C语言中如何定义一个从1~7的随机数。
本文由青松原创并依GPL-V2及其后续版本发放，转载请注明出处且应包含本行声明。\x0d\x0a\x0d\x0aC++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）。生成随机数时需要我们指定一个种子，如果在程序内循环，那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为种子。但如果分两次执行程序，那么由于种子相同，生成的“随机数”也是相同的。\x0d\x0a\x0d\x0a在工程应用时，我们一般将系统当前时间(Unix时间)作为种子，这样生成的随机数更接近于实际意义上的随机数。给一下例程如下：\x0d\x0a\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout << "No." << icnt+1 << ": " << int(random(0,10))<< endl;\x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 运行结果\x0d\x0a* No.1: 3\x0d\x0a* No.2: 9\x0d\x0a* No.3: 0\x0d\x0a* No.4: 9\x0d\x0a* No.5: 5\x0d\x0a* No.6: 6\x0d\x0a* No.7: 9\x0d\x0a* No.8: 2\x0d\x0a* No.9: 9\x0d\x0a* No.10: 6\x0d\x0a*/\x0d\x0a利用这种方法能不能得到完全意义上的随机数呢？似乎9有点多哦？却没有1,4,7？！我们来做一个概率实验，生成1000万个随机数，看0-9这10个数出现的频率是不是大致相同的。程序如下：\x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std;\x0d\x0a\x0d\x0aint main()\x0d\x0a{\x0d\x0a double random(double,double);\x0d\x0a int a[10] = ;\x0d\x0a const int Gen_max = 10000000;\x0d\x0a srand(unsigned(time(0)));\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)\x0d\x0a switch(int(random(0,10)))\x0d\x0a {\x0d\x0a case 0: a[0]++; break;\x0d\x0a case 1: a[1]++; break;\x0d\x0a case 2: a[2]++; break;\x0d\x0a case 3: a[3]++; break;\x0d\x0a case 4: a[4]++; break;\x0d\x0a case 5: a[5]++; break;\x0d\x0a case 6: a[6]++; break;\x0d\x0a case 7: a[7]++; break;\x0d\x0a case 8: a[8]++; break;\x0d\x0a case 9: a[9]++; break;\x0d\x0a default: cerr << "Error!" << endl; exit(-1);\x0d\x0a }\x0d\x0a \x0d\x0a for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)\x0d\x0a cout << icnt << ": " << setw(6) << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << double(a[icnt])/Gen_max*100 << "%" << endl;\x0d\x0a \x0d\x0a return 0;\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0adouble random(double start, double end)\x0d\x0a{\x0d\x0a return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);\x0d\x0a}\x0d\x0a/* 运行结果\x0d\x0a* 0: 10.01%\x0d\x0a* 1: 9.99%\x0d\x0a* 2: 9.99%\x0d\x0a* 3: 9.99%\x0d\x0a* 4: 9.98%\x0d\x0a* 5: 10.01%\x0d\x0a* 6: 10.02%\x0d\x0a* 7: 10.01%\x0d\x0a* 8: 10.01%\x0d\x0a* 9: 9.99%\x0d\x0a*/\x0d\x0a可知用这种方法得到的随机数是满足统计规律的。\x0d\x0a\x0d\x0a另：在Linux下利用GCC编译程序，即使我执行了1000000次运算，是否将random函数定义了inline函数似乎对程序没有任何影响，有理由相信，GCC已经为我们做了优化。但是冥冥之中我又记得要做inline优化得加O3才行...\x0d\x0a\x0d\x0a不行，于是我们把循环次数改为10亿次，用time命令查看执行时间：\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.768s\x0d\x0auser 2m4.405s\x0d\x0asys 0m0.038s\x0d\x0achinsung@gentoo ~/workspace/test/Debug $ time ./test \x0d\x0a0: 10.00%\x0d\x0a1: 10.00%\x0d\x0a2: 10.00%\x0d\x0a3: 10.00%\x0d\x0a4: 10.00%\x0d\x0a5: 10.00%\x0d\x0a6: 10.00%\x0d\x0a7: 10.00%\x0d\x0a8: 10.00%\x0d\x0a9: 10.00%\x0d\x0a\x0d\x0areal 2m7.269s\x0d\x0auser 2m4.077s\x0d\x0asys 0m0.025s\x0d\x0a\x0d\x0a前一次为进行inline优化的情形，后一次为没有作inline优化的情形，两次结果相差不大，甚至各项指标后者还要好一些，不知是何缘由...
编译环境为：vs2013产生1到3的整型随机数的代码如下：#include#include#include#define max 3 //这个函数的意义为：随机生成最大的数为3#define min 1 //这个函数的意义为：随机生成最小的数为1int main(){int num;srand(time(0));num = rand() % (max - min) + min; // 这里的意义，“%”为模运算printf("随机数为：%d
", num);system("pause"); //这个代码可以让弹出的黑框不会一下就消失return 0;}
扩展资料：
根据密码学原理，随机数的随机性检验可以分为三个标准：
条件一、统计学伪随机性。统计学伪随机性指的是在给定的随机比特流样本中，1的数量大致等于0的数量，同理，“10”“01”“00”“11”四者数量大致相等。类似的标准被称为统计学随机性。满足这类要求的数字在人类“一眼看上去”是随机的。
条件二、密码学安全伪随机性。其定义为，给定随机样本的一部分和随机算法，不能有效的演算出随机样本的剩余部分。
条件三、真随机性。其定义为随机样本不可重现。实际上只要给定边界条件，真随机数并不存在，可是如果产生一个真随机数样本的边界条件十分复杂且难以捕捉（比如计算机当地的本底辐射波动值），可以认为用这个方法演算出来了真随机数。
随机数分为三类：
①伪随机数：满足第一个条件的随机数。
②密码学安全的伪随机数：同时满足前两个条件的随机数。可以通过密码学安全伪随机数生成器
计算得出。
③真随机数：同时满足三个条件的随机数。
rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数。这是根据一个数，我们可以称它为 种 了，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数。当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的(也就是说你将产生的随机数已经定了，每次运行都产生的是相同的随机数)，除非你破坏了系统。
为了改变这个种子的值，C提供了 srand()函数，它的原形是void srand( int a)。
初始化随机产生器既rand()函数的初始值，即使把种子的值改成a; 从这你可以看到通过sand()函数，我们是可以产生可以预见的随机序列,那我们如何才能产生不可预见的随机序列呢？我们可能常常需要这样的随机序列，是吧。利用srand((unsign)(time(NULL))是一种方法，因为每一次运行程序的时间是不同的.
