oracle设置表的并行度是什么意思

oracle设置表的并行度是什么意思~

oracle设置表的并行度是什么意思
查看dba_tables数据字典时，可以发现有“DEGREE”字段，这个字段表示的就是数据表的并行度。这个参数的设置，关系着数据库的I/O，以及sql的执行效率。

并行概念

并行执行（parallel execution）是Oracle企业版才有的特性（标准版中没有这个特性），指能够将一个大型串行任务（任何DML，或者一般的DDL）物理地划分为多个较小的部分，这些较小的部分可以同时得到处理。

并行包括：

并行查询：这是指能使用多个操作系统进程或线程来执行一个查询。Oracle会发现能并行执行的操作（如全表扫描或大规模排序），并创建一个查询计划来实现）。
并行DML（PDML）：这在本质上与并行查询很相似，但是PDML主要是使用并行处理来执行修改（INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE）。
并行DDL：并行DDL是指Oracle能并行地执行大规模的DDL操作。例如，索引重建、创建一个新索引、数据加载以及大表的重组等都可以使用并行处理。
并行恢复：这是指数据库能并行地执行实例（甚至介质）恢复，以减少从故障恢复所需的时间。
过程并行化：这是指能并行地运行所开发的代码。

何时使用并行

在应用并行执行之前，需要保证以下两点成立：

必须有一个非常大的任务，如对50GB数据进行全面扫描。
必须有足够的可用资源（CPU、I/O、内存）。在并行全面扫描50GB数据之前，你要确保有足够的空闲CPU（以容纳并行进程），还要有足够的I/O通道。

如果只有一个小任务（通常OLTP系统中执行的查询就是这种典型的小任务），或者你的可用资源不足（这也是OLTP系统中很典型的情况），其中CPU和I/O资源通常已经得到最大限度的使用，那就根本不用考虑并行执行。

如果一个任务只需要几秒（或更短时间）就能串行地完成，引入并行执行后，相关的管理开销可能会让整个过程花费更长的时间。

举例如，写一页文档若12个人来写，需要开会分段等，可能并不如一个人来写更快。而如果写1200页，12个人写需要的时间只为原来的1/12，就算分配任务可能也就1/12，还是比一个人写要快多了。

并行查询

并行查询允许将一个SQL SELECT语句划分为多个较小的查询，每个部分的查询并发地运行，然后会将各个部分的结果组合起来，提供最终的答案。

在并行进程和扫描文件之间并不存在1对1映射，可以多个进程扫描同一个文件。

各个并行进程可称为并行执行服务器（parallel execution server），有时也称为并行查询（parallel
query，PQ）从属进程。各个并行执行服务器都是单独的会话，就像是专业服务器进程一样连接数据库。每个并行执行服务器分别负责扫描表中一个部分（各
个部分都不重叠），汇总其结果子集，将其输出发回给协调服务器（即原始会话的服务器进程），它再将这些子结果汇总为最终答案。

在默认情况下，Oracle是不启用并行查询的。启用并行查询有多种方法，可以直接在查询中使用一个提示，或者修改表要求考虑并行执行路径等。

【并行查询方法】

1）暗示hints式，临时有效

select /*+parallel(table_name num)*/ count(*) from table_name;

多表关联时多表并行：

select /*+parallel(table_name1,num1) parallel(table_name2,num2)*/ count(*) from table_name1, table_name2;

2）alter table对象式，长期有效

alter table table_name parallel num;

3）alter session会话式，会话生命周期有效

alter session force parallel query parallel num;

4）并行DDL式，会话生命周期有效

alter session enable parallel dml;

对于前两种方式，若省略num则Oracle将自动根据负载确定并行度。并行度要随着系统上工作负载的增减而变化。如果有充足的空闲资源，并行度会
上升；如果可用资源有限，并行度则会下降。这样就不会为机器强加一个固定的并行度。利用这种方法，允许Oracle动态地增加或减少查询所需的并发资源
量。

【查看默认并行数】

1）确定会话SID

select sid from v$mystat where rownum = 1;

2）在其他会话中查询

select sid,qcsid,server#,degree from v$px_session where qcsid = num;

