你真的了解过业务数据分析吗
一、数据分析的探索
数据分析，如同挖掘数据的金矿，是通过科学方法解读海量信息，提炼价值，为决策提供依据的过程。它涉及数据的收集、整理、分析，以及高效工具的应用，如Excel和SQL，帮助我们理解数据背后的故事。
二、数据分析师的角色多元
在数据分析师的领域，我们常常遇到“表哥”、“表姐”这样的昵称，反映出岗位职责的多面性。数据分析师的工作内容大致可分为三个阶段：
- 基础阶段：主要负责取数和报表制作，占比80%，可能还未达到分析师的高级层次，更多是数据处理的角色。
- 中级阶段：30%-50%的取数和报表，50%-70%的分析工作，但缺乏系统分析思路，依赖工具，因此自我调侃为“SQL BOY”或“SQL Girl”。
- 高级阶段：真正的数据分析师，他们的工作超出了简单的数据操作，深入到数据分析的各个层次，如数据支持、报表设计、监控与归因分析等。
每个行业的数据分析师工作内容会有所差异，这取决于业务特性、公司规模和数据管理需求，但总的来说，他们需要掌握Excel、SQL等工具，设计定制化报表，监控业务动态，甚至运用高级模型进行深度分析。
三、数据分析师的必备技能
要在这个领域持续发展，数据分析师需要具备以下关键能力：
- 快速学习能力：面对不断变化的技术和业务需求，持续学习是提升专业素养的关键。
- 报表设计与BI工具：熟练掌握数据可视化工具，如FineReport和Tableau，能设计出具有洞察力的业务报表。
- 数据分析逻辑：具备问题定位和解决能力，通过数据分析解决业务痛点，如销售额波动的归因分析。
- 指标体系搭建：理解业务逻辑，构建反映业务健康度的指标体系，用于监控和优化。
- 专题分析和算法应用：深入研究和应用各种分析模型，如RFM、AARRR等，以驱动业务改进。
- 跨部门协作：与运营和产品团队紧密合作，共同推动业务决策和产品优化。
总的来说，数据分析师的职责并非局限于取数和报表，而是涵盖了数据处理、分析洞察和业务战略支持等多个层面，这是一项需要持续学习和专业技能的高要求职业。
四、数据分析师的未来
数据分析师的天花板无限，随着技术进步和业务需求的多元化，他们需要不断提升自我，探索新的分析方法和工具，以应对日益复杂的商业挑战。
作为一名软件测试工程师,需要必备哪些能力
一、业务分析能力 1.分析整体业务流程 不了解整个公司的业务,根本就没办法进行测试 2.分析被测业务数据 了解整个业务里面所需的数据有哪些?哪些是需要用户提供的?哪些是自己提供的?有哪些可以是假数据?有哪些必须是真数据?添加数据的时候可以用哪个库? 明白了整个软件的数据库架构,才能知道哪一个数据是从哪一个表...
如何看待数据团队的在业务中的价值
这种情况会让你的思维局限在业务方从他角度了解的基础上灌输与你，本身已经有思维的局限，更理想的状态基于你的理解带着方案和问题一起讨论。 如果数据团队只是做做报表，做做提数。不能说不重要，但是这个价值对于公司来讲太弱了。但这一定是...
实际工作中使用数据更被关心的是什么
在实际工作中，使用数据时最被关心的几个方面包括：1. 数据的准确性和可靠性：使用数据时，最重要的是确保数据的准确性和可靠性。这意味着数据应该来自可信的来源，经过正确的采集和处理，并且没有任何错误或失真。2. 数据的完整性和全面性：数据应该是完整和全面的，即包含了所需的所有信息，并且没有...
成为一名优秀的数据分析师需要什么条件
简单提出四点要求：1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。2、常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。3、有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题...
一个合格的大数据工程师需要具备哪些能力?
【导读】随着大数据时代的降临，越来越多的公司开始注重数据，希望能从数据中找到具有价值的信息，帮助公司做出正确的决策，使其发展的更加顺利。那么，一个合格的大数据工程师需要具备哪些能力呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!业务能力 数据分析工作的重中之重就是业务能力，只要真正的在实践领域从事过，...
商务数据分析的意义是什么?
第五作用：用数据预测 这是人们通常认知的商业分析的作用*3。比如预测销售情况，对业务部、市场部、供应链、售后都很需要。销售高峰，意味着供应链的供应、售后的服务都会成倍的增加工作量。销售低谷，市场部就得想办法做事情拉动销量，业务部得努力抓执行。预测销售利用统计学方法或机器学习方法都行，...
