置信容量是什么意思?

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统计学中什么叫置信度。~

所谓置信度,也叫置信水平。它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度。
概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。

扩展资料
置信度:它是样本容量(即你这里的3000)和数值结果波动范围的函数。也就是说,你得到的结果会在某个特定数值附近波动,你希望知道的是波动范围到底有多大。
简单的说,置信度随着所取范围增大而减小,例如假设平均值为50分,那么45-55之间的可能性显然比35-65之间小,也就是置信度低,而出现在0-100之间的置信度则是100%,因为全部范围就这么大。
另外,样本容量一般有利于提高置信度,即人数越多所得结果越可靠,不过在达到一定界限之后对于提高置信度贡献就很小了,所以一般取一定容量就足够了。
参考资料:百度百科——置信度

置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的。因此,采用一种概率的陈述方法,也就是数理统计中的区间估计法,即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内,其相应的概率有多大,这个相应的概率称作置信度。
置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。置信水平表示区间估计的把握程度,置信区间的跨度是置信水平的正函数,即要求的把握程度越大,势必得到一个较宽的置信区间,这就相应降低了估计的准确程度。

扩展资料:
置信区间只在频率统计中使用。在贝叶斯统计中的对应概念是可信区间。但是可信区间和置信区间是建立在不同的概念基础上的,因此一般上说取值不会一样。 置信空间表示通过计算估计值所在的区间。 置信水平表示准确值落在这个区间的概率。
置信区间表示具体值范围,置信水平是个概率值。例如:估计某件事件完成会在10~12日之间,但这个估计准确性大约只有80%:表示置信区间(10,12),置信水平80%。要想提高置信水平,就要放宽置信空间。
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。
参考资料来源:百度百科-置信水平

置信容量是什么意思?

置信的解释
[trust] 给予信任;加以相信

无法置信

详细解释
相信。 欧阳山 《三家巷》一:“那轮回报应的迷信传说,毕竟是虚妄无稽,不足置信的。” 曹禺 《王昭君》第二幕:“那时他便更阴狠毒辣,想出令人不能置信的荒唐方式,来实现他主子的阴谋。”

词语分解
置的解释 置 ì 放,摆,搁:安置。布置。置放。置身。位置。置信。置评。置疑。置辩。推心置腹。置若罔闻。置之度外。 设立,设备:装置。设置。 购买:添置。置办。置备。置买。 放搁 笔画数:; 部首:罒; 笔顺
信的解释 信 ì 诚实,不欺骗:信用。信守。信物。信货。信誓旦旦。 不怀疑,认为可靠:信任。信托。信心。信念。 崇奉:信仰。信徒。 消息:信息。杳无音信。 函件:信件。信笺。信鸽。信访。 随便,放任:信手

置信容量(confidence coefficient) 亦称“信度系数”、“置信概率”或“置信度”:即被估计的总体参数落在置信区间内的概率D,以1-a表示,用以说明置信区间的可靠程度。置信系数的选择一般由研究者根据对区间估计的可靠程度的要求而定,通常选用的置信系数为0.95和0.99。置信系数增大,置信区间的长度相应增加。

置信系数(confidence coefficient) 亦称“信度系数”、“置信概率”或“置信度”:即被估计的总体参数落在置信区间内的概率D,以1-a表示,用以说明置信区间的可靠程度。置信系数的选择一般由研究者根据对区间估计的可靠程度的要求而定,通常选用的置信系数为0.95和0.99。置信系数增大,置信区间的长度相应增加。

置信系数又称“置信概率”、“置信度” “信度系数”。系区间估计中,使估计的总体参数落在置信区间的概率

在应用概率的方法估计实验误差时,经常使用置信系数这个概念,它的定义是:遵从一定概率分布的某项误差对应于所给置信概率的误差限与标准差之比,叫做该项误差的置信系数。

从物理意义上来理解,就是说一项误差的概率分布确定之后,标准差即确定,对应于所给置信概率()的误差限也就确定了,该误差限可以用标准差乘以一个系数来表示,这个系数就是置信系数。