一般而言，如果能访问尽可能多的资源（CPU、内存和I/O），并行执行就能最好地发挥作用。但这并不是说如果整个数据集都在一个磁盘上，就从并行
查询得不到任何好处。不过如果整个数据集都在一个磁盘上，可能确实不如使用多个磁盘那样能有更多收获。即使使用一个磁盘，在响应时间上也可能可以得到一定
的速度提升。原因在于：给定的一个并行执行服务器在统计行时并不读取这些行，反之亦然。所以，与执行串行相比，两个并行执行服务器可以在更短的时间内完成
所有行的统计。

数据分布在多个物理设备上可以提高I/O，如表分区、跨磁盘等。

在Oracle 11g Release2及以上版本中，引入了一项新功能来限制资源过度使用：并行语句排除（Parallel
Statement
Queuing,PSQ）。使用PSQ时，数据库会限制并发执行的并行查询数，并把更多的并行请求放在一个执行队列中。CPU资源用尽时数据库会阻止新的
请求变为活动状态。这些请求并没有失败，它们只是会延迟开始，也就是说它们将排队。资源可用时，数据库就会开始执行队列中的查询。

并行DML

Oracle文档将并行DML（PDML）一词的范围限制为只包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE（不像平常的DML那样还
包括SELECT）。在PDML期间，Oracle可以使用多个并行执行服务器来执行INSERT、UPDATE、DELETE或MERGE，而不是只利
用一个串行进程。在一个有充足I/O带宽的多CPU主机上，对于大规模的DML操作，可能会得到很大的速度提升。

不过，不能把PDML当成提高OLTP应用速度的一个特性。因为并行操作设计为要充分、完全地利用一台机器上的所有资源。通过这种设计，一个用户可
以完全使用机器上的所有磁盘、CPU和内存。在某些数据仓库中（有大量数据，而用户很少），这可能正是你想要的。而在一个OLTP系统中（大量用户都在做
很短、很快的事务），可能就不能希望如此了，你不想让用户能够完全占用机器资源。

类似于Oracle执行的分布式查询，PDML操作采用同样的方式执行，即每个并行执行服务器相当于一个单独数据库实例中的一个进程。这些事务都结束后，会执行一个相当于快速2PC的过程来提交这些单独的独立事务。这些事务要么都由PDML协调会话提交，要么无一提交。

由于PDML采用的一种伪分布式的实现，因此存在一些限制：

PDML操作期间不支持触发器。这是一个很合理的限制，因为触发器可能会向更新增加大量开销，而你使用PDML的本来目的是为了更快一些，这两方面是矛盾的，不能放在一起。
PDML期间，不支持某些声明方式的引用完整性约束，因为表中的每一片（部分）会在单独的会话中作为单独的事务进行修改。例如，PDML操作不支持自引用完整性。如果真的支持自引用完整性，可能会出现死锁和其他锁定问题。
在提交或回滚之前，不能访问用PDML修改的表。
PDML不支持高级复制（因为复制特性的实现要基于触发器）。
不支持延迟约束（也就是说，采用延迟模式的约束）。
如果表是分区的，PDML只可能在有位图索引或LOB列的表上执行，而且并行度取决于分区数。在这种情况下，无法在分区内并行执行一个操作，因为每个分区只有一个并行执行服务器来处理。
执行PDML时不支持分布式事务。
PDML不支持聚簇表。

并行DDL

从维护的观点看，以及从管理的角度来说，并行DDL才是Oracle中并行执行最突出的优点。如果认为并行查询主要是为最终用户设计的，那么并行
DDL则是为DBA/开发人员设计的。如果没有并行执行，DBA将很难真正充分利用硬件的全部能力。但如果利用并行执行，则完全可以做到。以下SQL
DDL命令允许“并行化”：

CREATE INDEX：多个并行执行服务器可以扫描表、对数据排序，并把有序的段写出到索引结构。
CREATE TABLE AS SELECT：执行SELECT的查询可以使用并行查询来执行，表加载本身可以并行完成。
ALTER INDEX REBUILD：索引结构可以并行重建。
ALTER TABLE MOVE：表可以并行移动。
ALTER TABLE SPLIT|COALESCE PARTITION：单个表分区可以并行地分解或合并。
ALTER INDEX SPLIT PARTITION：索引分区可以并行地分解。

