语料库的大小对NLP任务有什么影响?
[sport.tytcdj.com.cn/article/160753.html]
[sport.jsaoyu.cn/article/731950.html]
[sport.tytcdj.com.cn/article/257194.html]
[sport.jsaoyu.cn/article/607219.html]
[sport.8f6q94.cn/article/578249.html]
[sport.xupeisen.cn/article/178645.html]
[sport.8f6q94.cn/article/871402.html]
[sport.xupeisen.cn/article/961530.html]
python自然语言处理有没有新的版本
词性标注(POS Tagging):给定一个句子和组词性标签,常见的语言处理就是对句子中的每个词进行标注。举个例子,The ball is red,词性标注后将变成 The\/AT ball\/NN is\/VB red\/JJ。最先进的词性标注器[9]准确率高达 96%。文本的词性标注对于更复杂的 NLP 问题,例如我们后面会讨论到的句法分析(parsing)和机器翻译...
中文语料库有哪些
8 ToRCH2014语料库 布朗家族中文语料库 9 CCL语料库 模式查询 10 candlewill\/Dialog_Corpus 11 MarkWuNLP\/MultiTurnResponseSelection 12 Short-TextConversation 13 语料库在线--资源共享 14 BCC语料库 15 LDC语料库 据说有一些中文文本 16 公布一批中文文本分类的新闻语料库 | 我爱自然语言处理 17 ...
什么软件可以将语料库多个关键字标注出来
标注工具doccano可以将语料库多个关键字标注出来。对于NLP中常见的情感分类、命名体识别、序列到序列等的数据标注任务都可以通过doccano来完成。
NLP系列(三)LDA主题模型
LDA模型是NLP中很基础也是大家广为熟知的模型，在面试过程也经常遇到。本文简单讲述下其大致流程。首先，我们来感受下LDA是什么，看来，不同人在不同场景下对LDA的认识，那我们看下百科的解释：看到这里我们只需要先记住： LDA的目的就是要识别主题，即把文档—词汇矩阵变成文档—主题矩阵（分布）和主题...
求日语语料库~
你好，如果你是计算机要做日语相关的，那时不是和日语NLP有关呢。日语语料库有很多种，如果是国内的话，下面corpus应该有。①搜索一下中日对译corpus ②湖南大学，鲁东大学日语学习者corpus 日本这面的话，不知道国内网站是否能访问。①国立国语研究所 中纳言、少纳言、ひまわり ②国立国语研究所 日本...
nlp是什么意思
故此，NLP被解释为研究我们的大脑如何工作的学问。也因此，NLP译为“身心语法程式学”或“神经语言程序学”。2、nlp（人工智能的自然语言处理）NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理...
suonlg是什么意思?
suonlg是一种自然语言生成（NLG）模型，能够利用现有的语料库和全自动算法，生成自然语言句子。其实质是一种自然语言处理（NLP）技术，可以实现计算机生成文本语言的能力。suonlg不仅可以生成文字内容，还可以制作可视化的界面，大幅度提高了文本生成应用的效率和质量。suonlg可用于多个领域：从生成新闻报道、...
NLP——命名体识别
NLP中的命名体识别(Named Entity Recognition, NER)是一项关键任务，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地点和时间。这些识别出的实体在信息抽取、患者记录处理等下游应用中发挥重要作用，也可作为机器学习模型的特征，支持其他自然语言处理任务。例如，识别出「Michael Jeffrey Jordan」为「Person...
Transformer在图像领域简介
基于自注意力的架构，特别是 Transformer 在自然语言处理 NLP 领域已经证明了其强大的能力。主要方法是在大型文本语料库上进行预训练，然后在较小的特定于任务的数据集上进行微调。得益于 Transformers 的计算效率和可扩展性，训练具有超过 100B 个参数的前所未有的大规模模型成为了可能。虽然在模型和数据...
短语结构规则
出过这样的假设,认为对一种自然语言来说,其语法规则的数目是有限的,而据此生成的句子数目是无限的。但语料库调查的结果不是这样。这个发现至少说明,单纯依靠语言学家的语感来编写语法规则不可能胜任大规模真实文本处理的需求,我们必须寻找可以从语料库中直接获取大规模语言知识的新方法。 几十年来,NLP学界发表过大量...