产品运营——如何做产品的数据分析
并通过对比分析得到与其他功能的差异表现;这个功能可能会影响其他功能:获得与该功能可能相斥的功能点,监测数据表现,避免“业务预期外”的侵蚀现象;获取期望相辅的功能点,监测数据表现,避免“出乎意料”。 3.1.2埋点设计 设计埋点需求前,需要了解下事件模型(who、when、where、how、what),基于事件模型全方面的刻画埋...
数据的Sense,离不开数据分析思维
当今互联网人口红利逐步消失的前提下,对业务数据的深入理解和分析,才能够让业务维持高质量的增长。 综上,数据分析至今仍然很重要,如果想了解自己的工作能产生怎么样的价值,数据分析知识,就是数据从业者必备的“数据Sense”。 |0x01 常见的分析方法有哪些 数据分析师的岗位技能,要求能够有条理有体系的来分析问题、...
数据分析师需要学习哪些技能?
现在有很多企业都在使用Excel这项工具进行去分析数据，所以，数据分析师必须要学会使用Excel。然后我们说一说行业知识。对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。而且业务学习没有捷径，基本都靠不断的思考与不断的总结。这样才能够做好数据分析。接着我们说一下SQL，其实现在很多人不知道sql是...
一线工作中的数据分析方法论
对于非专业数据分析人员来说,更多会在界定问题和梳理逻辑这两个点上多参与一些。 三、界定问题 3.1 界定问题要准确 要保证自己想了解的东西可以拆成具体的子问题,并可以落实到指标上、系统页面上、业务中。 举例:我想看一下移动端资源的赠送情况。 剖析: 怎么拆子问题?可以从这两个角度去谈这个“赠送情况”: ...
骆奋益母： 数据分析在实际工作中的应用方方面面,小到Excel做表,大到数据化决策指导. 目前的形势,很少有公司有全面化的数据运营管理体系,导致有些从事数据分析的朋友觉得工作只局限于做图做表,为业务部门供数据. 真正的数据分析师其实做...
沽源县18869418613： 数据分析师怎么入门? - ？
骆奋益母： 1、懂业务.从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值.2、懂管理.一方面是搭建数据分...
沽源县18869418613： 教你如何看数据分析 - ？
骆奋益母： 之前跟一个之前在国内最大的数字商品交易平台的同事大哥在一起好好地聊了下,很有收获. 对于数据,有一个共识就要会看数据,通过合理及透彻的分析来驱动产品,运营及市场策略的调整.但是这些知识看数据的中级阶段,高级阶段则是通...
沽源县18869418613： 数据分析和商业智能的区别? - ？
骆奋益母： 大数据分析其实说简单是个工具,分析方法,好多人都是用统计方法建模,无论你的商业模式是什么样子,你用数学方法,用数据证明你的假设都可以称为数据分析.商业智能相对来说更趋向于一种产品、服务.利用报表、分析、管理等企业关系型数据库的分析,应用.想从事这块的可以多去大圣众包平台了解.
沽源县18869418613： 数据分析需要掌握哪些知识?？
骆奋益母： 一、掌握基础、更新知识. 基本技术怎么强调都不过分.这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的. 数据库查询—SQL数据分析师在计算机的层面的技能...
沽源县18869418613： 如何进行有效的数据分析 - ？
骆奋益母： 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...
沽源县18869418613： 咨询行业数据分析师是干什么的 - ？
骆奋益母： 数据分析师职位描述: 1.负责数据分析、报告撰写,为客户或内部进行报告陈述; 2.针对策划产品建立研究模型及标准化分析模板; 3.设计调查问卷,全程跟踪调查过程.要求: 1.有比较充裕的时间; 2.具有电信行业从业经验或具有同类咨询公司优先; 3.掌握情报分析、数据分析、产业分析方法,熟练应用分析工具; 4.较强的文字功底和分析能力,能够独立开展数据分析和建立分析模型; 5.有行业研究报告开发.撰写经验,熟悉撰写方法 6.热爱咨询行业,再学习的能力,严谨负责的工作态度; 7.本科及以上学历,电信/IT.MBA方向专业优先.
沽源县18869418613： 数据分析师如何入门,待遇怎么(⊙ - ⊙?) - ？
骆奋益母： 在选择数据分析师这条路之前,一定要思考再三 ,虽然这条路看着光鲜靓丽(至少职业的薪酬收入类比其他行业会好不少),但也是一条艰难前行之路, 充满着末知、荆棘和困惑.首先,数据分析的最终能够目的是促进业务转化增长,所以数...
沽源县18869418613： 数据分析工作,数据类型有哪些 - ？
骆奋益母： 数据分类,简单的分两种,一种是数值型的一种是字符型的.具体的分析工作,要看你所处的行业了和工作的选择了.数据分析主要有两个方向,一个是行业研究员,这个对行业信息要求较高.一个是数据分析师,这个对业务理解比较高.虽然...
沽源县18869418613： 如何快速成为数据分析师 - ？
骆奋益母： 大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完...
