汽车无人驾驶技术目前存在哪些难题需要去解决？

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      在5G 和人工智能不断发展的时代下， 无人驾驶技术已经
引起了众多互联网和汽车企业的重点关注， 经过多年技术的经
验积累和不断的追求创新， 无人驾驶汽车已经达到了一个很高
的自动化程度。但目前无人驾驶技术发展还不成熟，还有一些难题需要去解决。

      首先，它需要更快速可靠的软件作为支撑， 如果是有人驾驶汽车， 那么发生安全事故的概率不是很
高， 相对来说比较安全。 但是无人驾驶汽车除了要解放驾驶员
的双手之外， 还需要比有人驾驶汽车更安全， 而目前的软件还
难以达到这种水平。 例如， 所有的电子设备软件都无法保证长
时间运行无卡顿， 这是主要的技术局限性， 如果汽车软件发生
卡顿或错误， 后果会很严重。 因此， 软件的设计与优化是一个
很重要的环节。

       其次，要有更高精度的地图来实现实时智能导航， 无人驾驶汽车需要很强的感知能
力， 而且在接到目的地指令之后， 必须要能够制定一个特定的
路线， 这就需要用到地图导航的功能。 然而， 城市道路环境复杂， 目前地图的细致程度尚未达到要求。 就谷歌而言， 谷歌无
人驾驶汽车会对试驾场地的地图进行强化， 以便汽车能够知道
场地的具体情况， 碰到障碍时可以轻松应对。 目前汽车传感器
技术和应对策略能力有限， 因此更加需要一个高精度的地图做
弥补， 而实现这一目标是一项浩大的工程。

       最后，要有更加优秀的传感器， 无人驾驶汽车集合了多种用途的传感器以便能够进行精确
的环境感知和识别， 优良的传感器不仅要能够感知路面上的钉
子和凹坑所构成的威胁， 而且要能够识别出地面上普通的落叶
和钉子的区别并做出恰当的控制策略， 目前传感器的精度还有
待提高。 另外， 传感器的处理速度不够快， 也会给突发情况的
处理埋下隐患。 

它需要更快、更可靠的软件来支持。如果有人开车，发生安全事故的概率不是很高。相对安全。但是除了解放驾驶员，无人驾驶汽车手，但也需要比有人开车更安全，而且目前的软件也很难达到这个水平。比如所有的电子设备软件都不能保证长。运行时间没有卡顿，这是如果汽车软件发生的主要技术限制。卡住或者出错，后果会很严重。因此，软件的设计和优化是一项关键技术非常重要的一环。

目前的智能驾驶技术，主要集中于计算机视觉领域。在车辆进行自动驾驶的过程中，需要涉及到车道线识别、行人识别、车辆识别、物体识别、标志识别等多方面识别技术。同时，系统还需要对复杂天气下的道路特殊情况做出应对，如下雨天时积水反光、雪天遮挡车道线等。

在安全性方面需要去解决，这是因为无人驾驶技术并不是特别的完善，不是特别的成熟，所以在安全性方面需要不断的提升和改进。

首先是需要足够精确的地图，否则车不知道会开到哪里去，其次要有足够优秀的软件和硬件支撑，尤其是软件方面，一旦出现问题，后果可想而知。

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大田县13941566991： 目前无人驾驶技术难点有哪些 - ？
敞仪希美： 目前,无人驾驶分为Level1(特定功能辅助驾驶)、Level2(组合功能辅助驾驶)、Level3(高度自动驾驶)、Level4(完全自动驾驶、无人驾驶)4个层级. Level3和Level4之间存在“鸿沟”,人工智能可以跨越这道“鸿沟”,“Level3和Level4的一个区别是,目前无人驾驶技术难点有哪些

大田县13941566991： 如何解决自动驾驶汽车行业的面临的难题呢? - ？
敞仪希美： 自动驾驶技术听起来很酷炫,不过对于很多车企来说却很难实现,本人在altran亚创任技术开发,也算略知一二吧,我就来谈一下自动驾驶汽车行业目前存在着以下的难点: 1、数据量指数级增长 我们日常生活中普通的汽车通常只有二十多种接...

大田县13941566991： 无人驾驶汽车真正上路还面临哪些挑战 - ？
敞仪希美： 应急处置,现在无人驾驶汽车真正上路之后应急处置的方案不行,所以现在的无人驾驶只能算是半无人驾驶

大田县13941566991： 无人驾驶的发展现状 - ？
敞仪希美： 尽管无人车商业化遥遥无期,但各国在无人驾驶领域的竞争已经白热化.我国发展无人驾驶具有先天优势,包括潜在市场规模大、信息产业强、可率先进入5G时代等,但政策法规的滞后,已严重制约着无人驾驶产业发展,争取相关政策法规的支持迫在眉睫. 据前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资分析报告》分析,到2020年,全球自动驾驶汽车销量将达到1000万辆;到本世纪中叶,无人驾驶汽车将成为主流.现阶段来看,无人驾驶产业已处于窗口期,随着技术成熟,未来5至10年内,无人驾驶将实现产业化,开始大规模普及之路.到2035年前后,无人驾驶汽车将进入市场爆发期,即消费者人口与销量大幅增长阶段.

大田县13941566991： 人工智能无人驾使的汽车发明需要解决哪些问题 - ？
敞仪希美： 第一,是立法问题,需要国家来管这个事 第二,基础设施问题,无人车需要对道路进行识别,这就需要有完善的基础设施 算法以及雷达等感应装置到大规模生产的时候都会解决,只有社会上的事情是无人车厂家解决不了的

大田县13941566991： 无人驾驶汽车的普及还面临哪些困难 - ？
敞仪希美： 普及是不可能了,但能进入实用还是可以的,乐观估计应该在50年内能投入实用领域.

大田县13941566991： 为什么说无人驾驶汽车的产业爆发机会在于特定应用场景? - ？
敞仪希美： 1、 技术限制 无人驾驶汽车应用实现,主要需要解决三个技术问题:高精度地图的匹配和更新、交通信号(路灯、路牌、指示等)的识别以及周边环境的测距建模. 2、 成本限制 无人驾驶汽车感知系统的高昂成本被普遍认为将阻碍其产业化进展.一方面激光雷达在未来成本肯定会有所下降,而且无人驾驶汽车在研发的过程中使用的激光雷达是出于安全的冗余性考虑的,在对激光雷达的使用上未来极有可能会呈现降维组合使用的趋势,进一步降低成本. 另一方面,面向消费市场的汽车成本承受力较低,面向特定领域提供服务的移动式服务机器人的成本能力将大幅提高.一方面成本降低,另一方面成本承受能力增强.进入特定领域、特定路线的服务市场将更快解决成本和经济方面的问题.

大田县13941566991： 智能汽车技术难在哪里? - ？
敞仪希美： 你好,朋友,智联网汽车,简单来说就是无人驾驶自动化汽车运营,开始要学习无人车的运行原理.个人认为难就难在这是新科技,随着5G时代的到来,各方面的数据还不能稳定,刚吃螃蟹的人肯定是难的.智能网联汽车主要学习:电路分析...

大田县13941566991： 无人驾驶技术真实水平到底如何? - ？
敞仪希美： 无人驾驶提出来的时候是寄于所有人的希望,大家都对无人驾驶充满好奇心,所以无人驾驶越炒越火,而真正的无人驾驶技术现在还不是特别成熟,很多安全性的问题还需要完善等.