倚张易路： 做语料库的人建的咯.看你用于NLP的什么用途了,用于语音识别和合成的收上原始语料来要清洗,标注,做库,用于机器翻译语料必须的经过清洗的双语句对.
龙凤区17361177269： nlp的任务和限制 - ？
倚张易路： 理论上,NLP是一种很吸引人的人机交互方式.早期的语言处理系统如SHRDLU,当它们处于一个有限的“积木世界”,运用有限的词汇表会话时,工作得相当好.这使得研究员们对此系统相当乐观,然而,当把这个系统拓展到充满了现实世界的含糊与不确定性的环境中时,他们很快丧失了信心.由于理解(understanding)自然语言,需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力,自然语言认知,同时也被视为一个人工智能完备(AI-complete)的问题.同时,在自然语言处理中,理解的定义也变成一个主要的问题.有关理解定义问题的研究已经引发关注.
龙凤区17361177269： 机器学习中的主动学习算法 有什么? - ？
倚张易路： 楼主肯定对机器学习了解不多才会提这种问题.这问题专业程度看起来和“机器学习工程师”这词汇一样.机器学习,基础的pca模型理论,贝叶斯,boost,adaboost,模式识别中的各种特征,诸如hog,haar,sift等 深度学习里的dbn,cnn,bp,rbm等...
龙凤区17361177269： 怎么样才算是精通 Python - ？
倚张易路： 我认为「精通」要满足如下条件:熟知主流硬件体系(x86, x64) 熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上 熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行 熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode 熟知 Python 主要数据结构...
龙凤区17361177269： 文本分类的方法？
倚张易路： 文本分类问题与其它分类问题没有本质上的区别,其方法可以归结为根据待分类数据的某些特征来进行匹配,当然完全的匹配是不太可能的,因此必须(根据某种评价标准)选择最优的匹配结果,从而完成分类. 后来人们意识到,究竟依据什么...
龙凤区17361177269： chatgpt国内能用吗?？
倚张易路： ChatGPT国内是可以使用的,只需要去官网注册一个OpenAI帐号,然后使用第三方... 拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语...
龙凤区17361177269： 词性标注(关于词性标注的基本详情介绍) ？
倚张易路： 1、词性标注(Part-Of-Speech tagging, POS tagging)也被称为语法标注(grammatical tagging)或词类消疑(word-category disambiguation),是语料库语言学(corpus...
龙凤区17361177269： 在ai中token是什么意思呀? - ？
倚张易路： 在AI训练中,token通常指的是文本或数据的一个基本单元,它是AI模型处理和理解信息的基础.详细来说,token可以看作是文本或数据的一个片段或组成部分.在自然语言处理(NLP)领域,token通常指的是单词、标点符号、数字等文本元素...
龙凤区17361177269： 关于凡事有三个以上的解决方案的演讲稿 - ？
倚张易路： 凡事都有三个以上的解决方法 通常我们在生活或工作中都会遇到很多不同的问题和困境,我们总会在不停的寻找不同的方法去解决,如有的人选择参加课程、看书、与朋友沟通、与权威交流等等来帮助到解决问题.nlp当中有一个很棒的假设...
龙凤区17361177269： 自然语言处理的概述 - ？
倚张易路： FudanNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包,也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集.本工具包及其包含数据集使用LGPL3.0许可证.开发语言为Java.功能:1. 文本分类 新闻聚类2. 中文分词 词性标注 实体名识别 关键词抽取 依存句法分析 时间短语识别3. 结构化学习 在线学习 层次分类 聚类 精确推理 句子常常并不只是字面上的意思;例如,“你能把盐递过来吗”,一个好的回答应当是把盐递过去;在大多数上下文环境中,“能”将是糟糕的回答,虽说回答“不”或者“太远了我拿不到”也是可以接受的.再者,如果一门课程上一年没开设,对于提问“这门课程去年有多少学生没通过?”回答“去年没开这门课”要比回答“没人没通过”好.