下面讲一讲在C语言里所提供的随机数发生器的用法。现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下：
1) 首先给srand()提供一个种子，它是一个unsigned int类型，其取值范围从0~65535；
2) 然后调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间)
3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数；
4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。
以下是一个产生随机数的例子：
需要首先使用随机数“种子”初始化，srand函数：
#i nclude <stdlib.h>
#i nclude <stdio.h>
#i nclude <time.h>//使用当前时钟做种子
void main( void )
{
int i;
srand( (unsigned)time( NULL ) );//初始化随机数
/* 打印10个随机数. */
for( i = 0; i < 10;i++ )
printf( " %d\n", rand() );
}
在C语言中，是如何取得这个随机数的？
一个语句：rand();
它的作用就是随机取0到RAND_MAX之间的任何数。ANSI标准指出，RAND_MAX值的范围到少是32767，也就是双字节整数的最大值。 下面我们用一个例子来取得从1到6的随机整数：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
main()
{
int i;
for(i=1;i<=20;i++)
printf("%10d",1+(rand()%6));
}
第2行的stdlib.h是rand()函数的头文件。第7行就是 实现功能的语句了。前面我们以经说过函数取的值是介于0到RANDMAX之间的，而我们所要的是1到6之间的整数。用脚想一想就知道：任一整数除以6所得的余数是0~5之间的整数，再加一之后就是1到6了，也就是我们的目标。利用这个原理我们使用%号对随机数进行了缩放。
OK，运行两次程序：
一：6 6 5 5 6 5 1 1 5 3 6 6 2 4 2 6 2 3 4 1
二：6 6 5 5 6 5 1 1 5 3 6 6 2 4 2 6 2 3 4 1
发现：两次运行的结果完全一样。
结论：这算什么随机数。
这种重复性是rand的一个重要特点，在调试程序时，这种重复性是必不可少的，因为它可以证明对程序的修改能够正常运行。
实际上，rand函数产生的是伪随机数。但我们需要的是随机数。于是，我们需要对程序进行随机化，这需要使用标准库函数srand来实现。函数srand需要一个无符号的整型参数，在每次程序执行时用函数rand去生在一组不同的随机数。
所以另一个语句是：srand()再rand()
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
main()
{
int i;
unsignde seed;
printf("Enter a seed:");
scanf("%u",&seed);
srand(seed);
for( i = 1;i<=20;i++)
printf(""%10d",1+(rand()%6));
}
程序的运行结果是当我们输入不同的SEED时，产生不同组的随机数。这句话的意思有两个：一：当输入相同的SEED时，产生的同组随机数；二：每次运行我们都要输入一个SEED。
如果我们希望不用每次输入SEED值，而且每次运行时SEED值都是不同的，我们可以用下面语句代替上面的第三块的三个语句：
srand(time(NULL));
这会使计算机自动读取自己的时钟以获得SEED值。于是我们就获值了每次运行都会改变的SEED，同样也就获得了真正的随机数
//记：rand()产生一个0~RAND_MAX之间的数(如0~32767，我试了几次RAND_MAX最大只能为32767);
//rand()%n (n<=32767) 就产生了一个0~n的数
//m+rand()%n(n<=32767)就产生的是一个m~m+n的数。
//如果要产生4字节的int随机数，那要另寻方法：
//在网上找到一个：
// int N=0x7fffffff;
// cout<<(int)((double)rand() / (double)(RAND_MAX + 1) * N)<<"\n";
//但测试以后得 (0～0x7ffeffff)
//还有寻找中。。。
我也是个初学者，不过学会随机数的运用源于我们老师给的一个提示，
不知道你编没编过 人与电脑玩《石头剪子布》这个小游戏没！
试着用一楼大哥给的这个随机数的产生编一下吧，我想你会学会用的！
srand(unsigned)time(NULL);
rand();
这就是产生一个随机数的步骤！
rand()函数是C语言中专门用于产生随机数的函数，使用之前添加头文件
#include <stdlib.h>
但是它返回0-RANDMAX之间的一个整数，而RANDMAX是一个宏，通常是65535，也可以自己修改。
如果产生一个1-7之间的随机数比较简单的办法是先对7求余，这样随机数就在0-6之间，然后再加1就可以了,具体语句如下：
int num=rand()%7+1;
rand()%7便是0-6的随即数
rand()%7+1 是 1-7的随机数
或者(rand()+6)%7+1
rand()%11+2 是 2-12的随机数
或者(rand()+10)%11+2
产生a～b的随机数公式：
a+rand()%(b-a)
a+random(b-a)
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