人工智能的边界
奇怪的是，人工智能作为软件行业的流量大户，从业门槛并不高。任何一家需要亮点的软件互联网企业，都可以通过调用几个库包，称自己具备人工智能的能力。一个行业的技术底线，决定于行业内普通水平从业人员的水平。因此， 人工智能目前的技术底线，应该只是会写“import”之类的代码足以。
近年来如雨后春笋般上线的人工智能项目，做为信息化项目的组成甚至是亮点，在我们身边不断上线，无论是政府基建、B端平台还是消费应用。这类人工智能项目的上线，如果只是噱头还好，顶多是浪费了一点试错成本。如果是真的应用，还真的让人有些惶恐不安。
我们为什么要称这些技术为人工智能。是因为我们希望通过技术手段，让我们的产品具备一些只有人才具备的能力。既然人工智能来自于“人”，那么“ 人的能力边界是什么，人工智能的应用边界是什么？ ”，就成为了人工智能行业最核心的问题。
当下，人工智能的主要研究领域主要在人类感官模仿，交互、学习等方面。但是无论是哪个应用方向，我们首先要知道，人工智能作为一门计算机 科技 学，它存在的底层根据是如何“数字化”地看待世界。我们知道，无论是计算机视觉、图像识别分析、语音分析、机器学习等目前主流的人工智能课题，技术的前提都是把图像、视频、语音、方法模型转化为计算机可以识别的二进制信息。换言之， 要了解人工智能应用边界，就要知道用纯数字的方式看待世界的边界。
我们都知道，人类的理性思考能力主要来源于 分析判断及综合判断 。前者使用演绎，推断事物的必然性。后者运用归纳，无法给出事物的必然性，只能给出概率意义上的或然性。
我们可以运用演绎，从一个公理推出无数的定理，而通过归纳得出公理，这两者基本构成了现代科学发展的所有武器。但是到目前为止，我们的逻辑思考能力仍然不能用于做价值判断，而 我们在现实场景之中思考问题的时候，往往不知不觉已经结合当下我们所处的场景、融合了价值因素去做判断。
因此，只有在我们清楚的认识到这个判断不需要综合任何价值因素的时候，我们才可以把这份工作交给人工智能完成。而目前我们的这种认识往往过于随意。
举个例子：当我们通过摄像机去识别违章行为，并予以阻拦的时候，我们必须要考虑做出给应急车辆放行的机制。如果车上是一个病重的患者或者待产的孕妇。阻拦必须要能够及时干预撤除，否则后果不堪设想。因此我们发现运用只能在识别范围，而不适合在识别上随意增加业务。
现在智能语音助手和智能客服已经成为了各家互联网公司的必备应用。语音识别的边界其实相当显而易见。基本上每个用户都在与智能助手的交互过程中体会到了各式各样的不和谐，也闹出了不少笑话。而在语言识别的 探索 中，最大的问题就是要理解日常语言和人工语言的差异。
我们都知道，在日常语言的交往中，人们判断对方说话或文字的意义，除了语言本身，还包括上下文关系、说话人的神态表情，地域文化甚至亚文化属性。例如：当流氓对对女性说：“我会对你好的”，这句话的意义明显和事态关系完全相反。这时候人工智能是很难做出任何正确的分析的。
晚期的维特根斯坦提出“语言 游戏 ”说，语言的理理解是根据内容、观点和场景的种种关系对接收到的篇章作出系统阐释的过程 。单纯的局限于语言本身的语义作为交互的依据，反倒是把人当作了机器来处理。
因此，我们要了解，人工智能在语言识别和交互上，更多的应该局限在意义明确的信息检索及查询上，而不应该过多地滥用于对话过程，否则越多的交流就越体现“智能”的匮乏。
我们都知道，机器学习技术的核心其实是模仿人类对信息的归纳。机器学习相较与人，可以在归纳的过程中输入更多的因变量，从而找到更多的关联。因此机器学习的主要价值是用来对给定的模型进行调优。
我们可以很显然的发现，给定的模型是机器之所以能够“学习”的前提，自然也是机器学习的边界。 从始至终，人类对知识的把握，也都来源于归纳。 我们看到太阳的日出日落，天气的阴晴圆缺，就能够给出相应的时间和季节模型，并因此安排生活。在这过程中最根本的一点，在于人类可以通过现象的归纳，得出普遍性的法则，从而创造新的因果联系。新的因果联系成为公理，被进一步运用到新的演绎推论之中，产生新的知识体系。
