超详细绘画controlnet基本功能介绍
Stable Diffusion Controlnet基本功能介绍
Controlnet作为stable Diffusion最为重要的插件之一说筒单也简单说复杂也复杂
基础参数:
每次要是想让control ent影响图片必须打勾
主要反转颜色-对黑白图片影响较大,颜色多了就成智障了
处理3d模式等这个选择和反转颜色使用要将预处理改成none
让不让ai自作主张
打勾可以减少显存的使用,除非你是3090/4090
演示功能一:
Canny:使用色差来取出图片轮廓比较适合分析边缘清楚的图像,可以处理人物动物场景
这里是演示:你们大概看不做细致调整,如果自己做需要更细致调整
1.使用反推tagger提取提示词, 将提示词复制
2.选择模型-以及相应的参数
3.启动controlnet-调整相应的参数-模式等选择canny模型也选择对应的
4.调整分辨率768可以让取样线条更细致
5.Canny Low Threshold与canny High Threshold可以调整取样色差范围可以取出更精准的轮廓线条
6.如果手部无法表现出来,打开猜测模式
演示功能二:
Hed:另一种使用色差来取出图片轮廓比较适合分析边缘模糊不清楚的图像,如:油画边缘较凌乱的照片,常用用风格转换
这里是演示:你们大概看不做细致调整,如果自己做需要更细致调整
1.使用反推tagger提取提示词, 将提示词复制
2.选择模型-以及相应的参数
3.启动controlnet-调整相应的参数-模式等选择hed模型也选择对应的hed
4.调整分辨率768可以让取样线条更细致
演示功能三:
Human Pose:分析人类骨架们只能用人物
这里是演示:你们大概看不做细致调整,如果自己做需要更细致调整
1.使用反推tagger提取提示词, 将提示词复制
2.选择模型-以及相应的参数
3.启动controlnet-调整相应的参数-模式等选择open pose模型也选择对应的open pose
4.调整分辨率768增加取样精密度
演示功能四:
User Scribbles:分析随手画, 主要对没有手绘能力的人很友善
这里是演示:你们大概看不做细致调整,如果自己做需要更细致调整
1.启动controlnet-调整相应的参数-模式等选择scribble模型也选择对应的scribble
2.更改画布解析度480*640---点击创建空白画布
3.Tag输入画面--点击生成(这里画风比较抽象, 只输入了一个狗)具体你们知道怎么用就行
演示功能五:
Fake Scribbles:分析物件产生线框通常用在商品图
这里是演示:你们大概看不做细致调整,如果自己做需要更细致调整
1.使用反推tagger提取提示词, 将提示词复制
2.选择模型-以及相应的参数
3.启动controlnet-调整相应的参数-模式等选择Fake Scribble模型也选择Scribble
4.调整分辨率768增加取样结构清晰度
演示功能六:
Depth:这是使用亮度来记录画面深度的通常用在制作动画以及影视后期,调整照片焦点以及假透视
这里是演示:你们大概看不做细致调整,如果自己做需要更细致调整
1.使用反推tagger提取提示词, 将提示词复制
2.选择模型-以及相应的参数
3.启动controlnet-调整相应的参数-模式等选择depth模型也选择depth
4.调整分辨率768增加取样结构清晰度这里主要是因为模特与背景相似了,但是好在ai能识别出来
5.不过要注意的是:如果要调整a i的取样范围就把预处理调整成dept jL eres 自己对摄影方面不是很懂,希望有专业的小伙伴在评论区补充设置--可以自己尝试几次
演示功能七:
Normal Map:这是使用rgb数值记录向量的, 通常用在3d方面通常用于精致记录主体角色的结构
这里是演示:你们大概看不做细致调整,如果自己做需要更细致调整
1.使用反推tagger提取提示词, 将提示词复制
2.选择模型-以及相应的参数
3.启动controlnet-调整相应的参数-模式等选择normal Map模型也选择normal
4.调整Normal Resolution 768增加取样结构清晰度Normal Background Threshold可以改变取样背景深度这里主要是因为图片太过模糊,导致姿势没有识别出来
演示功能八:
Semantic Segmentation:这是使用颜色id将画面分区的技术处理场景由于电脑问题,就不演示了你们自己试一下,一样的操作
其他功能演示:
这里还有一些只有取样器,没有对应的模型的使用方法
Color:这是将图片变成马赛克Pid inet:另外一种取出轮廓的, 比较质感话Binary:把原图变成黑白两色
注意哈:这个controlnet可以混合使用!
请问conflict在英文修辞手法中应该怎么样解释?
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