可见,置信系数是描述对于某一个置信概率情况下标准差和误差限(或置信限)之间关系的一个量,它的大小不但与置信概率有关,而且与概率分布有关。

通常,置信区间的半径与某种分布(比如 t 分布或正态分布)的临界值有关,而当样本容量已定时,该临界值随着置信水平的增加会变大,所以置信区间的半径变大,即置信区间变宽。

从实际意义上来讲也好理解,置信水平越高意味着要落在置信区间的概率越大,当然只有区间变宽了,才有可更大的可能保证落在里面。同方向变化。越可信,则肯定选择范围越大。比如我猜你年纪是8-800岁,置信区间是792岁,那置信度应该是极高了,接近100%——除非你是神童或者神仙,我猜你20-25岁,那置信区间就小了,自然猜中的概率——置信度——也就小了如果是估算平均值得样本容量,则:

n = z^2 * sigma^2 / e^2

其中,n是样本容量,z是标准误差的置信水平,sigma是总体方差,e是抽样误差(也就是置信区间宽度的一半)。

如果是估算百分比的样本容量,则:

n = z^2 * p * (1-p) / e^2

其中,p是总体百分比。置信系数(confidence coefficient) 亦称“信度系数”、“置信概率”或“置信度”:即被估计的总体参数落在置信区间内的概率D,以1-a表示,用以说明置信区间的可靠程度。置信系数的选择一般由研究者根据对区间估计的可靠程度的要求而定,通常选用的置信系数为0.95和0.99。置信系数增大,置信区间的长度相应增加。[1]

中文名
置信系数

外文名
confidence coefficient

作用
说明置信区间的可靠程度

所属学科
数学

别称定义
定义一
置信系数又称“置信概率”、“置信度” “信度系数”。系区间估计中,使估计的总体参数落在置信区间的概率,即式

中的,式中的则称为置信水平。置信系数表示估计正确的概率,一般为95%或95%以上,置信水平表示参数估计不准的概率,一般为5%或5%以下。上式则意味着,若反复抽样多次(每次样本容量相等),每组样本观察值确定一个区间(),每个这样的区同要么包含的真值,要么不包含的真值,其则指出,这样多的区间中,包含真值的约占95%,不包含真值的则仅占5%。[2]

定义二
在应用概率的方法估计实验误差时,经常使用置信系数这个概念,它的定义是:遵从一定概率分布的某项误差对应于所给置信概率的误差限与标准差之比,叫做该项误差的置信系数。若用K表示置信系数,e表示误差限,表示标准差,则有定义的数学表达式

从物理意义上来理解,就是说一项误差的概率分布确定之后,标准差即确定,对应于所给置信概率()的误差限也就确定了,该误差限可以用标准差乘以一个系数来表示,这个系数就是置信系数。

可见,置信系数是描述对于某一个置信概率情况下标准差和误差限(或置信限)之间关系的一个量,它的大小不但与置信概率有关,而且与概率分布有关。[3]

置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的。因此,采用一种概率的陈述方法,也就是数理统计中的区间估计法,即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内,其相应的概率有多大,这个相应的概率称作置信度。
置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度,也就是概率是对个人信念合理性的量度。概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。

自信容量是指由样本统计量所构造的总体参数在估计区间内的总量。
对于具有特定的发生概率的随机变量,其必然具有特定的价值区间,也就是一个确定的数值范围。
在一定置信水平时,以测量结果为中心,包括总体均值在内的可信范围。
该区间包含了参数θ真值的可信程度。


信道容量是什么意思?
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信道容量是指什么?
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信道容量是什么意思?
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“信道容量”是什么意思?
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信道容量是什么意思?
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信道和信道容量的概念是什么?
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信道容量与平均互信息的区别是什么
信道容量与平均互信息的区别为:1、信道容量是指信道的最大传输速率,衡量的是在满足一定的信噪比要求下,信道能够传输的最大信息量,它是唯一确定的。2、平均互信息是指信源符号和接收符号之间的期望互信息量,它受信道容量的影响,但也受到信道本身的特性和信源符号分布的影响。

信道容量是什么意思?
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