用脚本肝iOS服FGO无限池（1）：折腾WebDriverAgent

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探索iOS服FGO无限池的脚本之旅（1）：从零开始的自动化挑战</

让我们从头开始，踏上这场iOS版FGO无限池的自动化探索。首先，我们的主角是一台闲置已久的iPhone 6s Plus，运行着iOS 15.0，考虑到全面屏设备可能存在的零点问题，这个选择显得明智。

在你的开发平台，一台Intel NUC 8搭配黑苹果系统，静静地等待着我们的指令——macOS 11.5.2，这台设备的性价比超乎你的想象，成本不到3000元。关于如何搭建，我稍后会分享详细的搭建过程。

接下来是工具链：Xcode 13.0，这是编译WebDriverAgent的基石；Homebrew，macOS的包管理器，会帮助我们安装必不可少的usbmuxd；而Airtest，作为这次自动化任务的主力，它的强大功能将在后续大放异彩；最后，别忘了Python，这个万能的编程语言，是我们脚本的指挥棒。

在终端中，只需一行命令，就能按照Homebrew官网的指引安装：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

然后，通过brew安装usbmuxd，这是连接手机和电脑的桥梁：

brew install usbmuxd

接着，我们开始下载Xcode，正式版在App Store，而为了节省流量，我选择了beta版的安装包。在开发者网站上，你需要下载大约10GB的文件。

信任设置是关键，连接手机后，你需要在设备上确认是否信任你的Mac。然后，是时候下载WebDriverAgent了，通过命令行在桌面上创建一个新的项目：

cd Desktop
git clone https://github.com/appium/WebDriverAgent.git

接下来，我们需要对WebDriverAgent进行一些配置。首先打开项目，选择Scheme中的WebDriverAgentRunner，然后配置设备、签名和能力。记得选择正确的Apple ID，并为Product Bundle Identifier设置一个独特的标识符，遵循Android包名格式。

经过编译和测试，手机上会显示一个无图标的应用，同时屏幕会有一层灰色的遮罩。这时，在终端输入iproxy命令，打开Airtest并选择连接，你的手机桌面将实时显示在Airtest的界面上，但可能会有较大的投屏延迟。

下一步：图像识别与自动化</

对于有Python基础的你，这将是一个相对轻松的挑战。通过像opencv的match()这样的图像识别技术，我们可以实现刷本的自动化。Airtest的API文档提供了一站式解决方案，让你轻松上手。

9月29日更新：

为了降低延迟，我尝试了在命令行中运行Airtest。安装airtest库后，使用以下命令行启动你的项目，加上--no-image参数，你会发现延迟得到了显著减少，操作变得更加流畅。

python3 -m pip install airtest
airtest run 【你的项目路径】 --device iOS:///127.0.0.1:8100 --no-image

现在，框架已经搭建完毕，接下来就是用自动化脚本征服那无尽的池子，享受刷本的乐趣了。

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