在这个过程中，我们 创造了新的符号秩序，而不仅仅是调优了原来的符号模型 。正如机器被苹果砸一亿次，也无法得出牛顿定律一样。
当下的人工智能，不仅仅会下围棋，甚至会作诗作曲。甚至下围棋已经实现了打谝人类无敌手，写的诗往往也以假乱者像那么回事。甚至AlphaGo已经成了人工智能的一面旗帜。
我们不仅要问，这些原来只有人类能够参与的领域，是否未来可以完全被人工智能替代呢。其实很简单， 如果一个领域，只要输入规则便可以无限循环往复发展，那么确实可以被人工智能替代 。但是艺术是规则吗，我们今天看诗、听曲、欣赏画，也许可能因为一个固定的手法和标准，就认定作者水平有限。有了一定标准就认定作品还可以，这种方式咱们老祖宗几千年的科举早就实践过了。
你在一幅画中看到了时代、看到了自己，看到了曾经的时光，你沉浸在画带给你的美好感觉中，无论它是否具备具备那些所谓的手法，你都会体验到一种舒畅。这种舒畅不源于理性，源于你的意志，源于那些你之所以为人的根本原因。艺术原本就是人类在 历史 中的灵感乍现，通过艺术的美我们在一瞬间感受到了世界的真谛，说不清也道不明，机器又如何评价呢。
人尚且是有限的。正如康德所揭示的，人类看待世界，总是在人类所局限的框架之中。人工智能的存在，让我们用机器去无限接近我们自己的框架。我们不知道自己的框架是如何搭建起来的。
当“西部世界”里的NPC“突然”一下得到了主体性，他/她们开始思考，开始判断，那么人工智能就仿佛走到了学科的终点。而这个“突然”究竟是什么，就连人类本身也无法得知。 而这种鸿沟，是人类自己的任务，是人类自己的有限性 ，我们尚不得而知，何况机器。
人工智能说起来是人工“智能”，实际上何尝不是人工“愚昧”呢。
什么是人工智能?
一些地区因经济、空间、地理等因素无法使用人工智能，数字鸿沟依然存在，且逐渐拉大。在现如今人工智能的效果尚不明朗的情况下，要不要把教育这片净土向人工智能开放？如果开放，边界又该如何界定？这些都是值得商榷的问题。而我们能够达成的共识是，技术是不断发展的，人工智能应用于教育，无论是其将带来...
人工智能的产生与发展
5. 深度学习引领的智能革命（2010s-至今）：- 深度学习的突破：在图像识别和自然语言处理等领域，深度学习技术实现了前所未有的飞跃，定义了新的技术边界。- AI的广泛应用：人工智能走进各行各业，医疗、金融、自动驾驶等领域都烙印上了AI的智慧印记，彻底改变了我们的生活和工作方式。- 先进模型的诞生...
顾险峰:人工智能中的联结主义和符号主义
人工智能仍然显得无能为力。未来，人工智能的发展将更多依赖于社会交互和协作，如谷歌Atlas机器人通过互相学习实现提升。人机共存，共同学习，将成为人工智能发展的重要趋势。从视觉、听觉的深度学习，到神经风格算法的创新，每一项技术的进步都为理解智能的边界提供了新的视角。
什么是认知智能?为什么说认知智能是趋势?
认知智能：未来的智能新边界与趋势解析 在一次偶然的谈话中，我与男友探讨了人工智能的深邃领域，他以一个生动的比喻开启了我对认知智能的探索之旅。他说：“想象一下，刚出生的婴儿和机器人面对世界的理解，两者有何差异？”人工智能的发展历程中，运算智能和感知智能是基础，但真正的突破点在于认知智能...
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3. 在人工智能时代，我们需重新思考人类存在的意义。人工智能的诞生拓宽了我们对自身认知的边界，它将成为未来人类生产力的主要工具，甚至可能超越我们的认知范畴。因此，一个新的术语“认知科学”开始盛行。4. 人工智能接管的是人类重复性且枯燥的工作，逐步使人们从这些工作中解放出来。随着机器人在各行业...
人工智能前景怎么样?
3、通用人工智能研究：科研人员将继续致力于开发能够应对多种任务、具备跨领域适应能力的通用人工智能系统，这类研究尽管面临诸多挑战，但其潜在价值巨大，一旦取得实质性进展，将极大地拓宽AI的应用边界。4、可解释性与透明度：随着AI在金融、医疗、司法等关键领域的广泛应用，对AI决策过程的可解释性和模型...
人工智能将如何影响职场人士?
