指针是C的灵魂.另外,C学习快结束的时候,要结合严...(火星人)1955
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仲孙良杏雪: Python 是脚本语言,也就是中间件语言,其内核仍然是纯 c 的性能表达的,而主要性能消耗在脚本的实时编译上. 而对比c,同样的功能,python可以表达比c更加精炼,当然牺牲了一些性能. 如果确实对某个模组性能不满意,还可以使用 c 编写 Python 模块为其加速. 面对一些并不需要过多性能而可以获得更快捷的开发速度,Python的优势完全可以盖过“劣势”可以说,Python基本完美.