关于Matlab神经网络的问题 “train 函数”
output需要进行转置才行，你的输入时75个例子，每个列子是4个元素，输出是75个结果，每个结果是4个元素是吧！
Matlab中要求，样本按列的形式排列，即一列为一个样本。而你的样本为按行排列的，所以会报错。只需在从NUM矩阵中读取出p、t后，再添上如下语句，对p、t进行转置：
p=p';t=t';你原先的语句，matlab认为是：p有两个样本，而t只有1个样本，输出输出维数都是121维。这是错误的。也可以参考下别人的代码学习。
newff函数的格式为：net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：
PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；
Si：第i层神经元个数；
TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；
BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；
BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；
PF：性能函数，默认函数为mse函数。
为啥不用工具箱？
matlab循环神经网络的增强方法有哪些?
循环神经网络（RNN）是一种具有记忆功能的神经网络，它可以处理序列数据。然而，传统的RNN存在一些问题，如梯度消失和梯度爆炸等。为了解决这些问题，研究人员提出了许多增强方法。以下是一些常见的RNN增强方法：1. 长短时记忆网络（LSTM）：LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入门控机制来解决梯度消失问题。LSTM...
神经网络控制与MATLAB仿真图书信息
这本专著是由哈尔滨工业大学出版社于2011年7月1日首次出版，具有显著的学术价值。书名用英文表述为"Neural Networks Control and Matlab Simulation"，它被收录在航天科学与工程系列丛书中，为读者提供了深入研究神经网络控制与MATLAB仿真技术的宝贵资源。全书共259页，采用了简体中文撰写，方便国内读者理解和...
matlab循环神经网络的增强方法有哪些?
2. 门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）：GRU是另一种改进的RNN结构，它比LSTM更简单。GRU将LSTM中的输入门和遗忘门合并为一个更新门，同时保留输出门。这使得GRU在计算效率上优于LSTM，但在处理长序列时可能不如LSTM。3. 双向循环神经网络（Bidirectional RNN）：双向RNN是一种同时考虑过去和...
基于MATLAB与fuzzyTECH的模糊与神经网络设计图书信息
这本专著名为《基于MATLAB与fuzzyTECH的模糊与神经网络设计》，由作者周润景倾力编撰。它详细探讨了MATLAB这一强大的数学软件平台与fuzzyTECH模糊技术的结合应用，以及神经网络在图书信息设计中的独特设计策略。该书的出版商是享有盛誉的电子工业出版社，它在2010年9月1日以16开的规格与读者见面，ISBN号为...
matlab训练神经网络,performance图中的best曲线意思是什么?表示达到最...
精度是自己设定的，是那个水平的直线，这里的神经网络没有best曲线，就是个goal和training两条的。是训练过程中的误差曲线，表示经过X次训练，感知器输出达到目标值，也就是感知器的输出已经和目标向量一致了。每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标shu的性能以及BP测试的MSE...
基于BP神经网络的手写体数字识别matlab仿真
人工神经网络，尤其是BP网络，因其并行计算、分布式存储和自适应学习等特性，被广泛用于模式识别和数据处理。BP网络通过反向传播算法训练多层网络，能有效处理非线性问题，如图像识别。然而，神经网络的训练过程复杂且可能出错，因此借助MATLAB的神经网络工具箱进行设计与分析显得尤为重要。在手写体数字识别系统中...
matlab神经网络工具箱训练出来的函数,怎么输出得到函数代码段_百度知 ...
建立BP神经网络 net = newff(pn, tn, [200,10]);每10轮回显示一次结果 net.trainParam.show = 10;最大训练次数 net.trainParam.epochs = 5000;网络的学习速率 net.trainParam.lr = 0.05;训练网络所要达到的目标误差 net.trainParam.goal = 10^(-8);网络误差如果连续6次迭代都没变化，则matla...
基于matlab或C#的神经网络编程
1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型 人工神经元是神经网络的基本元素，其原理可以用下图表示：图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号，wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值，θ表示一个阈值 ( threshold )，或称为偏置( bias )。则神经元i的输出与输入的关系表示为：图中 yi表示神经元...
