“大数据”的应用再次扩展,竟然可以扫黄,哪些行为会被大数据扫黄盯上?

作者&投稿:致腾 (若有异议请与网页底部的电邮联系)
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大数据扫黄就是通过大数据来监测大家的习惯,以此判断是否参与嫖娼卖淫。比如你酒店“不小心捡到某些小卡片”然后联系某某上门服务,要是对方是长期从事这方面的警方那边也肯定有案底,这时候你联系对方就有可能被大数据监测到,再加上后面的手机支付,这种时候就有可能被监测到嫖娼卖淫情况。

两种行为会被大数据盯上

如果一个女性,年龄在20至35岁之间,没有固定的工作。但是呢,每天微信总是在晚上十点至凌晨四点之间有收款,收款的地点又总是在高档的酒店或者高档社区,这时系统就会给她一个标记,列为可疑人员,所有跟她微信有转账记录的人同时会被列入监控名单。

如果每次都有人给这个女性打款,同时这个人还会给其他的有类似特征的女性打款。且这个女性每天还会收到不同的男性打得几乎相同金额的款项,那么这个女性就可以被认为是妈妈桑,而这些给妈妈桑打款的男性也同时会被标记。

凡是出现以下三点情况,大数据就会盯上你

第一点,那些晚上11点至凌晨三点仍有活跃交易的账户。

第二点,交易金额符合类似的特征,比如298、398,那就把这笔交易列为可能涉黄。

第三点,一个商家一个月有大量的交易,并且60%以上的交易都符合上述特征,那么不管这个商家是叫某某美容院还是叫做某某海产批发,大概率这个商家就是涉黄的。

结语

大数据时代,不管你怎么隐藏,那么通过数据分析都可以被解读出来。那么怎样才能避免被大数据扫黄扫到呢?一句话,若要人不知,除非己莫为,只要你不干坏事,警察叔叔是不会找你麻烦的。



大数据扫黄就是利用大数据的手段进行扫黄,举个很简单的例子,比如某高档宾馆或高档小区内某女子微信在一定时间段手机微信连续有不菲收入,相关部门就会对她进行锁定和关注,从而辅助扫黄。这个手段其实在实践中已经发挥了作用,不少我们熟悉的明星都是在大数据扫黄中无处遁形,当然这些明星被抓后也是追悔莫及,从而极大了影响了事业。制作、传播淫秽物品、卖淫、嫖娼。非法出版等行为会被大数据扫黄盯上。

经常开房,经常出入宾馆,或者是夜不归宿,夜晚账户非常活跃,交易金额非常的有特征,交易非常的频繁,如果有这些特征的话,是非常容易被大数据扫黄盯上的。

浏览不好的网站,浏览不健康的内容,长时间查看这些网站,进行多次登录,把这些网站内容收藏起来


大数据可以应用在哪些方面
大数据具体的应用:1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。2、google流感趋势(GoogleFluTrends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。3、统计学家内特.西尔弗(NateSilver)利用大数据预测2012美国选举结果。4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。5、梅西百货的实时定价机制。

大数据的应用包括()。
大数据的应用包括()。A.预测 B.推荐 C.商业情报分析 D.科学研究 正确答案:ABCD

大数据都能应用在哪些方面?
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大数据在生活中的应用?
大数据在金融行业的使用是非常广泛的,主要使用在交易过程中。top域名发现,现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻,并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。三、生物技术 基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用,这样能够...

大数据常见的应用场景有哪些?
大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果,确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。对于大数据的应用场景,包括各行各业对大数据处理和分析的应用,最核心的还是用户需求。一、医疗大数据看病更高效 除了较早...

大数据应用在哪些领域?
大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。2、金融业:大数据在高频交易、社交...

大数据在哪些领域有应用前景?
中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业,相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。 在下游应用市场,我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸,除发展较早的政务大数据、交通大数据外,在工业、金融、健康医疗等众多领域...

“大数据(Big Data)”一词为什么变得无人知晓?
1. 大数据的知名度之所以降低,是因为它主要应用于高薪行业,而普通民众的日常活动主要集中在实体销售领域。即便在日常生活中接触到大数据的应用,他们也可能不意识到这一点。2. 大数据的主要特征包括:首先,数据量极其庞大,从TB级别跃升至PB级别;其次,数据类型繁多,包括网络日志、视频、图片、地理位置...

大数据在哪些领域应用得较多?
四、农牧渔 未来大数据应用到农牧渔领域,这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率,也可以精准预测天气变化,帮助农民做好自然灾害的预防工作,也能够提高单位种植面积的高产出;牧农也可以根据大数据分析安排放牧范围,有效利用农场,减少动物流失;渔民也可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼等,同时,也能减少...

下列选项中,哪些是大数据的典型应用?()
挖掘出新的价值。因此基于海量数据分析自然灾害的危害程度是大数据的典型应用。D项错误,大数据是各种类型的小数据的集合,通过各种类型的小数据整合、集成处理,从中挖掘出潜在的新的价值。而从科技文献数据库中检索某一领域的研究进展只是普通数据库的应用,并不属于大数据的应用范畴。故正确答案为ABC。

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