1.音频信号处理的基本问题
参考书籍：
a.离散时间语音信号处理.pdf
b.数字信号处理:理论与应用.pdf
c.数字信号处理（吴镇扬）.pdf
d.漫画傅立叶解析.pdf
e.Digital Audio Signal Processing.2nd Edition.pdf
f.通信原理.pdf
答：首先必须要有数学模型，而在时域分析，都是一系列的波形，分析起来也必定比较复杂，所以必须要寻求另外一个方式的分析。在做完另外一个方式的分析、处理操作之后，也必须要能转回到原来的数学模型中，其实这整个过程就是傅立叶变换与逆变换了。中间对信号的处理，就涉及到了滤波器等等知识。
答：我们知道，对于计算机而言，语音信号就是一系列的离散值，并没有数学模型，那是如何做出fft的呢？这里就要说明一个函数了：
这个是任意音频信号的逼近表达式，也就是说，不管获取的是什么数据，都可以通过这个函数来逼近。现在剩余的就是怎么去求解三个系数了，求系数的过程其实就是傅立叶变换，而如果对系数的计算做算法处理，让速度更快，就成了快速傅立叶变换。所以说，傅立叶变化只是将分析方法搬移到了频率域而已，因为变换之后还是能变换回来的，只是中间会有不同程度的精度损失。
答：1个方面是因为计算复杂度降低，也就是说计算速度快，相位效果好，而弊端是引入一个恒定的相位移。从模拟滤波器到数字滤波器，可以使用脉冲响应不变法和双线性变换法来从模拟滤波器转换到数字滤波器。iir滤波器有一些指标：
通带和阻带的容限一般使用的是db值描述。
再给出两个公式定义：
上式中，分子的值归一化为1，所以3db通带截至频率值为0.707.
答：主要是分析信号的频率的组成成分。
答：首先看离散fft的基本转换公式：
答：有高斯白噪声和粉红噪声。高斯白噪声可以在matlab中使用randn函数来产生，而粉红噪声就可以在高斯白噪声的基础上加一个滤波器，这样就可以达到效果了。
信号分为确定性信号和随机信号，随机信号常用统计量来描述。最常用统计量有均值、方差相关函数与功率谱密度，3阶、4阶高阶矩和高阶累积量，高阶谱等。随机信号有平稳随机信号和非平稳随机信号。
FFT分析是建立在平稳信号的基础上的。从这个意义上讲，并不是说fft不能分析非平稳信号，而是说，如果能将非平稳信号转为平稳信号，也是可以做分析的。
一般认为EQ可以分为3类，分别为图示均衡器(GEQ)、参量均衡器(PEQ)与房间均衡器。
GEQ与PEQ分别是图示均衡器与参量均衡器。它们都有3个重要的指标参数：Q值、Gain增益、Freq频率。Q值指的是频率线的弯曲幅度。Q越大则表示所选的频率范围越集中，Q越小则所选的范围越广阔。
EQ可以改变频率，它看起来与滤波器很像，但是滤波器确是砍去波形。
因为EQ可以增强与衰减某一个频率段的频率，所以可以通过粉红噪声，再结合EQ，可以训练耳朵听某一个频率的变换。
目前常用的图示均衡器将频率分为10段、15段、27段与31是段。10段均衡器的频点是以倍频程间隔分布，使用在一般的场合中，15段均衡器是2/3倍频程均衡器，用在专业扩声上，31段均衡器是1/3倍频程均衡器，多数有在比较重要的需要精细补偿的场合下。关于这部分可以在cooledit的Effects---->Filters---->Graphic Equaizer有实际效果图，可以推拉柱状图查看，如下图所示：
10段均衡器的频率分布为：[100Hz, 200Hz, 400Hz, 600Hz, 1KHz, 3KHz, 6KHz, 12KHz, 14KHz, 16KHz]
15段均衡器的频率分布为：[40Hz, 63Hz,100Hz,160Hz,250Hz, 400Hz, 630Hz, 1KHz, 1.6KHz,2.5KHz,4KHz, 6.3KHz, 10KHz, 14KHz, 16KHz]
31段均衡器的频率分布为：[20Hz, 25Hz, 32Hz, 40Hz, 50Hz, 63Hz, 80Hz, 100Hz,125Hz, 160Hz, 200Hz, 250Hz, 315Hz, 400Hz, 500Hz, 630Hz,800Hz, 1KHz, 1.25KHz, 1.6KHz, 2KHz, 2.5KHz, 3.15KHz, 4KHz,5KHz, 6.3KHz, 8KHz, 10KHz, 12.5KHz, 16KHz, 20KHz]
目前常用的参数均衡器可以对声音做更精细的调节，多附设在调音台上，调节的参数内容包括频点、频段、增益和品质因数Q值等。关于这部分的实际调参图，可以参考下图：
通过均衡器的图形带来的冲击感，就会发现，声音也是可以拿来玩的。同样，cooledit也的确是一个神器。
cooledit也是可以making music的，如下图所示：
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