基于Matlab和BP神经网络的固体火箭 发动机比冲性能的预测
本文采用现在应用最为广泛的MATLAB神经网络工具箱,利用基于BP算法的人工神经网络建立固体火箭发动机比冲性能预测模型,以提高比冲的预测精度。 1 BP神经网络模型 BP网络由于结构简单,具有较强的非线性映射能力,是应用最为广泛的一类神经网络。BP神经网络的学习过程分为信息的正向传播过程和误差的反向传播过程两个阶段。
matlab 神经网络模型 用一组数据预测另一组?
matlab 神经网络模型是可以 用一组数据预测另一组的。其预测过程是，先训练，后预测。由于没有具体的数据，无法对其操作说明。
尾侮十味： 贴出的代码比较少,从贴出的代码来看,tr.testMask{1}的{1}代表tr.testMask是一个cell格式,{1}是cell中的第一个元素. 因为matlab的工具箱中,通常会储存很多信息,信息格式不同,就要用cell来存储, 楼主可以打开tr.testMask来看看其它tr.testMask{2},tr.testMask{3}...里存的什么信息,可能能推出tr.testMask{1}的实际意思. 楼主的程序最好全部贴出,数据也贴出 这样才能知道它的具体意思. 纯手打
鹿泉市17648022535： 关于MATLAB中神经网络工具箱的问题 - ？
尾侮十味： 线性神经网络的构建: net=newlin(PR,S,ID,LR) PR--Rx2阶矩阵,R个输入元素的最小最大矩阵 S---输出层神经元个数 ID--输入延迟向量,默认值为[0] IR--学习率,默认值为0.01net = newlin([-1 1;-1 1],1); 表示设计的是一个双输入单输出线性神...
鹿泉市17648022535： matlab神经网络问题 - ？
尾侮十味： 神经网络里面检验的原理是随机抽取你整体数据的一部分(一般来说是吧15%)来作为预留的检验数据,先是用之前的75%的数据进行网络训练,然后用着15%的数据代入网络中,做误差估计.
鹿泉市17648022535： 关于Matlab BP神经网络建模的问题 - ？
尾侮十味： 假设输入的是5个参数,输出1个参数.神经网络的节点结构为 5-N-1 (N是中间层节点数,数目根据实验效果确定,可选5~10个) 关于输入延迟,不清楚意思.是否可以做这样的数据处理:假设t 时间的5个输入数据和t+1时间的1个输出数据对应,则以这一对数据作为训练样本,也不需要其理解神经网络中的延时处理机制.训练函数写法: net=train(net,t 时间的输入数据,t+1时间的输入数据);
鹿泉市17648022535： matlab 神经网络一直训练不好. - ？
尾侮十味： 归一化:使用Matlab自带的mapminmax函数.mapminmax按行逐行地对数据进行标准化处理,将每一行数据分别标准化到区间[ymin, ymax]内,其计算公式是:y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin.如果某行的数据全部相同,此时xmax=...
鹿泉市17648022535： 请教下matlab神经网络建模问题(急急急) - ？
尾侮十味： 在matlab里,神经网络工具箱是内置了GUI界面的,你完全可以不用编码,使用内置的GUI工具箱,按照提示来一步步操作.matlab的内置的神经网络工具箱在 toolbox-neural network 里面,里面一共提供了五种网络模型,你可以自己试试看,祝好.
鹿泉市17648022535： Matlab里的神经网络是什么意思啊,我是新手,谁能简单通俗地解释下啊?谢谢了!!! - ？
尾侮十味： 所谓神经网络算法顾名思义是模拟生物神经网络而产生的一种算法,首先需要用一些已知的数据输入到神经网络中,使它知道什么样的数据属于哪一类(训练),然后将未知的数据输入进去,神经网络通过已知的数据对其进行判断来完成分类(分类).可以用来进行图像识别、分类;数据预测;曲线拟合等.推荐找本机器学习,人工智能方面的书看.
鹿泉市17648022535： matlab神经网络多输入单输出问题 - ？
尾侮十味： 首先:你的想法(199个数作为输入,1个数作为输出)是没什么问题,但是你的输入矩阵为199*n,你的n=1,表明你的样本只有一个,这样一个孤立的样本作为训练样本没什么意义;其次:姑且不谈你的样本意义,需要跟你说明的是,matlab...
鹿泉市17648022535： 人工神经网络matlab问题 - ？
尾侮十味： 可以用drawnow;这个命令吧...比如:for a=1:25%训练次数 [net,Y,E]=adapt(net,P,T); %利用输入样本调节神经网net linehandle=plotpc(net.iw{1},net.b{1},linehandle); %画出调整以后的分类线 drawnow; end
鹿泉市17648022535： Matlab的小问题 神经网络最少几层? - ？
尾侮十味： 可以只有输入层和输出层.但是对于BP网络来说一般至少有一个隐层.在你的那个例子中,n指的是隐层的神经元个数,2指的是输出层的神经元个数.输入层在绝大部分书籍中不认为是单独的一层.
