如何理解OLS估计量β（斜率系数）方差的无偏性

计量经济学ols法估计值的原理和估计值的性质是什么~

OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值，使上式的离差平方和Q达极小。式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。在误差项等方差、不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。


估计值的性质：

OLS 估计量的性质
1、 线性： 、 线性：
(1)斜率系数估计量 β 是Y的线性函数。
(2)截距系数估计量 α 是Y的线性函数。
2、无偏： 、无偏：
(1)是β的无偏估计量。
(2)是α的无偏估计量
3、有效性： 、有效性：

Gauss-MarkovTheorem告诉我们OLS估计是BLUE,其中Best最佳是指在线性无偏估计中方差最小。估计量中最佳线性无偏估计中的最佳是什么意思。书本上说最佳的意思是线性无偏估计量的方差最小。很高兴能回答您的提问，您不用添加任何财富，只要及时采纳就是对我们最好的回报。若提问人还有任何不懂的地方可随时追问，我会尽量解答，祝您学业进步，谢谢。☆⌒_⌒☆如果问题解决后，请点击下面的“选为满意答案”

因为参数估计量的方差，包含有sigma，而sigma理论值无法知道。所以用sigma的平方的无偏估计来代替。

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连山壮族瑶族自治县19542741011： 计量经济学中的OLS是什么意思 - ？
马饲奥天： OLS是ordinary least square的简称,意思是普通最小二乘法.普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值,使上式的离差平方和Q达极小.式中每个平方项的权数相同,是普通最小二乘回归参数估计方法.在误差项等方差、不相关的条件下,普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计.用这种方法可以算出计量模型中的参数,它是计量经济学中最基本,也是用的最多的方法.计算很复杂,你只要把原理搞清楚就可以了.现在都是将数据输入软件,由程序来计算的.如果我没有记错的话,这是数学家高斯发明的方法,距今将近两百年历史,这个过程后来经过很多数学家改进.当然也有其局限性,当代的数学家又发明了一些新方法,比OLS要复杂很多.

连山壮族瑶族自治县19542741011： 计量经济学ols法估计值的原理和估计值的性质是什么 - ？
马饲奥天：[答案] OLS是ordinary least square的简称,意思是普通最小二乘法.普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值,使上式的离差平方和Q达极小.式中每个平方项的权数相同,是普通最小二乘回归参数估计方法.在误差项等方差...

连山壮族瑶族自治县19542741011： 计量经济学题库 什么是ols估计 - ？
马饲奥天： Ordinary Least Square 普通最小二乘

连山壮族瑶族自治县19542741011： 计量经济学答案 从渐进正态分布吗 - ？
马饲奥天： 渐进分布是指某种特定分布的大样本性质,即在样本量足够大时的极限分布. 所谓大样本是指能够满足中心极限定理的要求下,使抽样分布趋向于正态分布的样本容量.大样本的具体数目应该根据总体分布情况,采用的估计方法和对估计精度的要求具体予以确定,很难用一个具体的数值进行界定. 在金融工程领域,样本的概率分布未必能够呈现出严格的正态分布,往往呈现出有偏的渐进正态分布;在金融参数估计时,一般也需要通过对渐进分布的研究确定恰当的统计量,这是统计量的大样本性质以及渐进分布显得尤为重要.

连山壮族瑶族自治县19542741011： 计量经济学:Yi=3+β1exp(β2X2i+ui) 1.将模型线性化 2.如果 β1*和β2*是通过线性化后所得的OLS - ？
马饲奥天： 这是模型是指数型的,可以使用半对数模型. 对原模型:Yi=3+β1exp(β2X2i+ui) 将常数3移到左边:Yi-3=β1exp(β2X2i+ui) 两边取对数:ln(Yi-3)=ln(β1)+β2X2i+ui 此即线性化模型,其中,因变量是在原来的模型的因变量中减去3后取对数 则得到的模型与现线性模型y=a+bx+ui等价,这里y=ln(Yi-3) a=ln(β1) b=β2 使用OLS即可估计出a b再通过计算解出 β1 β2

连山壮族瑶族自治县19542741011： 计量经济学中的普通最小二乘法(OLS)的4个基本假设条件是什么? - ？
马饲奥天： 计量经济学中的普通最小二乘法(OLS)的4个基本假设条件分别为: 1、解释变量是确定变量,不是随机变量. 2、随机误差项具有零均值、同方差何不序列相关性. 3、随机误差项与解释变量之间不相关. 4、随机误差项服从零均值、同方差...

连山壮族瑶族自治县19542741011： 用OLS法估计模型Yi=β0+β1Xi+ui的参数,要使参数估计量为最正确...？
马饲奥天：[答案] 词汇(英文):Ordinary least squares (OLS) 释义(中文):最小二乘法 说明(中文):是指一种最小化回归模型残差平方和的估计方法.

连山壮族瑶族自治县19542741011： 有关计量经济学的两个问题 - ？
马饲奥天： 1.如果该变量与剩余的变量相关,小样本下,系数OLS估计量是有偏的,大样本也是非一致性的,主要是因为被剔除的解释变量包含在随机误差项里,这时解释变量与随机误差项相关,产生内生性问题;如果变量与剩余的变量无关,斜率项系数满足无偏性和一致性,但截距项系数却是有偏的 2.我认为不对,虽然可决系数是判断模型总体拟合程度好坏的贯用方法,但在经济计量分析中,一个模型被估计出来后,衡量它质量高低最重要的是考察它的经济关系是否合理,有时即使可决系数很低,但模型一样可以通过显著性水平95%下的F检验,各解释变量系数估计通过t检验,且符合经济预期,只要满足古典假设条件,这样的回归方程还是可取的,所以在实际应用中,不必对可决系数过分苛求

连山壮族瑶族自治县19542741011： 高斯马尔科夫定理的介绍 - ？
马饲奥天： 高斯马尔科夫定理是指在给定经典线性回归模型的假定下,最小二乘估计量,在无偏线性估计一类中,有最小方差,就是说,它们是BLUE(best linear unbiased estimator).