所以，职场人未来是否掌握人工智能技术，对于自身的职场价值有非常直接的影响。第二：工作边界的变化。传统职场环境下，职场人的岗位工作边界往往是比较明确的，但是在智能化时代，借助于人工智能技术，职场人能够全面拓展自身的岗位工作边界，很多职场人会“身兼数职”。实际上，在当前智能化办公平台的推动下...
人工智能对社会发展的利弊
这警示我们必须对机器人的使用和监管保持警惕；4. 人工智能的定义及其范畴。人工智能是一门集计算机科学、心理学、哲学等多学科知识于一体的前沿学科。它旨在探究智能的本质，并创造出能够模仿人类智能行为的机器。该领域涉及的理论、方法、技术和应用系统的研发，目的是扩展人类智能的边界。
人工智能伦理(AI Ethics)概述
如M. Haenlein & A. Kaplan的论文，以及R. Vinuesa等人的研究，为深入探索AI伦理提供了丰富的参考。总之，AI伦理是一个关键领域，其进展将决定AI的未来作用。本文不仅概述了问题，还提供了实用的指南和思考框架，为AI的健康发展奠定了坚实基础。进一步的研究和实践将不断推动AI伦理的边界向前推进。
人工智能(AI)的大模型里 XXB(6B、34B)是什么意思?
5PB文本数据，更是庞大，包含3700B的tokens，它们共同构建起人工智能的知识宝库。因此，BB的称谓，是科技进步的烙印，象征着人工智能研究，尤其是自然语言处理领域的飞速发展。每一次参数的翻倍，都预示着智能的新边界被拓宽，计算能力的提升，将孕育出更加智能、更强大的模型，引领我们探索未知的语言宇宙。
丙逄巨泰： 随着信息时代的来临,人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升,人工智能正从学术驱动转变为应用驱动,从专用智能迈向通用智能,比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智能水平,进入了新的发展阶段.全球各国均围绕新一代...
闽侯县15786499833： 人工智能未来的发展前景怎么样?？
丙逄巨泰： 人工智能的发展迎来了转折点:如今国家开始大力发展人工智能行业,人工智能行业在的海量的数据,更高的计算能力、深度学习模型的建立等因素的推动下,使得人工智能算法领域有了重大突破.人工智能未来发展的前景是,将分析深度学习...
闽侯县15786499833： 人工智能对人类的坏处例子 - ？
丙逄巨泰： 作为一名科技工作者,我来回答一下这个问题.人工智能是当前的科技领域热点,随着人工智能平台的推出,未来更多的人工智能产品将逐渐走进人们的工作、生活和学习环境中,虽然人工智能具有很多优势,但是人工智能也会产生一些负面影...
闽侯县15786499833： 如何进入人工智能行业? - ？
丙逄巨泰： 要进入人工智能行业,首先要有一定的数学功底,因为人工智能不同于app开发,网页开发、游戏开发等传统的互联网职位,每天查看api调用函数或者是美化界面.1. 人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的,当今人工智能所使用的...
闽侯县15786499833： 从AlphaGo大胜柯洁来看,现在人工智能发展的前沿触及到了哪里?它的边界又在哪? - ？
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闽侯县15786499833： 人工智能的前景怎么样?？
丙逄巨泰： 未来人工智能将有可能进入到我们生活的方方面面,协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务随着各种智能终端的普及和互联互通,在不远的未来,人们将不仅生活在真实的物理空间,同样生活在一个数字化、虚拟化的网络空间.在这...
闽侯县15786499833： 我们和人工智能最大的区别是什么 - ？
丙逄巨泰： 人类和人工智能最大区别,是人与非人的本质不同.哪怕未来真的由生物工程与人工智能技术结合而成的人形强人工智能,哪怕它真正成为一个新生物种,一个真正的生命体,它本质上仍然不是人类,因为它的来源限定所致. 人类的意识里有理...
闽侯县15786499833： 人类与人工智能有什么区别 - ？
丙逄巨泰： 意识和人工智能的关系1、人工智能的本质 人工智能是相对于人的智能而言的.正是由于意识是一种特殊的物质运动形式,所以根据控制论理论,运用功能模拟的方法,制造电脑模拟人脑的部分功能,把人的部分智能活动机械化,叫人工智能....
闽侯县15786499833： 百度将会怎样利用人工智能 - ？
丙逄巨泰： 1、海量的数据.这基本是千万以上的数据,所以当你听很多人说大数据(有一万个样本),都是没有用的,千万级别的数据.2、这时候还需要顶尖的科学家,不是一个程序员、工程师就可以做的.3、要有非常清晰领域的边界,因为人工智能...
