如何正确选择GPU服务器?

作者&投稿:谏哑 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
如何正确选择GPU服务器?~

在选择GPU服务器的时候,首先要考虑业务需求,根据具体需求来选择适合的GPU服务器,还需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力,考虑配套软件和服务价值,还要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率等方面。当然我觉得价格也是要考虑到,性价比高那是最好的了。我朋友公司当时采购的是思腾合力家的服务器,看中的就是品牌和服务,它还是英伟达官方授权的经销商,服务方面3年质保,上门服务,免费方案,销售响应迅速,全年无休、售后服务保障长。对于我朋友来说,还是挺合适的选择。

同样的烦恼,但是在选择GPU服务器的时候我也是挑选了很久,在网上找了很多专门做服务器的公司,也是做了很长时间的考察、对比。当时看到思腾合力合作客户还挺多的,像清华、北大、北京理工大学,中科院计算所,中科院自动化所,还有一些人工智能公司都有过合作,觉得还挺不错的,就深入了解了下,客服也是很耐心的像我讲解了很多,最终就选择了思腾合力。你也可以去了解下,说不定正适合你。谢谢你对我们的支持,希望我的回答能有所作用,欢迎追问,再次表示感谢!

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此,十次方平台建议您选择GPU型号要先看业务需求。
当GPU型号选定后,再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况:
第一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器,同时也要考虑服务器的使用场景,比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference时可能需要V100的服务器,需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力,对于BAT这类大公司来说,他们自己的运营能力比较强,这时会选择通用的PCI-e服务器;而对于一些IT运维能力不那么强的客户,他们更关注数字以及数据标注等,我们称这类人为数据科学家,选择GPU服务器的标准也会有所不同。
第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。
第四、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率,比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机,它有非常成熟的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的,这时效率就比较高。

GPU服务器是服务器中的一种,GPU服务器能够很好的应用在深度学习和科学计算这些行业使用的是比较多的,也很稳定安全,那么如何选择正确的GPU服务器呢?今天就让小编来讲一讲吧!

GPU服务器有很强的计算能力,可以应用于大量的信息处理,还有检索、大数据等等,是由一个更小且效率更高的东西构成的规模性计算架构。

挑选GPU服务器要考虑业务选择合适的GPU型号,服务器的应用场景不同,比如是大数据检索、遥感图像、视频剪辑等等。比如是石化勘测类的业务对于显卡的内存要求就会更高一点,所以在选择GPU服务器的时候就要选内存要求更大的。

GPU服务器还要选择企业自身的运维能力,所以还是选择GPU服务器租用,正规的IDC服务器商会有24小时全天候在线的技术运维,因为GPU服务器性能比较好,但是出现问题也是很麻烦的,所以选择一个好的服务器租用商还是很有必要的,让业务更加的稳定安全。

主要是看你的运用,显卡服务器最主要还是要看显卡配置,一般的显卡服务器的显卡配置不是很高。


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诸暨市19284078781: 怎么挑选好的GPU服务器? -
诸江怡瑞: 可以考虑一下思腾合力,他家专做这个,老品牌了,主营IW 系列GPU服务器产品可支持1~20颗 GPU,适用于深度学习训练及推理等场景,覆盖服务器/静音工作站等多种产品形态,能够满足客户全场景需求.而且这个行业内的人群,客户也都知道他家的,口碑一直不错

诸暨市19284078781: 选择GPU服务器的时候应该注意什么?
诸江怡瑞: 我个人觉得还是要重视产品的质量和公司的实力,当然性价比高的肯定是优先考虑.在选择GPU服务器的时候,我们公司还是比较看中产品安全和质量的,当时谨慎挑选了很久,最终还是选择了思腾合力.一方面是思腾合力的公司实力和口碑都挺好的,另一方它还是英伟达精英级别代理商,而且拥有完善的研发、生产、制造基地,这个是其他公司比不了的.所以建议你多对比看看,公司和产品都很重要的,不要贪小便宜.

诸暨市19284078781: GPU服务器 - 搜狗百科
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诸江怡瑞: 如果是选择GPU并行运算服务器的话,可以考虑一下GPUCAT的,目前来讲,GPUCAT是专注于高性能计算的GPU服务器.可以了解一下.

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诸江怡瑞: 这两个是针对不同的领域,GPU云服务器通常用来做浮点或者图形计算.甚至是机器学习.FPGA更多用在工业领域. GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景. FPGA 云服务器(FPGA Cloud Computing)是基于FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程阵列的计算服务,您只需单击几下即可在几分钟内轻松获取并部署您的FPGA计算实例.您可以在FPGA实例上编程,为您的应用程序创建自定义硬件加速.

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