前4个命令还适用于单个的表/索引分区，也就是说，可以并行地MOVE一个表的单个分区。

并行DDL和使用外部表的数据加载

利用并行DDL，再加上外部表，就能通过一个简单的CREATE TABLE AS SELECT or INSERT /*+ APPEND
*/来实现并行直接路径加载。不用再编写脚本，不必再分解文件，也不用协调要运行的N个脚本。简单地说，通过结合并行DDL和外部表，不仅提供了纯粹的易
用性，而且全无性能损失。

并行DDL和区段截断

并行DDL依赖于直接路径操作。也就是说，数据不传递到缓冲区缓存以便以后写出；而是由一个操作（如CREATE TABLE AS
SELECT）来创建新的区段，并直接写入这些区段，数据直接从查询写到磁盘（放在这些新分配的区段中）。每个并行执行服务器执行自己的部分CREATE
TABLE AS SELECT工作，并且都会写至自己的区段。INSERT /*+ APPEND
*/（直接路径插入）会在一个段的HWM“之上“写，每个并行执行服务器再写至其自己的一组区段，而不会与其他并行执行服务器共享。因此，如果执行一个并
行CREATE TABLE AS
SELECT，并使用4个并行执行服务器来创建表，就至少有4个分区，可能还会更多。每个并行执行服务器会分配其自己的区段，向其写入，等填满时，再分配
另一个新的区段，并行执行服务器不会使用由其他并行执行服务器非品牌的区段。

在数据仓库环境中，执行一个大规模的加载之后，这可能导致“过渡浪费“。假设你想加载1,010MB的数据（大约1GB），而且正在使用一个有
100MB区段的表空间，你决定使用10个并行执行服务器来加载这个数据。每个并行执行服务器先分配其自己的100MB区段（总共会有10个100MB的
区段），并在其中填入数据。由于每个并行执行服务器都要加载101MB的数据，所以它会填满第一个区段，然后再继续分配另一个100MB的区段，但实际上
只会使用这个区段中1MB的空间。现在就有了20区段，其中10个是满的，另外10个则不同，这10个区段中都各有1MB的数据，因此，总共会有
990MB的空间是”已分配但未使用的“。下一次加载是可以使用这个空间，但是对现在来说，你就有了990MB的死空间。此时区段截断（extend
trimming）就能派上用场了。Oracle会试图取每个并行执行服务器的最后一个区段，并将其”截断为“可能的最小大小。

区段截断和字典管理表空间

如果使用传统的字典管理表空间，Oracle可以把只包含1MB数据的各个100MB区段转变或1MB的区段。遗憾的是，（在字典管理的表空间中）
这会留下10个不连续的99MB空闲区段，因为你的分配机制采用的是100MB区段，所以这990MB空间就会用不上！下一次分配100MB时，往往无法
使用现有的这些空间，因为现在的情况是：有99MB的空闲空间，接下来是1MB的已分配空间，然后又是99MB空闲空间，依此类推。

区段截断和本地管理表空间

本地管理表空间有两种类型：UNIFORM SIZE 和AUTOALLOCATE，UNIFORM
SIZE是指表空间中的每个区段大小总是完全相同；AUTOALLOCATE则表示Oracle会使用一种内部算法来确定每个区段应该是多大。这些方法都
能很好地解决上述问题，不过，这两种方法的解决策略截然不同。

在字典管理的表空间中，如果请求一个100MB区段，倘若Oracle只找到了99MB的自由区段，请求还是会失败。与字典管理表空间不同，有AUTOALLOCATE区段的本地管理表空间可以更为灵活。为了试图使用所有空闲空间，它可以减小所请求的空间大小。

随着使用并行直接路径操作向表UNIFORM_TEST加载越来越多的数据，过一段时间后，空间利用情况会变得越来越糟糕。对此，我们可能希望使用
一个更小的统一区段大小，或者使用AUTOALLOCATE。一段时间后，AUTOALLOCATE也可能生成更多的区段，但是由于会发生区段截断，所以
空间利用情况要好得多。

