数学期望和平均值一样吗？有何区别？
均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中，数学期望或均值，亦简称期望，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，反映了随机变量平均取值的大小。
需要注意的是，期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
扩展资料
数学期望的应用
（1）经济决策
假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元。
若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润。并求出最大利润的期望值。
分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。
因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y)。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值。
（2）体育比赛问题
乒乓球是我们的国球，上世纪兵兵球也为中国带了一些外交。中国队在这项运动中具有绝对的优势。现就乒乓球比赛的安排提出一个问题：假设德国队（德国队名将波尔在中国也有很多球迷）和中国队比赛。
赛制有两种，一种是双方各出3人，三场两胜制， 一种是双方各出5人，五场三胜制，哪一种赛制对中国队更有利。
分析：由于中国队在这项比赛中的优势，不妨设中国队中每一位队员德国队员的胜率都为60%，接着只需要比较两个队对应的数学期望即可。
参考资料来源：百度百科-数学期望
期望和平均值的主要区别是：期望主要是针对大群体数据的计算，平均值主要针对小群体的计算。
1，均值（mean value）是针对既有的数值（简称母体）全部一个不漏个别都总加起来，做平均值（除以总母体个数），就叫做均值。
此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法，是很准确无误的，这个得到的均值是准确的，不会有模糊的概念。
但是当这个数群（data group）的数量（numbers）很大很多时，我们只好做个抽样（sampling），并“期望”透过抽样所得到的均值，去预测整个群体的“期望值（expectation value）”。
2，在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）
对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi
平均值一般就是算数平均值。
一般在统计中，你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望。例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值.
样本的平均值是期望的无偏估计。
大多数情况下是不一样的，比如说你打靶水平是9环，这就是你的期望，但是你打了4靶，这4靶的平均水平可能就是8环，但不说明你期望是8环，你期望仍然是9环。
不太一样。
平均值：一般用在离散数列中，
数学期望：离散数列和连续函数求平均，都能用
随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本的平均值是一个随机变量,它随样本的不同而变化；对于简单随机样本,随着样本容量的増加。样本的平均值越来越接近于总体的均值.因此我们常用样本的平均值估计总体的均值.
数学期望,E(X)和E(X^2)有什么区别,什么意思,
区别：1、数值不同E（X）=E（X），而E（X^2）=D（X）+E（X）*E（X）。2、代表的意义不同，E（X）表示X的期望，而E（X^2）表示的是X^2的期望。3、求解的方法不同，E（X^2）的求解为x^2乘以密度函数求积分，E（X）的求解为x乘以概率密度然后求积分。
分布列、数学期望和随机变量的什么意思?
分布列（Probability mass function, PMF）是概率论中用于描述离散随机变量的概率分布的函数。对于离散随机变量 X，其分布列给出了每个可能取值 x 发生的概率 P(X=x)。数学期望（Expected value）是概率论中用于衡量随机变量平均值的一个指标。对于一个离散随机变量 X，其数学期望 E(X) 定义为按照概率...
求解下数学期望值。
定义2：1 决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,即取材料的强度极限均值(概率理论中称为数学期望)与工作应力均值(数学期望)之比 随机变量的数学期望值 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换...
数学期望的公式是什么?
公式主要为：、。共两个。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均。值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随机变量平均取值的大小。设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E(X)：离散型随机变量X的...
数学期望越高说明什么
3. 期望值不一定包含在随机变量的所有可能结果之中。它是随机变量取值的加权平均，权重即为各结果出现的概率。4. 根据大数定律，随着实验次数的增加，随机变量的平均值将趋近于其期望值。5. 数学期望的例题解析：假设从10件产品中随机抽取3件，其中3件为一等品，4件为二等品，3件为三等品。求：（...
概率论与数理统计总结
平均值 即平均值为频数乘以频率的和,由于在 时频率稳定于概率,于是在理论上来讲频率应该用概率来代替,这时我们把频率用概率来代替之后求出的平均值称之为数学期望(实际上由后面的大数定律可得平均值也稳定于数学期望),数学期望在一定程度上反映了随机变量X结果的平均程度即整体的大小,我们记为 。 定义:设X是一个...
概率统计,数学期望的现实意义是什么
1、概率统计是研究自然界中随机现象统计规律的数学方法，叫做概率统计，又称数理统计方法。概率统计主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。2、数学期望值是在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值，亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。拓展概率...
数学期望和方差有什么区别?
数学期望（Expectation）和方差（Variance）是两个重要的概念，在概率论和统计学中经常被用到。数学期望是对随机变量的平均值的度量，表示随机变量在大量实验中的平均表现。对于离散型随机变量X，其数学期望E(X)的计算公式为：E(X) = Σ [ x * P(X=x) ],其中x代表X可能取到的值，P(X=x)表示...
分布列与数学期望公式有什么联系和区别呢
数学期望则是一个统计量，描述了随机变量的平均值，它是对随机变量所有可能取值的加权平均。数学期望反映了随机变量的中心位置。分布列描述了随机变量的概率分布情况，而数学期望则是对随机变量的平均值进行描述。在实际应用中，我们可以通过计算分布列和数学期望来了解随机变量的性质和特征。
统计学中的差异性与相关性联系
在数理统计学中,作为描述随机变量总体大小特征的统计量有算术平均值、几何平均值和中位数等。何时用算术平均值?何时用几何平均值?以及何时用中位数?这不能由研究者根据主观意愿随意确定,而要根据随机变量的分布特征确定。反映随机变量总体大小特征的统计量是数学期望,而在随机变量的分布服从正态分布时,其总体的数学...
谢定思考： 期望可以理解为加权平均值,权数是函数的密度. 对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值. 一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望.例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值. 样本的平均值是期望的无偏估计.
平远县19298605026： 数学期望E(X)和均值有什么联系和区别? - ？
谢定思考：[答案] 例子最能说明问题 特别注意例1 均值只是简单的加和平均 期望涉及概率(概率可以理解为一种期望,只是在这种情况下,利于你理解而已) 还有个很简单的注意点 离散的才有均值 连续的有数学期望可是没有均值
平远县19298605026： 数学中期望是平均值吗? - ？
谢定思考： 期望:一次随机抽样中所期望的某随机变量的取值.平均值:时变量的瞬时值在给定时间间隔内的算术平均值.对于周期量,时间间隔为一个周期.所以得知不一样 (满意请采纳!)
平远县19298605026： 数学期望与加权平均值是不是一回事? - ？
谢定思考：[答案] 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望(设级数绝对收敛),记为E.如果随机变量只取得有限个值.随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.它...
平远县19298605026： 期望值就是平均值吗? - ？
谢定思考： 是的.
平远县19298605026： 对于离散型随机变量,它的数学期望和平均值有什么区别 - ？
谢定思考： 如果扣定义的话,随机变量是没有均值的说法的,只有期望,均值的话只有描述这个随机变量的一组观测值的均值
平远县19298605026： 数学期望与加权平均值是不是一回事? - ？
谢定思考： 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望(设级数绝对收敛),记为E.如果随机变量只取得有限个值.随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.它是简单算术...
平远县19298605026： 期望就是平均数吗? - ？
谢定思考： 不是!离散随机变量的一切可能值与对应的概率P的乘积之和称为数学期望.平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.
平远县19298605026： 数学的期望值为什么等于平均值,能举例子或证明吗 - ？
谢定思考： 数学期望反映的是随机变量最大概率的那个值,跟平均值还是有差别的.如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才和平均值相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的.