查看dba_tables数据字典时，可以发现有“DEGREE”字段，这个字段表示的就是数据表的并行度。这个参数的设置，关系着数据库的I/O，以及sql的执行效率。

并行度的优点就是能够最大限度的利用机器的多个cpu资源，是多个cpu同时工作，从而达到提高数据库工作效率的目的。在系统空闲时间，使用并行是个不错的选择，但是好东西总是相对而言，没有绝对的好坏，不当的使用，同样会引起数据库的新的问题产生。
1、 此参数的大小设置
orcl@ SCOTT> select table_name,degree from user_tables;

TABLE_NAME DEGREE
------------------------------ --------------------
T1 1
TAB_REGISTER 1
EMP 1
EMP_BAK 1
SALGRADE 1
BONUS 1
DEPT 1
LETTER_USER 1
T2 1
BASE_LOG 1
T 1
通过上例的例子大家可以观察，此参数的默认值为1，这个数值，我们认为的增加，当设置表的并行度非常高的时候，sql优化器将可能对表进行全表扫描，引起 Direct Path Read 等待 。
在使用并行查询前需要慎重考虑， 因为并行查询尽管能提高程序的响应时间， 但是会
消耗比较多的资源。 对于低配置的数据库服务器需要慎重。 此外， 需要确认并行度的设置要与 IO 系统的配置相符（建议并行度为 2~4 * CPU 数） 。
2、 并行度的修改
alter table t parallel(degree 1);------直接指定表的并行度
alter table t parallel; ----------设置表的并行度为default
3、 如何在sql语句中使用表的并行度，并选择合适的并行等级
示例：使用并行查询的执行计划
并行度为4
orcl@ SCOTT> SELECT /*+ PARALLEL(4) */
2 MAX(sal),
3 AVG(comm)
4 FROM emp,dept
5 WHERE emp.deptno=dept.deptno
6 GROUP BY 1

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裘苛益心： 直接用hint即可.例如:select/*+parallel(o2)*/*fromt_objectso其中o为要开启并行的表的别名,2为并行度.不过不一定会提升效率,一般查询中使用parallel的情景如下:需要大量的表的扫描、连接或者分区索引扫描.聚合操作(计数).

新宁县13845036513： 请教,如何修改ORACLE中的最大并行用户数 - ？
裘苛益心： 1、查看并行度 select table_name,degree from user_tables; --并行度按照用户表分别设置2、修改并行度 alter table table_name parallel(degree 4); ---4是修改该表并行度 alter table table_name parallel ; ---修改并行度为默认值3、在语句中指定并行度 SELECT /*+ PARALLEL(4) */ FROM T ---指定并行度为4 SELECT /*+ no_parallel */ FROM T --- 非并行度

新宁县13845036513： oracle 建索引怎么开启并行 - ？
裘苛益心： 索引时,我们为了建索引快,会加上并行,加上并行之后,此列索引就会是并行了. 访问有并行度的索引时,CBO可能可能会考虑并行执行,这可能会引发一些问题, 如在服务器资源紧张的时候用并行会引起更加严重的争用.当使用并行后,需要把并行度改回来.1.并发常见索引 CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段名) parallel 32;2.关闭并发 ALTER INDEX 索引名 noparallel;

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新宁县13845036513： 关于ORACLE并行度最多只能用到4个吗 - ？
裘苛益心： 在语句中指定并行度 SELECT /*+ PARALLEL(4) */ FROM T ---指定并行度为4 SELECT /*+ no_parallel */ FROM T --- 非并行度 SELECT /*+ parallel(auto) */ FROM T ---自动并行度

新宁县13845036513： 在SQL语句中用PARALLEL指定并行查询,应该怎么用 - ？
裘苛益心： 并行查询在sql语句上不用设置.是通过系统参数,将并行设置打开的.oracle 11g中,parallel_degree_prolicy控制的,默认是manual关闭在未开启的状态下,也可以对执行表进行并行处理1. alter table table_name parallel; 2.也可以sql中加hits 如 select /*+ PARALLEL(t1, <degree>)*/ * from t1<degree>如果不输入,是使用默认的值